近日，第十五届（2026）智能交通市场年会顺利举办，全球领先的定制算力提供商算能受邀参会，公司边缘产品线总监发表《AI 算力引擎驱动交通变革：云边协同的智能实践》主题演讲，分享算能在智能交通领域的算力技术创新、云边协同架构搭建及落地实践成果，为行业智能化升级提供核心算力支撑。

AI 算力引擎驱动交通变革：云边协同的智能实践图1

当前，生成式 AI 步入商业模式开发关键阶段，算力下沉成为交通智能化发展必然趋势。边缘 AI 技术快速迭代，本地中小模型与云端模型性能差距持续缩小，FP8 低精度量化技术即将成为行业新标准，边缘端部署高性能大模型的可行性大幅提升，交通场景 AI 推理向边缘下沉，实现低延迟、高隐私、低带宽的智能分析已成行业共识。

算能自 2016 年布局算力领域，深耕 RISC-V、TPU 芯片研发，秉持开源开放生态理念，打造了覆盖 “云、边、端” 的全场景产品矩阵。公司研发人员占比超 70%，硕博士占比超 80%，旗下算丰 SOPHON 系列产品历经多轮迭代，能耗比实现倍数级提升，RISC-V 领域稳居行业领先。目前，算能已构建 0.2TOPS 至 300TOPS 全算力梯度芯片体系，BM1684X、BM1688 成为边缘算力核心，即将发布的第五代边缘芯片 CV84X6 实现算力、编解码、内存带宽、推理速度全方位翻倍，重新定义边缘智算标准。

针对智能交通算力需求，算能打造云、边协同全场景算力架构，成为行业最优解。云端实现全量数据汇聚、大模型训练与全局决策，构建城市交通大脑；边端就近处理路侧视频数据，毫秒级完成事件检测与结构化分析，大幅降低带宽压力；统一的 TPU-MLIR 工具链实现算法模型 “一次开发，全端部署”，降低开发门槛，加速 AI 应用落地，边缘硬件可实现 8 至 416 路不同规模视频分析，满足多样化算力需求。

在落地实践中，算能算力产品与合作伙伴的解决方案已深度赋能城市交管、智慧高速、轨道交通等核心场景。城市交管领域，打造全息路口算力底座，实现 7.2T~64T 算力全覆盖，支持雷达、信号机、电警视频多源数据融合分析，全目标检测跟踪人、车、非机动车，实现单路口全域跟踪、跨路口 “伪溢出” 识别，为精细化治理提供精准数据；智慧高速领域，赋能收费车型识别、路网监测、雷视融合、动态称重、充电管理等全场景应用，实现高速公路智慧化运营管理。

此次参会，算能充分展现了在智能交通算力领域的技术与落地实力。未来，算能将继续秉持“智算赋能未来” 的使命，持续深耕 RISC-V、TPU 核心技术研发，升级云边协同算力架构，打造更贴合行业需求的产品和解决方案，以 AI 算力引擎驱动交通行业智能化变革，助力建设高效、安全、智能的交通体系。

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