今天北京国家会议中心门口，早上九点不到就排起了长队，老狐也是其中一员，好不容易排进去，差点就被堵在门口踮着脚尖看了。这场“ 2026 腾讯云 AI 产业应用大会”的热度，一大半是因为一个人——姚顺雨。清华姚班毕业、普林斯顿博士、前 OpenAI 研究科学家、去年入选《麻省理工科技评论》TR35 榜单。去年 12 月加入腾讯，挂上了“首席 AI 科学家”的头衔。一晃半年过去，这是他加入腾讯后首次在行业大会上公开亮相。2026 腾讯云 AI 产业应用大会主视觉结果他上来第一句话就把自己去年造的梗给拆了。“AI 下半场这个词，现在有点被滥用了。”好家伙，自己起的标题自己辟谣，属实狠人。不过你细听他接下来的逻辑，其实是这么个意思——AI 上半场是在“找锤子”，下半场是“找钉子”姚顺雨打了个比喻，翻译成人话就是：以前的 AI，每个任务都得为它单独发明一套方法。AlphaGo 下棋是一种方法，翻译是另一种，图像识别又是一种。每个“钉子”都得造一把专用“锤子”。但现在不一样了。预训练加后训练这套方法论，已经被打磨得相当成熟了。大模型变成了一把“万能锤子”，不管什么钉子，理论上都能砸。“方法论已经变得非常成熟，但寻找问题变得更加困难了。”换句话说，技术不是瓶颈了。真正难的是：你知道该拿这玩意去解决什么问题吗？这就解释了为什么他会选择来腾讯。现场汤道生问他为什么加入，姚顺雨给的三个理由，咱掰开聊前两个。第一个是文化。“大家都非常诚实，哪里做得好哪里做得不好，非常直白，不会去掩盖。”翻译成人话：不装，有啥说啥。这在 AI 圈其实挺稀缺的，你想想，有几家 AI 公司敢公开说自己某个模型不行、某条路线走弯了？第二个是 Context（上下文）。他的原话是：“很多时候你的竞争壁垒就在于你有没有最原始的输入，你知不知道这个人他到底在干什么，你知不知道这个企业各种各样的信息。这一点，腾讯有非常强的优势。”说白了就是——微信、QQ、腾讯文档、企业微信、腾讯会议、腾讯游戏……这些产品每天产生的海量真实交互数据，是别人没有的“原始素材”。模型再强，没数据喂它，你不就等于给厨子配了个空冰箱吗？汤道生与姚顺雨在大会上展开 AI 下半场对谈一出手就是一个全家桶，说完理念，该上菜了。腾讯云这次一口气发布了“效率智能体工具集”，覆盖了从个人到企业到垂直行业三个层级。咱一个个来看。面向个人的“开箱即用”系列：QClaw：一个本地 AI 助手，最大的亮点是首创了微信直连模式。啥意思？你在微信上发条消息，它就能远程操控你的电脑干活。关掉 Excel、整理桌面、定时发邮件……对小白来说，这可能是目前门槛最低的 AI 工具了。Ima：个人知识库智能体，能记住你的偏好，越用越懂你。元宝和 QQ 浏览器也上了 Agent 功能，QQ 浏览器还和元宝联合搞了行业首个高考咨询师 Agent“元宝高考通”。而面向职场人的“Buddy 家族”，这才是这次发布的重头戏。WorkBuddy：腾讯云做的 AI 桌面工作台。按 DAU 算，已经是国内最受欢迎的效率智能体工具。发布三个月迭代了 43 个版本，平均两天一个版本。你敢信？CodeBuddy：编码智能体。这个就更猛了。内部数据显示：覆盖了腾讯超过 95% 的工程师，整体编码时间缩短了 40%。啥概念呢？就是说腾讯内部写代码的员工，基本上人手一个 AI 搭子了。妙境 Miora 搞创意生成，Ardot 搞交互设计。基本上把白领、程序员、设计师的高频场景全覆盖了。WorkBuddy 产品主界面——国内最受欢迎的效率智能体工具面向企业的全家桶：WorkBuddy 企业版（7×24 数字员工）、Agent Suite 办公套件、ADP 4.0 智能体开发平台……还有一堆垂直行业的——营销的、运维的、风控的、教育的、医疗的。摆出来的姿态很明确：不是做一个 AI 产品，而是做一整套 AI 操作系统。说实话，感觉是学微软 Copilot 那套生态打法。只不过腾讯的生态入口是微信而不是 Office。你品，你细品。说句实话，有几个数据确实有点东西以下核心数据先打出来，各位自己感受一下：• CodeBuddy 覆盖 95% 腾讯工程师，编码时间缩短40%• WorkBuddy 两天就做出了初始版本，几个人加 AI 混编开发。上市后保持两天一个版本的迭代速度• 混元大模型 Hy3 Preview 接入 WorkBuddy 后，首次响应速度提升 54%，任务平均完成时间缩短47%，成功率干到了99.99%• SkillHub 上已经沉淀了超过 7 万个技能• TokenHub 推理平台，算力利用率提升 40%，缓存命中率提到85%• Memory 服务让 Token 消耗降低 60%，任务成功率提升30%• Agent Infra 升级后，智能体上线周期从季度压缩到周级 咋说呢，如果这些数据没有注水的话，确实有点东西。尤其是“两天一个版本”这个迭代节奏，放在传统软件公司你根本不敢想——以前光需求评审就能开两天会。但这里老狐也得说句实话：两天迭代一个版本，某种程度上也是因为 AI 写的代码，改起来不心疼。 传统开发你动一行可能要测一天，AI 写的代码错了就让它重写嘛。反正又不是人写的。一个绕不开的问题：“腾讯是不是慢了？”大会后半段，现场终于有人把这个问题抛出来了。汤道生的回应挺实在：“腾讯有多业态的赛道，可能有些地方做得慢了、有些快了、有些可能做失败……这些提醒都非常好，确实有些地方可以做得更好。这是一个长跑。”姚顺雨补了一句：“过去模型、产品做了很多探索、走了很多弯路是正常的。能不能够持续改变、保持耐心，可能在 AI 下半场更重要。”该说不说，这段话算是腾讯近年来关于 AI 最坦诚的一次回应了。没有“我们很强”，没有“一切都在掌控中”，也没有甩锅给行业环境。就直接认了——有快有慢，有失败。姚顺雨甚至直接说：“我不认为 ChatGPT 和 ClaudeCode 会是唯一的 super App，我觉得那是一个非常灰暗的世界。”他说 AI 发展会越来越多元——多模态、具身智能，很多很多新的事情正在发生。“可能今天就像是 70 年代 PC 刚刚产生的时候。”大会现场发布环节——效率智能体工具集正式亮相最后聊两句，整场大会看下来，腾讯这次释放的信号其实很清晰——不一定跑得最快，但我要跑得最久。道理也简单。腾讯手里有微信、有 QQ、有企业微信、有腾讯文档、有腾讯会议。这些产品的用户量摆在那，每天产生的真实数据是竞争对手复制不了的。姚顺雨说的“Context 是最大的竞争力”就是这个意思。不过话说回来，有数据是一回事，能用好是另一回事。 腾讯之前也不是没被吐槽过“守着金山要饭”——手握海量数据，但 AI 产品一直不温不火。这次能不能把“万能锤子”真正挥起来，砸出几个让人眼前一亮的“钉子”，还得看后续执行。毕竟长跑这件事，报名的人挺多，跑完全程的没几个。编辑：HQL
