某大厂AI掉队的暗中一面：1号位内斗、管理混乱
某头部互联网大厂的AI大模型水平在一众对手中始终处于相对落后的状态，这与过去几年整个AI团队各自为战、管理混乱的局面高度关联。
当初该大厂开始大模型研发时，项目的组织架构就极其的分散。预训练放在A部门，后训练放在B部门，测评放在C部门，三个团队各自为政，争夺这个项目的核心主导权，很难统一作战。虽然为了项目的高度协同，该大厂设立了虚线汇报机制，不过这种制度名存实亡。
明面上高管D是大模型项目的老大，主导基础模型能力的研发方向，A部门和C部门的负责人都要汇报给D，但实际上这两个人都直接汇报给另一个业务高管E。D是技术科学家出身，而E是业务型风格，因此两人在AI技术路径上存在比较大的分歧。后来在E的撑腰下，A部门和C部门不仅做了自己的预训练，还偷偷做了后训练，这也是D与E内斗升级的一个导火线。
D与E斗输了之后，原先管理的一大批科学家也接连出走，触及了该大厂高层的底线，最后落寞下课。据传一部分原因在于他强势的管理风格，以及热衷于内部制衡的旺盛权力欲，使得诸多技术型管理人才大量流失。而E虽然斗赢了，但他的上位进一步放大了混乱，非技术背景下的管理风格与AI Lab原有的学术氛围产生冲突，内部赛马机制引发团队离心。
——这些只是该大厂在AI业务上掉队的暗中一面。最终的结果是大厂高层彻底失去耐心，转而另寻了新的负责人。
面对过去积压重重的部门墙，很多员工都对新任负责人提出了疑问：以后能不能打破部门墙？据传他在全员会上给出了明确回答，“这次调整就是为了打破部门墙而调的，不能保证研究能落地，因为要有规范，但无论如何肯定能用模型做研究。”
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头部大模型公司很忌讳公开发言
某国产大模型独角兽在国内势头很猛，最近也受到了资本市场的热捧。但幕后真正的大老板从来不对外露面和公开发言，一个很重要的原因是他们认为枪打出头鸟，现在的舆论环境不宜抛头露面；而且过去那些频繁出来喊口号的老板，比如熊厂、数字厂这些公司最后都在行业发展中掉队了。所以该厂平时很忌讳公开发言做预判，避免被后续打脸。
虽然现在外界都说他们想对标Anthropic，其实该公司最开始是想对标OpenAI，而且他们的出海之路远比预想中波折。
有知情人士爆料，虽然该公司的海外官方账号看似热闹，频现“十万加”、“百万加”的亮眼数据，但流量覆盖圈层极窄，始终处于“自嗨”状态，难以破圈制造爆款。有段时间，公司想找一千多位开发者KOL来密集背书，但海外平台的网红与开发者极度挑剔，要找他们背书，就得有能真正打动他们的底层创新或标志性事件。（更多模型厂商内幕消息，欢迎添加微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。）
跨境电商大厂AI研发进展不顺，老板不满，原地解散项目组
去年下半年，某东南亚跨境电商大厂创始人的全员信花了很多篇幅谈论人工智能对该大厂的意义。也是那时候，该大厂专门成立了一家子公司做AI大模型，并且从各个业务、各个团队抽调了一帮研发人员来做，主要是给商家做图片、视频的生成和润色。
然而做了几个月之后，这个AI项目失败了，该大厂老板对此极度不满，今年年初直接把项目组原地解散。但该大厂并没有放弃，而是在北京重新组建了一个新团队继续做。
之前该大厂也另外做了一些AI应用，但主要是给一些运营能力很差的商家做标题、视频图像的优化，从这些商家来看用了之后会有比较明显的提升，但是这些提升只是提高了部分商家的效率，对平台整个大盘来说用处不大。内部人士透露，只是单量在平台商家进行了流动，大盘订单基本没怎么涨。（更多关于该大厂的八卦，欢迎添加微信 qqw_501 互通有无。）
G厂激进拥抱AI，技术端分拆裁员转全栈
