【科技24时区】2023年年中，Max Brodeur-Urbas联合创立Gumloop时，其初衷是帮助非技术岗位员工利用人工智能（AI）自动化重复性任务。彼时，AI智能体（AI agents）仍处于高度实验阶段，错误频发、可靠性不足。随着AI技术的快速演进，Gumloop的产品能力也同步成熟。如今，该公司宣称其平台已能支持Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart和Opendoor等企业的团队部署高可靠性的AI智能体，自主执行复杂的多步骤任务，全程无需工程师介入。
用户在Gumloop平台上构建的AI智能体可便捷地与同事共享，从而形成内部自动化的“复利效应”。Brodeur-Urbas向TechCrunch表示：“员工一旦上手就会‘上瘾’，开始构建更多智能体，很快整个公司就变成AI原生组织。”这一现象正契合当前企业全面拥抱AI的趋势。Benchmark普通合伙人Everett Randle认为，未来成功的关键在于赋予每位员工“AI超能力”，而Gumloop直观易用的智能体构建工具，正是释放这一潜力的典范。
正因如此，Randle选择在其去年10月从Kleiner Perkins加盟Benchmark后，主导对Gumloop的5000万美元B轮融资。这也是他在新东家的首个投资项目。本轮融资除Benchmark领投外，还吸引了Nexus Venture Partners、First Round Capital、Y Combinator、Box Group、The Cannon Project以及Shopify等机构共同参与。尽管Gumloop原本并无迫切融资需求，但创始团队判断2026年是“踩下油门”的关键窗口期。对Brodeur-Urbas而言，与曾投资eBay、Uber和Dropbox的Benchmark合作，堪称“不二之选”。
值得注意的是，Gumloop并非唯一瞄准“全民AI智能体开发者”这一愿景的玩家。其面临来自Zapier、n8n等成熟自动化平台，以及Dust等垂直智能体构建工具的激烈竞争。甚至基础大模型公司也纷纷入局——例如Anthropic推出的Claude Co-Work，允许用户零代码创建自主智能体。然而，Randle坚信Gumloop在体验上显著优于竞品。他在尽职调查中发现，某客户曾同时向员工开放Gumloop与另外两款竞品。六个月后，员工高频使用Gumloop（每日或每周），而其他工具则几乎无人问津。
Randle将这一优势归因于Gumloop极低的学习门槛：“用户可以立即上手，直接开始构建智能体和工作流自动化。”此外，Gumloop采取“模型无关”（model-agnostic）架构，使其在技术迭代浪潮中具备独特韧性。企业可根据具体任务灵活切换OpenAI、Gemini或Anthropic等不同大模型，以获得最佳性能或成本效益。Randle指出，许多大型企业已持有多个主流模型的使用额度，“他们希望全部用起来”，而Gumloop恰好满足这一需求。
在Randle看来，Gumloop所切入的企业自动化赛道蕴含巨大价值。“企业自动化是一座巨大的金矿，”他表示，“我认为这是企业级AI领域最大的品类。”随着Gumloop从最初仅由两名创始人驱动的极简团队，逐步扩展销售与工程团队以应对激增的企业需求，其能否在激烈的市场竞争中持续领跑，将成为观察AI原生工作流平台商业化路径的重要样本。
