假期刚过，天气渐暖。春天如约而至，全球备受瞩目的 AI 盛会 GTC 2026 也即将到来。
2026 年 3 月 16 - 19 日，GTC 2026 将在美国加州圣何塞及线上同步举行。这不仅是开发者的盛会，更是全球 AI 的风向标。
你可能觉得这样的盛会和校园里的自己有些距离。
但其实，这场盛会不只是属于行业大咖，也属于正在路上的你。
NVIDIA 的办公室里的这群人，是定义未来技术方向的重要力量之一。他们一边开拓技术前沿，一边期待着新鲜血液的加入。
自 1993 年成立至今，从游戏显卡，到 AI 和加速计算领域的全球领导者，NVIDIA 一直在前进。欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。
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NVIDIA 打造了一个与众不同的工作场所，在这里每个人都能做出贡献，并有归属感。无论是在医疗健康、机器人技术、辅助驾驶汽车还是电影制作方面，新的机会源源不断，供你发挥所长。我们希望 NVIDIA 成为一个员工可以长久工作并实现职业理想的地方。
Glassdoor
“2026 年最佳工作场所”
卓越职场研究机构
“2025 年全球最佳职场”
福布斯
“2025 年全球最佳雇主”
《Fast Company》
“最具创新力公司”
《麻省理工科技评论》
“全球最聪明的 50 家公司”
Brand Finance
“2025 年全球最佳 CEO”
《巴伦周刊》
“全球最佳 CEO”
《哈佛商业评论》
“全球表现最佳 CEO”
面向人群
毕业时间在 2026 年 12 月
及之后的在校大学生
热招岗位
JR2007089
AI Computing Software
Development Intern（上海、北京）
岗位介绍（以下三个方向任选）
基于 MLIR 技术栈，开发 NVIDIA GPU 上面向不同层级应用场景的深度学习编译系统，包括代码生成系统、运行时、领域编程语言、算子调优等。
设计和开发可扩展到多个平台的强大推理软件，以实现功能和性能。进行性能分析、优化和调优。
基于软硬协同以及模型联合优化的设计理念，推进大语言模型推理性能的技术边界。
岗位亮点
紧跟 AI 领域的学术进展，并更新 TensorRT 的功能，为架构和硬件设计与开发提供反馈。
支撑公司内外重点核心场景，包括但不限于 MLPerf、Semi Analysis、Inference Max、Artificial Analysis、云服务提供商（CSP）以及 AI 初创客户。
推进当代主流硬件上的大模型推理性能全栈优化，推进从上层编程模型到底层编译系统的全链路优化设计，以及深度参与未来架构的演进探索。
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JR2006910
AI Developer Technology
Engineer Intern, CUDA（上海、北京）
岗位介绍
研发深度学习、图形计算、机器学习与数据分析领域的先进技术，开展深度分析与优化，确保在当前及下一代 GPU 架构上实现极致性能。
直接与重点客户协作，提供基于 GPU 的最佳 AI 解决方案。
与架构、研究、算法库、工具及系统软件团队紧密合作，共同影响下一代架构、软件平台与编程模型的设计方向。
岗位亮点
参与前沿深度学习、图形算法、机器学习和数据分析的研究与开发，把模型在 NVIDIA 最新一代 GPU 上做性能优化，让 AI 跑得更快、更省算力。
直接对接头部客户和开发者，帮他们把业务场景里的 AI 算法在 GPU 上跑到极致，一边写高性能代码，一边锻炼你的沟通与方案输出能力。
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JR2006462
System Software Engineer Intern, AI Performance And Efficiency Tools
（上海）
岗位介绍
参与开发用于 AI 工作负载性能分析与能效优化的系统软件工具。
协助构建面向大规模分布式训练场景的性能监测、分析与调优基础设施。
与跨职能团队协作，将工具集成至 AI 软件栈，并为内部及外部用户提供技术支持。
岗位亮点
参与为大规模 AI 训练和推理打造性能与能效分析工具，直面真实集群环境中的瓶颈问题，而不是只在实验室里跑小 demo。
接触端到端的 AI 基础设施，从底层系统软件到上层 AI 框架和服务；和资深系统软件工程师一起做工具设计与实现，用代码真正提升 AI 集群的效率和稳定性。
如果你对系统、性能调优、底层工具链感兴趣，又希望和 AI 结合，这个岗位能同时给你系统软件功底和 AI 场景理解两方面的成长。
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JR2008577
Arch Intern, Video（上海）
岗位介绍
参与下一代视频编解码标准及硬件架构相关研究与探索，例如新一代视频编码标准、视频 IP 架构等。
参与 AI 驱动的视频处理与压缩系统研究，如利用深度学习做超分、降噪、压缩优化等前沿方向。
配合资深架构和视频工程师做建模、性能分析、仿真验证，帮助评估新架构或新算法在 GPU 和加速芯片上的性能与功耗影响。
需要熟悉视频编解码或图像处理基本理论之一：如 H.264 或 H.265 或 AV1 等标准、视频信号处理、图像处理、数字信号处理等；对视频、图像或多媒体方向有项目或论文更好。
岗位亮点
直接参与先进、复杂的芯片设计项目，为将来的职业生涯发展奠定深厚的基础。
接触最先进的方法学和最严谨的工程管理，大幅提升专业领域的认知，系统理解从算法、架构建模到硬件和软件协同优化的完整链路。