G厂去年深陷外卖大战的泥塘里，出海业务今年也被战争大面积影响。但在AI大浪潮下，最近G厂开始释放全面拥抱AI的信号。一来是对技术端进行分拆、合并，二来部分员工被以不符合绩效为由裁员，包括一些十年以上老员工。“不少公司都在提全栈，但直接通知前端大面积转全栈的大厂并不多，G厂这种做法可以说是相当激进。”一位内部人士称，好的一面是现在的部门协作链路没那么长了。
事实上，此前G厂内部已经做了不少AI产品，但上线后效果不如意，被内部员工吐槽是“半成品”，因此内部也很少用。很多员工一般都用国外大厂的，但是会员得自己开，公司不给报销。（对G厂AI动态感兴趣可添加微信 zymcfip 交流。）
AI基建竞赛加速：华东互联网大厂大规模「叫停」B200租赁订单，计划切换至B300
算力租赁市场正掀起一场由头部互联网大厂主导的“设备迭代风暴”，由于追求性能更强大的算力基建，此前其签下的B200租赁订单被批量叫停，全口径转向B300机型。
此前，金租公司为B200项目配套的大部分资金已批复到位，如今只能推倒重来。据了解，该大厂的B200相关项目仅1-2个完成落地，其余均已紧急叫停或转投B300，而B300现货稀缺，单台价格一度超过440万元。
据行业内相关人士表示，本次停租风波对于B200货物流转并没有显著影响，市场上原来已有的B200流通量便极为紧张，目前仅华南某地区有数十台库存。
头部大厂在算力基建上更多的布局与动态，欢迎添加微信 YONGGANLL6662 互通有无。
某可穿戴硬件项目只有产品demo，估值高达2.5亿美金，大厂无奈弃投
这个可穿戴硬件项目是2026年最受追捧的字节系AI硬件创业项目之一。在产品demo还没出来时，第一轮估值只有2000万美金，但多数美元基金看不上，它的融资处境十分遇冷。第二轮估值5000万美金也还算正常，部分原本不看好的机构开始吃回头草。
转折点在产品demo出来后，直接叫价1.5亿美金。为了抢份额，多家机构激烈加价，项目估值一度被哄抬到2.5亿美金。因为估值太贵的缘故，过程中某大厂战投放弃，旗下VC也中途退出。（这是泡沫还是货真价实？添加微信 ydinitialheart 交流。）
具身大脑头部公司挖角互联网大厂VP
某具身大脑头部公司今年好消息连连，先是拿到了红杉中国领投的一笔数亿元的融资，后又敲定了和宇树合作。据内部人士透露，现在该公司正在接触一位互联网大厂副总裁级高管，title很高，即将到岗，后续将同时操盘商业化与技术架构。
信号很明确：具身赛道人才战已从智驾圈杀向互联网核心层。早期大家抢的是感知算法、规控工程师，现在盯上的是能把“技术变产品、产品变收入”的互联网操盘手。
这位VP的背景大概率是云业务或AI平台出身——只有这类岗位才同时具备B端交付经验和架构视野。而“商业化+技术架构”一肩挑，摆明了是要把具身智能从硬件生意改造成互联网服务形态。（添加 zxc316920327 交流。）
AI 催生新机会，一批“十人以内”的 「AI催收团队」正在市面上涌现
近期，AI催收正在成为大模型落地进展极快的场景，市面上甚至已经涌现出了许多不足 10 人的小团队，开始帮金融机构去做催收业务。
金融机构的催收业务规模可能很多人想不到，某些金融机构公司超过千亿规模的资产，日均外呼量已经达到百万级，养了上千个催收员，成本极大。后来一些公司为了降低成本，部分过渡到“机器人外呼”，但效果始终有限，核心问题在于话术固定、语气生硬，很容易被用户识别甚至直接挂断，这也让金融公司一度十分头痛。
但现在大模型出现后，这一问题开始有了解法。一位业内人士透露，基于豆包的语音能力，已经可以做到高度拟人化的外呼：不仅能复刻真人音色，还能叠加环境音，比如办公室背景声，让整通电话听起来几乎没有“机器感”。而从成本上来看，一通电话如果成功接通，单次成本不到1毛钱，加上线路费用，大致在1-2毛之间，比人工要便宜许多。
也由此，一些大模型催收公司开始纷纷涌现。不过，做 AI 催收也面临许多挑战，因为催收本身就是高风险行业，一旦话术越界或引发投诉，企业就可能面临罚款甚至更严重的后果。此前某消费金融公司就曾因催收问题引发极端事件，甚至出现大规模执法介入，行业对此普遍保持警惕。想了解更多 AI 时代的行业机会）
