美光试水GDDR垂直堆叠技术,或填补AI内存市场空白

科技区角 2026-03-31 11:00

【区角快讯】长期以来,高带宽内存(HBM)与图形双倍数据速率内存(GDDR)在应用场景上界限分明:HBM采用多层堆叠结构,具备高带宽与大容量优势,但成本高昂,主要服务于AI加速卡;而GDDR则广泛用于游戏显卡。此前AMD曾尝试将HBM引入消费级显卡,但未能成功。



当前AI需求激增导致HBM产能持续紧张,美光正探索新路径——将垂直堆叠技术引入GDDR架构。尽管公司尚未正式公布该计划,但据可靠消息透露,美光已着手部署相关生产设备,并拟于2026年下半年启动工艺测试,目标在2027年推出工程样品。

目前尚不清楚该堆叠方案基于GDDR6还是GDDR7标准,唯一确认的是初期设计将采用四层堆叠结构。至于是否最终实现量产,仍取决于实际产品的性能表现与成本控制效果。

若此类堆叠式GDDR未来应用于游戏显卡,理论上可显著提升带宽与容量,同时缩小PCB占用面积。然而业内普遍认为,其首要目标并非消费市场,短期内难见于游戏硬件。

此举反映出内存厂商正积极拓展技术边界,以应对AI推理等新兴负载对多样化内存解决方案的迫切需求。

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