【科技24时区】当牛顿·阿萨雷（Newton Asare）意识到人工智能代理不再只是工具，而是更像团队成员时，他与联合创始人基兰·达斯（Kiran Das）决定打造一个全新的系统来管理这些“数字员工”。阿萨雷向TechCrunch表示：“它们的运作方式越来越像队友。”这一认知源于两人在日常工作中频繁使用AI代理完成原本由自己执行的任务，从而催生了一个关键判断：未来的工作模式将由人类管理者统筹AI员工。
为此，二人于去年创立了AI劳动力管理平台Reload。本周四，该公司正式发布其首款产品Epic，并同步宣布完成227.5万美元的种子轮融资。本轮融资由Anthemis领投，Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint及Axiom等机构跟投。
Reload平台的核心功能在于帮助组织跨团队、跨部门统一管理各类AI代理。无论这些代理是由第三方开发还是企业内部构建，用户均可为其分配角色与权限，并追踪其执行任务的全过程。阿萨雷作为公司CEO指出：“Reload充当AI员工的‘记录系统’，在代理跨职能运行时提供可见性、协调机制与监督能力。”
目前，许多开发团队已同时部署多个AI代理用于编码、调试和重构等任务。然而，这些代理通常仅响应即时指令，缺乏对产品整体目标或设计初衷的长期记忆，本质上仅具备“短期记忆”。随着时间推移，代理可能丢失上下文，甚至导致系统偏离原始意图。正是为解决这一问题，Reload推出了Epic。
Epic构建于Reload平台之上，定位为“系统架构师”，与其他编码代理协同工作。它持续定义产品的核心需求与约束条件，并不断提醒其他代理“正在构建什么”以及“为何如此构建”，从而在系统演进过程中保持一致性。阿萨雷强调：“在软件开发中，编码代理虽能生成大量代码，却无法长期维系对系统的共同理解。Epic并不取代它们，而是通过前置定义系统架构并维护共享上下文，使其更高效。”
该产品深度集成于开发者日常使用的编码环境，可作为扩展插件安装在Cursor、Windsurf等AI辅助代码编辑器中，与现有代理无缝协作。项目启动阶段，Epic协助团队生成产品需求文档、数据模型、API规范、技术栈决策、架构图及结构化任务分解——这些正是编码代理所依赖的“基础构件”。
随着开发推进，Epic将持续记录关键决策、代码变更与设计模式，形成结构化记忆库。阿萨雷解释道：“即使更换编码代理，系统结构与记忆仍可延续；若多名工程师在同一项目中使用不同代理，所有人仍将基于同一份‘事实源’进行构建。”
值得注意的是，阿萨雷与达斯此前曾共同创办一家公司并成功退出，此次合作系二人再度联手创业。当前AI基础设施赛道竞争激烈，LongChain专注于AI代理部署与记忆管理，CrewAI则提供企业级AI代理协调方案。但达斯作为公司CTO强调，Epic的独特之处在于“从项目初期即定义系统架构，并在代理与会话之间维持项目级的共享上下文”，其核心目标是构建支撑“AI员工”长期协作的基础设施。
“传统的人力资源系统并非为将AI视为队友的场景而设计，”达斯表示，“这正是我们专注构建的新层级。”据悉，本轮新融资将主要用于人才招聘与产品迭代，重点扩展支撑大规模AI代理运行所需的底层架构。阿萨雷总结道：“我们正在为下一个工作时代奠基。”
