侵入式脑机接口创业公司SiClink（曦涟科技）近期连续完成数千万元种子轮及天使轮融资，由蓝驰创投、高瓴创投、中科神光联合投资。在脑机接口被纳入国家“十五五”规划重点布局方向、2026年被不少业内人士视为产业化加速元年的背景下，这笔融资并不仅仅是一家初创企业获得资本支持的案例，更折射出资本市场对下一代脑机接口技术路线的判断正在发生变化。
过去几年，脑机接口产业的关注焦点主要集中在“读取大脑”——如何从神经活动中解码出运动意图、语言意图或其他认知信息。无论是Neuralink帮助瘫痪患者用意念控制电脑光标，还是各类语言解码系统帮助渐冻症患者重新获得沟通能力，本质上都属于神经信号读取（Readout）能力的提升。然而，当这些技术逐渐从实验室走向临床验证后，一个更深层的问题开始浮现：如果脑机接口未来不仅是一种医疗器械，而是下一代人机交互平台，那么仅仅能够“读懂大脑”显然是不够的。
下一阶段的竞争，将不再只是神经信号解码精度的竞争，而是围绕“读写一体化”能力展开。谁能够在硅基芯片与碳基神经组织之间建立长期稳定、高带宽、双向交互的信息通路，谁就有机会定义下一代脑机接口平台。而曦涟科技选择的切入点——视觉重建（Vision Reconstruction），恰恰是这一竞争中最具挑战性的方向之一。
资本为何开始关注“双向脑机接口”？
从产业发展规律来看，任何技术都会经历从“证明可行”到“证明有用”，再到“证明可扩展”的过程。过去十年，脑机接口行业最重要的任务是证明神经信号能够被有效读取。如今，这个问题已经在多个临床试验中得到验证。瘫痪患者能够利用脑机接口操控机械臂完成抓取动作，能够通过意念输入文字，甚至能够控制轮椅和外部设备。这意味着神经信号解码已经从科学问题逐步转变为工程问题。
但对于资本而言，仅仅停留在运动控制领域并不足以支撑一个万亿级产业。因为运动控制虽然临床价值巨大，却主要服务于特定患者群体，其市场边界相对清晰。而一旦脑机接口要走向更广泛的人机交互场景，就必须解决信息如何进入大脑的问题。
从某种意义上说，读取大脑只是获得了“输入设备”的能力，而向大脑写入信息，才意味着获得了“显示器”和“输出设备”的能力。只有当系统同时具备读出与写入能力时，脑机接口才真正有机会成为一种新的信息基础设施。因此，曦涟科技此次融资背后更值得关注的，不是融资金额本身，而是资本对于“双向脑机接口”路线的认可。
这也意味着行业的技术竞争逻辑正在发生转变。从关注单点能力突破，逐渐转向关注完整闭环系统的构建能力。从关注单次实验中的信号质量，转向关注长期植入后的稳定运行。从关注某一个功能场景，转向关注是否具备形成平台型技术体系的潜力。
视觉重建：脑机接口领域最难攻克的高地
在众多脑机接口应用方向中，视觉重建被许多研究者视为“珠穆朗玛峰”级别的挑战。原因并不在于视觉比运动更重要，而在于视觉系统本身具有极高的信息密度和极其复杂的神经编码机制。
运动控制本质上是在解码用户“想做什么”。例如，当患者产生移动手臂的意图时，大脑运动皮层会产生对应神经活动，脑机接口通过捕获这些信号并完成解码，将其转化为机械臂或计算机能够理解的控制指令。这种过程虽然困难，但整体仍属于信息读取问题。
而视觉重建则完全不同。它要求系统不仅能够理解大脑正在处理什么信息，更要能够主动向大脑写入新的视觉信息，并让用户真正产生对应的视觉感知。换句话说，系统既要成为神经信号接收器，又要成为神经信息发射器。
更重要的是，曦涟科技所强调的并非传统意义上的视觉恢复，而是视觉重建。传统视觉恢复更接近于一种单向信息传输模式：外部摄像头采集环境图像，经过算法处理后，通过刺激视觉通路帮助患者获得一定程度的视觉感知。这种模式的核心目标是恢复失去的视觉能力。
而视觉重建则要求建立一个完整的神经交互闭环。系统不仅要知道用户当前在看什么、关注什么、处于什么环境，还需要根据这些信息实时调整刺激策略，将新的视觉内容以符合神经编码规律的方式写入视觉皮层。这意味着视觉重建本质上是一种双向交互系统，而不是单纯的信息输入系统。
从更长远的视角来看，一旦视觉重建被真正实现，其意义将远远超出盲人复明本身。因为视觉是人类获取外部信息最重要的通道，也是未来数字世界与物理世界融合的重要接口。如果脑机接口能够在视觉系统上实现稳定、高带宽的信息交互，那么其底层技术能力有望延伸至认知增强、沉浸式交互、神经计算平台等更广泛的领域。