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JR2007760
Java Compiler
Engineering Intern（上海）
岗位介绍
加入 Java 编译器团队，你将负责改进 JVM，以发挥 NVIDIA 数据中心级 CPU （如 Grace CPU）性能。
方向涉及：编译器优化、代码生成、CPU 管线分析等与 CPU 和编译器密切相关的工作。
岗位亮点
加入 NVIDIA Java 编译器工程实习团队，参与优化和扩展高性能编译器后端，涉及 JIT 和 AOT 编译、性能剖析与跨平台代码生成，深入接触用于加速 AI 和高性能计算的软件基础设施。
结合编译器原理与系统级性能优化，能显著提升 Java 和 C++ 编程、编译器设计与性能调优能力，并在全球领先的硬件与软件生态中解决真实工程问题，为未来从事编译器、运行时系统或高性能软件工程奠定核心竞争力。
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JR2007352
Software Intern,
CUDA Test Development（上海）
岗位介绍
设计并实现针对 CUDA driver & library 的 API 测试用例。
自动化 CUDA 测试，设计测试计划，并将测试集成到自动化测试基础设施中。
分析测试结果、定位失败原因并提升测试覆盖率与稳定性。
岗位亮点
将同时锻炼 C 或 C++ 与 Python 工程实现、系统调试与测试自动化能力，让你在大型分布式测试环境中承担关键任务，快速提升解决复杂系统级问题的能力。
你也可以直接参与面向 GPU 的软件测试与自动化测试框架构建，接触并行计算、驱动和运行时交互、高性能计算领域的前沿技术，并在全球领先的 AI 与加速计算平台中获得实操经验。
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JR2013852
Software Engineering Intern,
Test Development - 2026（上海）
岗位介绍
执行测试用例，验证 NVIDIA GPU Cloud 产品功能与稳定性。
编写并维护测试自动化脚本，实现测试用例自动化。
与开发团队协作，制定新测试并改进测试计划。
岗位亮点
兼具软件开发与测试工程挑战，能快速提升 C、 C++、Python 编程与系统调试能力，并在大型分布式测试框架中承担关键任务。
直接参与 GPU 软件测试与自动化工具构建，接触前沿并行计算与高性能计算技术，为未来从事高性能计算、深度学习基础设施或系统软件方向奠定坚实基础。
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JR2012899
Software Engineering Intern,
Autonomous Vehicles （上海、深圳）
岗位介绍
参与 NVIDIA 辅助驾驶平台研发，将深度学习模型、传感器融合与实时控制算法集成到车载平台。
将使用 C++ 或 Python 等主流语言，在 Linux 和 ROS 等实时或近实时环境中处理大规模传感器数据（摄像头、雷达、激光雷达等）。
参与算法实现、性能优化、端到端系统集成与调试，并可能参与数据标注、仿真测试与真实路测验证，面对从模型推理到嵌入式部署的完整工程流程。
岗位亮点
参与 NVIDIA 辅助驾驶平台研发，与顶尖 AI 及前后端工程师协作，开发前沿应用、构建车队云服务与海量数据流。
结合软件工程与辅助驾驶算法，能快速提升 Go、Java、Python 开发能力和前端开发及大数据处理能力，并在全球领先的辅助驾驶生态中参与真实路测与系统集成，为未来从事辅助驾驶、机器人领域奠定坚实的工程与研究背景。
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JR2014186 Solution
Architecture Intern（上海、北京、深圳）
岗位介绍
与公司内经验丰富的工程师、硬件专家以及高校科研人员携手，将前沿 AI 研究转化为高性能、可扩展的解决方案。我们正在寻找对以下技术领域有扎实基础或强烈好奇心的候选人：
Agentic AI – 设计并实现可自主执行复杂任务的智能体系统；
Physical AI & 机器人 – 开发具身智能算法，赋能机器人感知、控制与决策；
AI 模型推理与加速 – 优化推理框架，提升模型在各类硬件上的运行效率。
岗位亮点
你将于顶尖专家同行，在实战中学习前沿技术，快速提升专业视野与实践能力，共探 AI 前沿。
深耕热门技术领域，直面行业核心挑战。
不仅限于理论研究，更有机会将前沿 AI 成果转化为高性能、可扩展的解决方案，亲身体验技术从实验室到实际应用的完整过程，积累有影响力 的项目经验。
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听 TA 们说，在 NVIDIA 实习真的很赞！
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正如这三位同学所分享的，在 NVIDIA 的实习经历，注定是一段充满激情与挑战的成长之旅。在这里的每一天都充实而难忘，令人不觉时光飞逝。
不要再犹豫了，快快准备起来自己的简历，完成实习投递，下一个拿到“预备门票”的人，也许就是你！
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NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。
会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。请扫描下方二维码，立即注册，加入这场全球顶尖的 AI 盛会。
