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要做通用AI耳机，难点在于要从底层重构操作系统和内容生态。这注定了绝不是一场短期的仗。
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文｜邱晓芬
编辑｜苏建勋
2026年，AI硬件热到发烫。
OpenAI、Meta、苹果、阿里千问、字节等大厂都加入了入口争夺战，通过自研或重金外部收购团队，补上他们在AI上最后一块短板。而AI可穿戴设备，毫无疑问成为所有大厂们“补入口”的集体选择。
中国的公司也在快速吸收粮草弹药。作为全球第一家发布带摄像头AI耳机的公司，近期《智能涌现》获悉，「光帆科技」连续完成种子++轮和种子+++轮两轮融资。
本次融资由联想集团和小鹏汽车（星航资本）联合领投，高秉强教授、Brizan Ventures、ForeBright Concerto参投，多家老股东连续追投，募集资金将重点用于面向下一代人机交互的AI可穿戴硬件及Agent OS相关领域的落地。
据了解，「光帆科技」整个种子轮的融资总金额近3亿元，资方名单中囊括了众多产业资本，除了本轮的小鹏汽车和联想以外，还包括韶音、歌尔、宁德系（柏睿资本）、兆易创新系（清辉投资、零以创投）等。
尽管置身AI硬件热浪当中，「光帆科技」的创始人董红光却是个很克制的人。在和我们交流时，董红光语速缓慢，为了严谨，他喜欢引用过去的科技发展史来佐证自己的观点。
克制的风格，或许与他在小米14年的熏陶有关。在开启硬件创业之前，董红光曾是小米的第89号员工，职业生涯一直围绕着操作系统——作为OS研发负责人，他从0到1打造了MIUI，此后还负责了小米手机的快应用生态、手机OS及汽车OS。
克制，体现在董红光创业的方方面面。在最关键的创业方向选择上，他没有选择当下大热的AI眼镜、录音笔、吊坠，而是从AI耳机+AI手表切入。
在他看来，耳机、手表有着成熟的基础功能和市场基本盘，不会挑战用户的认知，接受门槛更低。去年12月份，创业一年的「光帆科技」已经交卷，发布了一套互相协同的AI耳机+AI手表产品。
△光帆科技Lightwear
不过，和过往的耳机手表不一样的是，他们的AI耳机和手表是不依附于手机的设备，其上有eSIM、摄像头、指纹解锁模块。董红光在发布会上将其称为，手机以外的“第二台主机”。
他们的产品有三个全新特点：全感知，耳机手表就像是传感器，实时收集佩戴者的状态，保证对用户足够了解；轻便，可以持久佩戴；能够主动与用户交流并执行任务，而不是被动等待召唤。
也就是说，他们的AI耳机和手表不像是工具，更是一名“AI助理”——用户只要动动嘴嘴，就可以让耳机在购物软件里比价、买东西，或者是打车和订票，让它安排日程等等。
不过，选择做通用AI硬件，也意味着迈上了一条充满不确定性、更难、更长周期的路——这条路上，创业公司们面临着手机巨头蠢蠢欲动的自我革命，还要从完成一系列整合，包括系统、内容、硬件。
所以，董红光并不认为「光帆科技」仅仅只是一个AI耳机公司，而是一个以操作系统为主、软硬结合的公司。
要在耳机上塞入这么重的、过往在手机上才能完成的功能，难点恰恰在于，不仅需要从零打造一个底层的自研操作系统Lightware OS，还要逐步搭建好上层的软件生态。
操作系统就像是一座桥梁，链接着底层的模型和上层的应用。
