成立于2022年的Micro1在科技圈的发展态势并不多见：年收入、估值短时间内翻数倍，创始人即将成全球最年轻亿万富翁。
AI训练数据标注创企的核心作用是为OpenAI、Anthropic、谷歌、微软这类AI公司提供大模型训练数据。与一般的数据标注工具不同，Micro1会招募和管理程序员、律师、医生、教授和金融分析师等数千名人类专家，再将从专家这里收集到的信息喂给大模型。
▲Micro1的AI招聘工具主页
其作用是通过专家的专业输出，来纠正AI让其回答更准确。Micro1招募的专家每小时可以获得60美元至170美元（约合人民币414元至1174元）的报酬来评估AI输出，如医学或金融领域的少数专家，每小时可获得高达500美元（约合人民币3455元）的报酬。
▲Micro1的业务架构图
由于AI的性能与其在训练过程中能够摄入的高质量数据量直接相关，因此可靠数据提供商的市场规模迅速增长。安萨里估计，主要的AI实验室目前每年在AI训练上花费150亿美元，2年后这个数字将超过1000亿美元。
在这样的背景下，Micro1的收入与估值发展势头迅猛。
2025年4月，这家公司的年度经常性收入为约700万美元（约合人民币0.48亿元），8个月后年收入超过1亿美元（约合人民币6.9亿元），到2026年初，据安萨里透露，他们的年度经常性收入（ARR）收入已经达到2亿美元（约合人民币14亿元），并正以每月35%的速度增长。
▲2025年初至今Micro1年度经常性收入变化情况（单位：亿美元）
其估值不到半年翻了4倍。2025年9月，Micro1宣布完成3500万美元（折合人民币约2.5亿元）A轮融资，投后估值达5亿美元（折合人民币约35亿元），如今这家公司被曝正在以25亿美元估值洽谈新融资。
再来看下Micro1创始人的传奇经历。
安萨里2019年～2022年在加州大学伯克利分校读书，2024年进入斯坦福大学，1年后退学全身心投入创业，2026年即将成为全球最年轻亿万富翁。
根据福布斯估计，如果Micro1锁定或超过目前投资者讨论的25亿美元（约合人民币173亿元），安萨里在该公司持有的约42%股份价值将超过10亿美元。
如今的Micro1在硅谷风头正盛。虽然安萨里没有公布除微软外的具体客户名单，但他透露，Micro1正在与多家前沿AI实验室以及“七大巨头”科技公司的多数企业合作。
安萨里设想的未来是，几乎每个人都能成为AI训练师，而不仅仅是白领专家。因此最近Micro1将业务扩展到了机器人领域，在全球60个国家招募了约1000人，让他们记录自己整理床铺、修理漏水的水龙头或收拾餐具等家务视频，并将这些视频用于机器人系统的训练。
安萨里的成长经历，或为其跻身年轻亿万富翁之列埋下伏笔。
他10岁那年随家人移民美国，从12岁起和家人挤在伍德兰希尔斯姨妈家的一间屋子里。当时他们生活略显拮据，母亲叮嘱他，别再浪费时间盯着手机看，不如试着用它赚钱。
然后安萨里将他父亲的帆布鞋放到电商平台eBay上卖了50美元（约合人民币345亿元）。尝到赚钱甜头的他，开始骑着自行车去参观市场和杂货店，把自己搬得动的东西买下然后在线出售。直到14岁，安萨里开发了Cash Books Now网站来倒卖大学教材。
这个网站为大学生提供教材转卖渠道，然后安萨里再将这些书加价50%挂在亚马逊上售卖。靠这门生意，16岁的安萨里就卖出了超过10万美元（约合人民币69万元）书籍。他说，当时他在卖书上花的心思比学习还多。
▲安萨里（图源：福布斯）
2019年，安萨里前往加州大学伯克利分校读大学，然后又创办了一家为中小企业制作网站的软件公司，然后因招募工程师制作网站效率太低，安萨里又利用OpenAI的GPT-3模型开发了AI筛选工具帮自己面试。
这个工具就是Micro1的前身，这个AI筛选工具现在用来帮Micro1面试专家。
