出品｜搜狐科技
作者｜郑松毅
编辑｜杨 锦
国内头部AI大模型平台DeepSeek，又崩了！
从3月29日晚上开始， DeepSeek突发大规模服务中断，网页端和APP端同时无法正常使用，用户反复刷新均出现报错提示。网友在线催更：“到底什么时候修好？深夜聊人生突然掉线，谁懂这种崩溃感。”
官方状态页显示，故障始于北京时间3月29日21:35，平台曾于23:23短暂恢复，但仅1小时后再次崩溃。30日00:20技术团队开始深度调查，01:24再次实施修复方案，但未能解决问题，直至3月30日9:13才恢复正常，持续宕机时间约12小时。
截至发稿，DeepSeek方面仍未发布正式公告说明宕机的具体原因、受影响用户规模以及相关补偿方案，这也让外界对此次故障的真相充满猜测。
模型崩了，是因用户激增还是另有隐情？
针对宕机原因，目前业内存在两个主流猜测：“用户过多挤崩服务器”和“平台更新新模型”。
搜狐科技让马斯克点赞的Kimi模型打探下情况，得到的答复主要指向用户激增，算力跟不上：
有业内观点认为，DeepSeek的免费策略是宕机的诱因。大模型运营成本极高，免费模式让平台算力扩容有限。大量免费用户无差别抢占资源，遇到卡顿后又反复点击重试，形成“流量雪崩”，进一步加重了服务器负担。
乍一听解释合理，但“用户激增”的说法真的立得住脚么？
最新一期“全媒介之星”中国TOP 20 AI应用榜单显示，经历过春节期间红包大战后，中国AI的格局已被重新洗牌。其中，并未见DeepSeek出现猛烈的用户增长态势。
数据显示，截止2026年2月，豆包稳居月活、声量双榜第一，紧随其后的是千问和元宝。而DeepSeek月活约为1.56亿，仅排名第6位，不及去年Q1的1.94亿巅峰水平。
也有部分业内人士提出了不同的猜想，认为此次宕机可能与DeepSeek新模型更新有关。据传，DeepSeek V4多模态模型原计划在4月发布，该版本支持100万tokens超长上下文，具备多模态原生推理能力，被视为平台提升竞争力的关键升级。
“大模型版本更新时，通常需要进行灰度测试、架构适配等操作，过程中出现阶段性服务中断是有可能的。”
一位参与过模型研发的业内人士向搜狐科技驳斥了这种猜想，“但正常情况下，平台会提前发布维护公告，告知用户具体影响时间，不会出现这种无预警、反复修复的情况。”
除了以上猜想，业内也出现了其他潜在诱因说法。比如DeepSeek采用的MoE混合专家架构，虽然能降低训练成本，但推理阶段需要动态激活子模型，对实时算力调度要求极高，高峰时段容易出现资源争抢，引发全局拥堵。
此外，网传故障期间DeepSeek曾遭遇DDoS攻击（大量无效请求挤占带宽），原因是DeepSeek开源+低价击穿了AI大佬的定价体系，闭源技术溢价消失有人打击报复，不过这一消息尚未得到官方证实。
甚至还有网友把“锅”甩到了华为芯片上，认为是国产芯片大面积不适配模型造成，但这一说法也遭到众多声音反对。
业内建议：“不要把鸡蛋都放一个篮子”
值得注意的是，此次宕机并非DeepSeek首次“掉链子”。
根据公开信息，DeepSeek至少发生过7次服务器中断情况。2025年1月，伴随新版模型上线与用户量激增，平台遭遇全面宕机，官方一度限制境外手机号注册以缓解压力；同年5月、7月、8月再次发生服务器崩溃，故障持续数小时并造成部分用户对话记录丢失。
此前官方发布的故障公告显示，宕机主要原因有两点：一是模型开源后用户访问量超出预期， GPU集群出现节点崩溃；二是模型开源后的适配优化不足，部分用户高频调用的代码调试、长文本推理功能，与服务器架构存在兼容性问题，进一步加剧了服务卡顿，最终引发宕机。
当然，宕机也不是DeepSeek独有的问题，ChatGPT上线初期也曾多次出现大规模宕机。此外，近期"养龙虾"热潮导致国内模型API调用量激增，多家厂商已开始限流：MiniMax宣布高峰时段实施动态限流，智谱、阿里云推出涨价举措。
业内人士普遍建议，在AI基础设施尚未成熟阶段，无论是企业还是个人，为保障正常和安全使用，都应建立多模型备份策略，不要依赖单一AI模型工作。
至于V4，从目前行业流传的消息来看，已经进入了发布前的最后倒计时。
关于DeepSeek V4的核心能力，业内的猜测高度一致。其中最受关注的是百万级上下文窗口——预计将从V3.2版本的128K tokens跃升至100万tokens，提升近8倍。相当于模型能一次性读完多部专业书籍、大型代码库，彻底解决了长文本处理的痛点。在多模态能力方面，V4预计将支持文本、图像等多种格式，在形状准确性和细节丰富度上将有出色表现。
除此之外，智能体能力也是V4的核心亮点，让模型能更高效地完成复杂任务。同时业内传言V4将全链路适配华为昇腾，助力国产化AI生态的构建。
该来的总会来，还是码住期待等V4放大招吧。
运营编辑 | 曹倩 审核｜孟莎莎