据董红光介绍，AI时代的操作系统与安卓、iOS完全不一样。在过去，安卓是基于图形界面（GUI）的操作系统，而AI时代是自然语言和视觉交互主导，高效调用大模型、感知用户和环境、自然语言交互，都是操作系统的全新议题。
为此，Lightware OS重构了“云边端”分布式架构，专门为AI多模态交互设计，让轻便的穿戴设备也能感知环境，并主动完成更复杂的任务。
在内容生态方面，「光帆科技」的Lightware OS已经接入了滴滴、QQ音乐、喜马拉雅、什么值得买、航班管家等大量主流服务，服务生态还在持续构建。
董红光表示，AI时代下的可穿戴设备正迎来全新的机遇——过去，可穿戴设备受到算力、续航的限制，只能成为附庸。而AI时代的硬件，交互和计算真正解耦，便携的可穿戴设备反而大有可为。
近期，《智能涌现》和董红光进行了一次深谈，他分享了对于创业方向的探索、以及对大热的AI硬件赛道的思考，以下是访谈实录（略经摘编）
△董红光
做更难的通用AI硬件
《智能涌现》：当时为什么会有离职创业AI硬件的想法？
董红光：过去我一直做的是AI和操作系统结合的工作，当时觉得AI虽然能落地，但是没有办法实现泛化。
GPT4-o出来之后，AI不仅仅可以聊天了，也可以做深度思考和规划，我就开始思考在技术完备之后，产品、工程化怎么推进。
《智能涌现》：你之前在小米主要负责了哪些工作，有哪些比较大的成果？
董红光：最开始是参与了MIUI从0到1的过程，负责OS和部分系统应用，比如智能手机里第一个主题换肤功能就是我做的；2016年之后我又负责了小米手机的快应用，类似于小程序；
后面我就带队做自研的操作系统，不仅是手机的，是一个跨设备的操作系统，让所有的设备在底层可以互联互通。
《智能涌现》：你当时决定出来创业的时候，有和小米系的创业者们交流吗，有收到什么建议吗？
董红光：大家整体上觉得AI硬件的大赛道很有价值，也给了我很多指导的意见。其中一个建议是，要克制自己的预期，要关注消费者对你产品的热情是否会很快消退掉，因为硬件公司很少有饿死的，很多是撑死的。
《智能涌现》：这个“克制”的建议，在你实际创业的时候，如何落到实处的，有没有一些例子？
董红光：表现在我们对产品形态的选择上没有那么的激进，选择从耳机、手表切入，并没有去挑战用户的认知，接受门槛会更低一些。
如果做眼镜、胸针、项链、戒指，虽然形态也很好，但是对于一家创业公司来讲，教育用户的成本还是有点高的。
眼镜这个赛道我关注了十年，我觉得整个技术层面还没那么ready，要做到全天候佩戴，周期会很长。
其实这两年，贯穿了我们创业的核心的方法论有两个。
一个是雷总之前的“互联网七字诀”——专注、极致、口碑、快；另一个是第一性原理。我们用第一性原理去定义了这个产品形态和技术路径，然后又用“七字诀”，把这个东西极致的完成。
《智能涌现》：具体如何用这两个方法论？
董红光：从第一性原理来说，我一开始创业的方向很明确，就是想让AI能够真正在日常生活中发挥重要角色，给人们配个AI助理。
我们以前做产品的时候有一个秘诀：看看富人怎么生活，因为他们的选择大概率上是更优的解法。就像自动驾驶一样，本质上就是给科技平权，给每人配一个司机，未来的人形机器人、AI硬件，本质上也是一种平权，类似于给每个人一个保姆、助理。
具体去拆解的话，AI硬件需要做到三点。
①全感知：AI如果想要发挥重大作用，一定得了解用户当前的情况，需要有更多的上下文，比如通过各种传感器去获取的用户当前状态信息、用户的行程安排等等。
②全天候佩戴：轻便、长续航；
③主动性，AI硬件得主动找用户，不是和过去一样被动等待用户召唤。
