Databricks携50亿美元融资强势进军网络安全领域，推出AI驱动的SIEM产品Lakewatch

【科技24时区】在上月完成50亿美元巨额融资、并持续实现数十亿美元营收的背景下，数据智能平台巨头Databricks正加速通过收购布局新赛道。公司于本周二正式宣布推出全新网络安全产品Lakewatch，标志着其正式进军安全信息与事件管理（SIEM）市场。

Lakewatch依托Databricks湖仓一体架构所具备的大规模数据存储能力，执行传统SIEM的核心任务，包括威胁检测与调查分析。其显著创新在于深度集成由Anthropic开发的Claude大模型驱动的AI智能体，以提升自动化响应与决策辅助水平。此举旨在应对当前日益复杂的网络攻击态势——生成式AI不仅赋能防御方，也使攻击者能更快利用新披露漏洞，企业亟需更高效的安全工具。

为夯实技术底座，Databricks已秘密完成两起关键收购。其一是去年完成但此前未公开的网络安全初创公司Antimatter；另一笔则于过去数周内迅速敲定，并于本周一正式交割，目标为成立仅数月的SiftD.ai。两项交易的具体条款均未披露。据PitchBook数据显示，Antimatter由安全研究员Andrew Krioukov创立，曾在2022年获得New Enterprise Associates领投的1200万美元融资；而SiftD.ai过于年轻，甚至未被记录有外部融资，其产品直至2025年11月才首次发布——一款类似Jupyter Notebook的交互式笔记本，专为人类分析师与AI智能体协同工作设计。

值得注意的是，SiftD.ai的联合创始人兼CEO Steve Zhang曾长期担任Splunk首席科学家（至2021年），并主导开发了广为业界采用的Search Processing Language（SPL）。其履历还显示，他曾任Astronomer公司CTO，但在2023年离职后创立SiftD.ai。根据LinkedIn信息，两家被收购公司规模均极小：SiftD.ai团队仅数人，Antimatter员工不足50人。分析认为，对SiftD.ai的收购更偏向“人才并购”（acqui-hire），而Antimatter则可能为Databricks带来实质性知识产权。Krioukov早在2024年RSA大会创新沙盒竞赛中就曾公开展示Antimatter的“数据控制平面”技术，该工具允许企业在保护敏感数据的前提下安全部署AI智能体。目前，他已加入Databricks数月，并出任Lakewatch产品负责人。

面对未来布局，Databricks发言人向TechCrunch明确表示，公司将持续关注市场机会：“我们始终着眼于下一步——目标是领先市场趋势，及时填补客户所需的能力缺口。”这一表态暗示，在完成初步技术整合后，Databricks或将继续通过并购加速构建其AI原生安全生态，为其计划中的IPO进一步夯实高估值逻辑。