首款RISC-V AI芯片已大规模量产。 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西4月22日报道，芯东西获悉，国内RISC-V AI芯片创企奕行智能近日完成15亿元B轮融资。 本轮融资由北京经开区产业升级基金（亦国投）、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投，和利资本、伯藜创投、赛意产业基金、龙江基金、青檀资本、九坤创投等新老股东持续加码，并吸引多家生态链主企业参与投资。 奕行智能成立于2022年，专注于全栈自研的RISC-V AI计算芯片及计算平台解决方案，采用“类TPU架构+RISC-V开源指令集”的差异化技术路线，已推出Epoch系列AI计算芯片及相关计算平台产品。 作为面向大模型和深度学习工作负载优化的核心产品，Epoch系列采用RISC-V+RVV技术路径，围绕高吞吐张量计算、向量处理与多精度混合计算进行深度优化，已实现规模化量产。 该芯片产品原生支持FP8分块量化计算精度，可直接运行主流大模型FP8版本，并向FP4及MXFP4、NVFP4等更低精度微缩放数据格式持续兼容演进，在部署便利性、精度保留和系统效率之间实现更优平衡。 围绕Epoch系列，奕行智能已形成覆盖芯片、PCIe计算卡、整机及集群的产品布局，可满足从单机部署到多卡、多机、集群扩展的多样化需求，为客户提供更加完整的AI计算平台解决方案。 奕行智能自研的ELink高速互联技术可兼容国内外主流互联协议，支持Scale Up与Scale Out融合组网及在网计算技术，满足大规模智算场景下对高带宽、低时延与高扩展性的系统需求，为构建面向未来的大模型计算集群奠定基础。 除系统硬件产品外，奕行智能还同步打造了面向RISC-V AI计算的全栈软件体系，持续推进与主流AI框架及开源生态的适配和协同。 通过在编译器、算子库、运行时及开发工具链等层面的持续投入，该公司正不断降低客户导入新平台的工程门槛，提升模型迁移效率与应用落地速度。 在核心技术层面，奕行智能围绕自研EVAMIND计算架构，持续推进RISC-V、VISA虚拟指令技术、Tile级动态调度、编译器、运行时与系统互联的协同建设。 奕行智能强调通过软硬协同，把芯片、编译器、算子库、运行时和集群部署能力组织成一套能够持续演进的平台体系，以更好适应大模型、MoE、长上下文、多Agent协作和复杂推理流程带来的负载变化。 近期，该公司基于Tile级动态调度方向的研究成果成功入选计算机体系结构国际顶级会议ISCA 2026，进一步体现了其在软硬协同创新方面的技术实力。 进入2026年，随着企业级大模型部署提速，智能体应用持续升温。AI基础设施的竞争逻辑从单一峰值算力转向单位Token成本、系统吞吐效率、时延稳定性、能效比、互联能力，以及持续适配新模型、新Agent框架和复杂工作负载的速度。 本轮融资的完成，体现了资本市场及产业界对奕行智能技术路线、产品能力与商业化前景的认可，也标志着RISC-V在AI高性能计算与数据中心场景中的产业价值正进一步获得验证。 奕行智能计划将融资重点用于Epoch系列产品的量产推进与商业化加速、下一代旗舰产品研发、软硬协同生态建设以及全球市场拓展，持续推动RISC-V AI计算芯片及计算平台的规模化落地。