这三种要求，手机形态肯定不行。以前穿戴类设备的缺点是功耗、续航，算力不够，发挥不了作用，但是现在AI硬件的交互和计算解耦了，一解耦之后就会发现可穿戴设备现在全是优点。
《智能涌现》：你们对这代产品的预期如何？
董红光：我们这一代产品没有销量预期，只有口碑预期。
《智能涌现》：作为一家商业公司，真的可以做到完全不看商业预期吗？
董红光：AI硬件赛道是个长坡厚雪的赛道，不是靠一款产品定胜负的，和当年智能手机的赛道一样，先赢，不是赢，更重要的是要在这个过程中一直保持着最正确的方向。
举个例子，过去的手机行业也出现了很多专用手机，镶钻的、面向高端商务人群的奢侈手机，这种产品也有人买单。但最后决赛圈反而是华为小米、OPPO、vivo这些从一开始就建设通用硬件能力的厂商获胜。
我们其实是一上来就啃一块最难的骨头，做通用的AI硬件而不是专用的AI硬件，这也决定了我们必须做AIOS、要搭硬件背后的内容生态。但是如果啃下来了，未来它会有一定的壁垒。
《智能涌现》：AI硬件通用和专用的区别是什么，各自都找到PMF了吗？
董红光：专用硬件是就提供一两个功能，比如翻译、会议纪要记录，受众固定，功能固定，某种意义能找到比较合适的PMF。
通用硬件是在上面有很多的功能，AI能够真正发挥它完整的功能，像一个AI助理一样，主动提供很多的服务。虽然PMF现在没有真正找到，我觉得现在大家都在探索。
通用硬件一定是个漫长的探索过程，2007年的iPhone只有三个功能，2010年开放了APP store，才慢慢有内容，整个过程花了三年的时间。
AI硬件最大痛点是ROI不高
《智能涌现》：你体验过这么多AI硬件，你觉得这个品类存在什么问题，为什么一直比较少有爆品？
董红光：我觉得最大的一个问题在于吃灰。用户潜意识中会算产品的ROI，携带它和产品的实际价值是不是成正比，如果不成正比就不带它。比如吊坠、眼镜，佩戴的成本其实比带手机还要高，但是很多功能很低频，比如拍照。
《智能涌现》：过往AI硬件提供的实际使用价值不高，背后的卡点是什么？
董红光：首先，核心原因是没有操作系统，大家只是在硬件上接一个又一个应用，但每接一个应用的代价都非常高，尤其是当功能多起来之后，如果没有操作系统的整体调度支持，是没办法推进的。
第二，AI硬件上还没有那么多传感器，就没办法帮用户解决复杂的问题。
《智能涌现》：你判断2026年的AI硬件行业，有哪些趋势？
董红光：过去两年大模型、AI应用的方向已经探索得差不多了，大家也想通过其他的硬件形态把AI的能力提一提，因为靠手机已经不够了。大概会有两个具体的趋势——
①行业会逐渐从专用设备到通用设备过渡，AI硬件如果只有单一功能，那容易过于小众或者是过于低频；
②AI眼镜和AI耳机，大家会花更多的精力，因为大厂已经引领起来了，尤其耳机是一个用户接受门槛最低的品类。
《智能涌现》：2025、2026年都是AI硬件大爆发的年份，整体上你觉得大家拼的点位是什么？
董红光：拼的是综合能力，操作系统、软硬结合、生态构建、产品定义。
《智能涌现》：在你们的AI耳机上，大致可以分为哪些功能？
董红光：我们的功能可以分为几类。比较实用的功能包括：智能消息提醒、日程提醒、随时记录你的想法；
还有一些比较有意思的功能：在博物馆看到了不了解的产品可以直接问你的耳机、线下看到了商品可以比价、或者是买东西，打车等等。
《智能涌现》：你们的耳机定位是“第二台主机”，就说明通用性是很重要的，但是这么重的任务要落到一个小小的耳机上，会产生哪些关键的技术挑战？