双向闭环背后的技术挑战
很多人会产生一种直觉：既然行业已经能够读取神经信号，也已经能够通过电刺激产生感知，那么把两者结合起来不就实现双向脑机接口了吗？
事实上，事情远比想象中复杂。
当前行业的大多数系统本质上仍属于单向架构。读取系统关注的是如何获得高质量神经信号，而刺激系统关注的是如何通过电刺激产生特定感知。两套系统所面对的问题、优化目标以及工程挑战并不相同。
当系统需要同时完成读写任务时，许多此前被忽略的问题会迅速放大。例如神经信号会随着时间发生漂移，电极性能会因长期植入而衰减，脑组织会产生免疫反应形成胶质瘢痕，刺激参数则需要根据神经状态变化持续动态调整。这些问题在单向系统中或许还能通过定期校准解决，但在双向闭环系统中却会直接影响整个系统的稳定性。
视觉重建又进一步放大了这种挑战。视觉皮层具有复杂的拓扑映射关系，不同区域对应不同视觉空间位置；视觉信息具有极高带宽，系统需要在极短时间内完成感知、解码、刺激与反馈；视觉体验又高度依赖个体差异，同样的刺激参数可能在不同患者身上产生完全不同的感知结果。
因此，视觉重建并不是“读取系统+刺激系统”的简单叠加，而是一套涉及材料、器件、算法、神经科学和系统工程的综合性技术体系。任何一个环节出现短板，都可能成为限制整个系统性能的瓶颈。
在“最后一微米”构建硅碳连接
曦涟科技成立于2025年12月，公司名称SiClink来源于“Silicon-Carbon Link”，即“硅碳连接”。这一名称实际上高度概括了脑机接口领域最核心的挑战：如何让硅基电子系统与碳基生命系统建立长期稳定的信息连接。
公司创始人何飞博士现任中国科学院上海光机所研究员、博士生导师，长期从事侵入式脑机接口研究。与许多聚焦算法解码的研究团队不同，何飞的研究重点长期集中在神经界面这一被业内称为“最后一微米”的关键环节。
过去十余年间，何飞先后在美国德州大学奥斯汀分校和莱斯大学开展超柔神经界面研究，并围绕高生物相容性电极材料、低安全阈值神经刺激以及视觉信息解码等方向持续积累。从公开发表成果来看，其研究覆盖了神经界面材料、神经刺激技术以及视觉信息处理等多个关键领域，这种跨学科积累也成为曦涟科技选择视觉重建路线的重要基础。
尤其值得关注的是，团队已经在动物实验中实现利用柔性神经探针同步记录视觉皮层活动，并结合人工智能算法完成自然场景图像重建。与此同时，团队还开发了自动穿梭植入装置以及激光辅助植入方案，希望进一步降低植入创伤并提高电极定位精度。
这些工作看似分散，实际上共同服务于同一个目标：构建长期稳定的双向神经信息通道。因为无论未来采用何种算法、何种刺激策略，如果神经界面无法长期稳定工作，那么所有上层应用都将失去基础。
从医疗器械走向信息基础设施
纵观全球脑机接口产业的发展历程，一个越来越明显的趋势正在出现：行业正在从“治疗疾病”逐步向“扩展能力”演进。
现阶段，侵入式脑机接口最现实的商业化路径依然是医疗市场。无论是瘫痪患者运动功能恢复、语言沟通恢复，还是视觉障碍患者的感知重建，都拥有明确的临床需求和监管路径。这些场景不仅能够验证技术可行性，也能够为企业建立最初的商业闭环。
然而，从技术演化历史来看，真正改变世界的平台型技术往往并不会长期停留在最初的应用场景。互联网最早服务于科研机构，智能手机最初只是移动通信工具，人工智能也最早应用于特定工业场景。随着技术成熟，其应用边界不断扩展，最终演变为社会基础设施。
脑机接口或许也会遵循类似路径。
而视觉重建之所以重要，正是因为它同时要求高带宽神经界面、高密度刺激阵列、长期植入稳定性、智能编解码能力以及实时闭环控制能力。如果这些关键能力能够在视觉系统中得到验证，那么它所形成的底层平台能力便有机会向更多应用场景扩散。
从这个角度来看，曦涟科技此次融资并不仅仅代表一家创业公司的成长。它所反映的，是脑机接口产业正在从“读取神经信号”迈向“构建神经信息基础设施”的新阶段。
未来十年，决定行业高度的或许不再是谁能够记录更多神经元、获得更高解码精度，而是谁能够真正打通硅基计算与生物智能之间的双向通路。从单向读取到双向交互，从医疗设备到信息接口，从功能补偿到能力扩展，脑机接口产业的下一轮竞争，或许正从这条“硅碳连接”的道路开始。
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