当时的专家一旦被Micro1聘用，就会和“人类数据管理者”配对。这些管理者通常是顶尖大学的应届毕业生，其工作是帮助专家熟悉AI训练领域。
不过，安萨里的创业经历并非一帆风顺。2023年Micro1筹集到330万元种子轮融资，随后安萨里远赴印度探望团队，途中突发惊恐症。他在接受福布斯采访时说，当时的他脑子里总反复琢磨一件事，素不相识的人愿意把数百万美元交到他手上，他必须用这笔钱做出真正有价值的事。
如今，这个00后创业者相比当初已经更为成熟、稳重，且每月前往洛杉矶时，他都会选择在距离他家人居住地不远的一个共享办公空间工作。
安萨里自述自己除了工作外没有任何爱好，不看电视剧、电影，但会沉迷于各种商业播客以及马斯克等企业家的个人故事。
值得一提的是，安萨里至少是AI训练数据领域诞生的第七位新亿万富翁。另外六位亿万富翁就出自Micro1的主要竞争对手：美国的AI创企Scale AI、Surge和Mercor。
据福布斯报道，有史以来最年轻的白手起家亿万富翁，几乎都出自AI数据领域。
2025年6月～12月，30岁的Scale AI联合创始人郭露西（Lucy Guo）成为全球最年轻的白手起家女亿万富翁。2023年底前，这一头衔一直被流行歌手泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）占据。
▲Scale AI联合创始人郭露西（Lucy Guo）
2025年10月，Mercor的三位22岁创始人阿达什·海尔马斯（Adarsh Hiremath）、布伦丹·富迪（Brendan Foody）、苏里亚·米达（Surya Midha）成为全球有史以来最年轻的白手起家的亿万富翁，此前18个月，这一头衔均为Scale AI前CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）。
▲Mercor创始人阿达什·海尔马斯、布伦丹·富迪、苏里亚·米达（从左至右）（图源：Mercor官网）
与此同时，不仅AI训练标注已经成长为硅谷增长最快、诞生最多亿万富翁的行业之一，而且AI人才争夺战也蔓延到了这一赛道，Micro1成为了被挖的焦点。
2月6日，福布斯援引知情人士称，Mercor向Micro1的员工发出邀请，不仅会提供丰厚的薪酬，还有“极具诱惑性的报价”：激励员工跳槽的签字费就高达50万美元～100万美元（约合人民币345万元～691万元），在某些情况下甚至高达200万美元（约合人民币1382万元）。
此外，比高额薪酬更令人惊讶的是目标群体：除了AI研究人员和工程师，还包括项目经理和销售人员。
不过从公开信息来看，目前还没有员工接受Mercor的跳槽邀请，甚至有Micro1的员工直接拒绝：“Get out of here.”。
根据Mercor发给Micro1员工的招聘信息，Mercor的年度经常性收入已经达到7.5亿美元（约合人民币52亿元），今年3月该公司宣布完成3.5亿美元（约合人民币24亿元）融资，估值达到100亿美元（约合人民币691亿元）。有Micro1的员工告诉福布斯，自己对Mercor提出的现金奖金不感兴趣，原因在于，Micro1当前5亿美元估值能为他带来的增值收益，远高于加入当前估值100亿美元的Mercor。
福布斯分析，产生这一现象的原因可能是，AI训练标注企业的员工是连接AI公司和提供训练数据公司的关键。一位关系经理跳槽可能会将他们所学的专业知识带走，这或许就意味着得到或者失去数亿甚至数十亿美元的商业合同。
人类数据市场会呈现爆炸性增长趋势，是因为AI模型不会自行变得更聪明，它们需要人类为它们训练的信息添加背景、细微差别和意义。因此，模型性能与高质量训练数据的数量直接相关，而这可能已经转化为AI公司对人类数据标注的巨额支出。
安萨里预测，从长远来看，人类数据产业的市场规模将达到万亿美元，这一预判的依据是，他假定全球约5%的人类劳动力，最终将被投入到AI系统的训练工作中。