董红光：最核心的技术挑战是操作系统。操作系统主要是负责三个任务，硬件调度、软件调度、人机交互。
第二是AI硬件要与用户交流，调用麦克风扬声器能够和用户交流，以及通过屏幕要让用户看到反馈；
第三是要把很多软件对接起来，去落实用户的要求，有很多东西你不能擅自决策，因为用户也没那么关心。
《智能涌现》：那你们的产品是不是也要去接入软件生态？
董红光：是的，我们已经接入的应用包括滴滴、航班管家、QQ音乐、喜马拉雅、小宇宙、什么值得买等等。
我们虽然是一家小公司，但是现在一上来就有很多大厂愿意跟我们合作，还蛮超过我们预期的。
AI硬件缺一个“安卓”
《智能涌现》：既然AI时代需要有一个“原生OS”，那这种全新的操作系统和手机时代的操作系统，有什么本质的差别？
董红光：首先，手机、PC本质上是图形界面交互，但是AI时代是自然语言和视觉交互。AI时代的操作系统要解的问题是怎么去调用AI大模型、怎么去感知用户，这些都是过去安卓、iOS、Windows不需要关心的。
其次，过去的硬件是交互和计算并行的，但是AI时代的交互和计算是解耦的。在AI硬件上一般是端侧跑一个小的操作系统，负责交互，云端再跑一个，负责计算，同时端侧和云端还要互相协同工作。
《智能涌现》：能不能基于安卓去做？
董红光：之前我们盘了所有的操作系统，也曾经想过改一改安卓的图形代码，把AI的部分集成进去，后来发现这件事就是难度很大。
《智能涌现》：你们的核心竞争力是在于OS吗，还是硬件能力？
董红光：本质上我觉得我们公司的核心竞争力在于AIOS和软硬结合能力。
AI可穿戴设备，将会产生新的场景、流量
《智能涌现》：现在有这么多的厂商想要做带摄像头的AI耳机，为什么？
董红光：今天所有的大厂都在看AI到底应该怎么落地，我觉得在新的穿戴设备上面，AI会产生新增的需求、场景。
比如今天我线下看到一个可乐，对于一个线上公司来讲，他其实可以把这个需求导到线上来，在线上成单，这对他来说其实一个新的流量。
用户用手机的前提条件是很苛刻的，手、眼睛要空闲，否则的话其实你用不了手机。这些场景中，实际上是过去他们捕获不到的流量。
《智能涌现》：捕获流量指的是什么？
董红光：人可能一天生活中可能30%左右的需求来自于线上，70%左右的需求来自于线下。
比如当你看到一家店、一个商品、一个停车位，要去记录，要扫描二维码等等好多东西，这些都是线下需求，过去用手机处理很繁琐，其实有大量的流量其实是没了的。
《智能涌现》：这些流量听起来好像很碎片化，背后的价值到底有多大？
董红光：以前手机之于PC，一开始大家可能也不觉得手机有什么流量价值，但是后面大家才发现，当手机便携之后，就会产生很对碎片化的时间，抖音就是基于这种碎片化时间产生的，另外，手机上有GPS功能，也产生了美团这种基于LBS的应用。
在没有手机之前，大家也没有意识到为什么要在附近查菜馆，为什么要在线上打车。而有了AI之后，很多大家原来习以为常的一些东西会变得更加简化。
在未来，线下的每一个场景都应该被更好的体验改造。有了AI，有了穿戴设备的随时感知的能力，这些线下的场景都能够被改造。
《智能涌现》：可能有人觉得AI耳机全天候录像会产生隐私问题，你们在做产品定义的时候如何处理这个潜在的隐患？
董红光：其实，我们特意选了一个只有200万像素的低清摄像头，目的是为了让AI能够看得懂，这个摄像头拍出来的任何东西用户都不可见，AI处理完也会删除。
另外，我们也做了大量的隐私保护的工作，包括在耳机的充电仓上加了指纹识别的功能，包括云端的也做了一些存储安全设计等等。
封面来源｜企业官方
