该报告指出，企业雄心勃勃的人工智能计划与其对当前人工智能时代之前的老旧Wi-Fi标准的依赖之间存在巨大差距。其他亮点包括：针对无线网络的AI驱动型网络攻击数量激增，而企业网络中的AI工作负载正在蓬勃发展——目前已有28%的受访者正在运行AI，预计到2027年这一比例将超过四分之三。
报告显示，Wi-Fi 5 ( 802.11ac ) 是目前使用最广泛的 Wi-Fi 标准（43% 的受访者选择使用）。但Wi-Fi 5 也是一个较老的标准，于 2013 年首次发布。同时，报告指出，只有不到五分之一的组织将其无线网络升级到本世纪发布的任何 Wi-Fi 标准。（Wi-Fi 6E 于 2021 年首次发布，而当前的Wi-Fi 7标准则于 2024 年发布。）
Wi-Fi 5 的速度最高只有 3.5 Gbps，这在流媒体和人工智能领域远远不够。这项已有 13 年历史的标准往往无法满足高带宽和低延迟的需求，尤其是在设备密集的环境中。
思科企业无线首席技术官马修·麦克弗森表示：“随着网络需求的增加，Wi-Fi 5 的运营成本将会更高。管理员将花费更多时间应对和排除故障，而用于主动应用所需工具以提升用户体验、优化生产力和增强安全性的时间则会减少。”
Wi-Fi如何学习处理AI流量
Wi-Fi 6（802.11ax，于 2019 年推出）将其信号分成多个通道，允许多个设备同时接收数据。这项技术被称为正交频分多址（OFDMA）。
麦克弗森表示：“Wi-Fi 6 的出现是提高效率的必要转变。但它最初的设计并非为了应对人工智能如今带来的复杂、高带宽的流量模式，因为人工智能工作负载会产生大量设备到网络的数据。”
Wi-Fi 6E（扩展版）解决了其中的一些不足。它开放了 6 GHz 频段，提供了数十个额外的数据通道。虽然 Wi-Fi 6 和 6E 都支持高达 9.6 Gb/s 的速度，但 6E 使用 6 GHz 频段，使其更适合高带宽任务，尤其是在拥挤的区域。
报告指出，Wi-Fi 6E 的增强功能尤其受到那些积极开发人工智能能力的企业的青睐。已经使用 6 GHz 频段的企业，其人工智能应用和工作负载的比例（45%）几乎是未采用者（26%）的两倍。
麦克弗森表示：“6GHz 频段能够提供人工智能应用所需的带宽，并有助于提高可扩展性。”
随着2024年Wi-Fi 7的推出，一系列新的扩展和改进也随之而来。最新的Wi-Fi协议引入了多链路操作（Multi-Link Operation，简称MLO）功能，允许每个设备同时使用多个Wi-Fi频段。正是由于MLO技术的进步，新标准提高了效率和连接稳定性。更宽的320兆赫信道以及对6GHz频谱更高效的利用，也意味着更稳定、更低延迟的性能。
“在全球范围内获得畅通无阻的 6GHz 频谱对于释放 Wi-Fi 7 的潜力至关重要，”位于德克萨斯州奥斯汀的Wi-Fi 联盟技术副总裁Gaurav Jain表示。
思科预计，随着Wi-Fi 6 成为新的基准，其使用量将继续增长，但随着设备生态系统的成熟，Wi-Fi 7 预计将在未来两年内占据企业新部署的大部分份额。
Wi-Fi 8 将把人工智能置于无线电边缘
为了进一步应对日益增长的计算密度并配合人工智能不断扩展的能力，Wi-Fi 联盟正在协调业界开展 Wi-Fi 8 的相关工作。虽然要到明年年底或 2028 年才会广泛发布，但下一代 Wi-Fi 标准有望增加更多对人工智能友好的功能。
麦克弗森表示：“Wi-Fi 7 提供了管理可预测性和策略的工具，而 Wi-Fi 8 将为 AI 增加更多的网络级流畅性和本地处理能力。”
Wi-Fi 8 的新功能包括动态分配信道接入点 (AP) 以优先处理最紧急流量的能力。这种多 AP 协调 (MAPC) 功能将使无线网络能够实时优化频谱和资源。
麦克弗森表示：“Wi-Fi 8 将连接稳定性扩展到网络层面，实现了无缝漫游，不会对客户端造成任何影响。它将带来网络层面的流畅性和更强大的本地处理能力。”
Wi-Fi 8的推出也伴随着一项重大的工程变革。芯片制造商正在将人工智能推理引擎集成到芯片中，以支持 Wi-Fi 8。（博通在2025年底发布了首款此类芯片，早于该标准的正式认证。）
这将使AI 推理（如异常检测、频谱优化和流量优先级排序等任务）能够在接入点本地运行，而无需往返云端。
思科报告中所谓的“无线人工智能悖论”加剧了这种紧迫性：推动对更高质量Wi-Fi需求的AI变革，同时也催生了可能利用这些变革的网络攻击。换句话说，更优质的无线基础设施不再仅仅关乎带宽，而是要构建足够智能、能够自我防御的网络。
