汤道生、姚顺雨同台:AI下半场刚开始,腾讯AI不急于商业化

搜狐科技 2026-06-08 20:27
汤道生、姚顺雨同台:AI下半场刚开始,腾讯AI不急于商业化图1
汤道生、姚顺雨同台:AI下半场刚开始,腾讯AI不急于商业化图2

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作者|张  莹

“很多人说腾讯慢,在AI上面没有及时抓住一些机会,我们真的慢了吗?”

6月5日,2026腾讯云AI产业应用大会现场,腾讯集团高级执行副总裁汤道生对腾讯首席AI科学家、混元大语言模型及AI Infra负责人姚顺雨抛出了这一问题。

姚顺雨坦言过去做模型和产品确实走过弯路,但他认为这是第一次做任何事情的必经之路。

“在硅谷大家蔓延很多情绪,两年后所有人都要失业,我们要赶快赚两年钱退休。”但他认为,AI是一个长期游戏,而非短期窗口。“AI下半场刚开始,ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级应用,会有源源不断的新机会诞生。”

他还指出,AI将走向多元而非单一路径。过去几年行业沿着预训练、后训练、Agent的清晰主线推进,但未来Coding Agent之外,多模态、具身智能等大量新方向正在或即将发生,整个世界“还有很多空间没有被填满”。

汤道生表示,腾讯是一个非常多业态的公司,在这样一个复杂的组织里,有些地方可能做得快了,有些地方做得慢了,这些提醒都非常好。

同时他强调,AI是长跑、是马拉松。

出生于1998年的姚顺雨是在去年12月入职腾讯的。一时间,“OpenAI前研究员姚顺雨入职腾讯”的消息引发广泛讨论,姚顺雨的一举一动也备受关注。

在2026年1月的AGI-NEXT前沿峰会上,姚顺雨入职腾讯后首次公开亮相。不过那次姚顺雨并未到达现场,而是通过视频连线的方式参与讨论。

此次2026腾讯云AI产业应用大会,是姚顺雨入职腾讯后第一次在线下大型活动上露面。

在会后的群访中,汤道生向媒体形容姚顺雨给元宝带来巨大价值。一是主动推动模型跟产品的co-design,混元从原来非常在意外部的benchmark,变成以产品的用户体验作为北极星指标;二是大幅提升数据质量,砍掉了大量看似能堆量、实则对模型训练无益甚至有害的数据。

汤道生还提到,腾讯做AI产品并非“赛马机制”,而是不同产品有各自定位。

针对AI产品的商业化节奏,汤道生明确表示,当前商业化不是重点。“Agent的调用量是使用指标,不是商业化指标。我们还是要把产品打磨好、服务更多用户。”

在算力方面,汤道生坦言过去两三年GPU优先满足内部产品,优先级会高于把GPU租出去。随着下半年国产算力到位,将同步服务内外部需求。对于未来是否会自研芯片,他表示“自己设计芯片不解决产能问题”,现在的策略是与更多芯片厂商合作。

对于按token计费与按结果收费的讨论,汤道生认为两者将并存,但在部分场景下,比如产品厂商只贡献部分价值,纯粹按结果收费容易产生争议。

以下为对话精编:

媒体:混元模型每token的价格有所降低,DeepSeek和小米也在进行大幅降价。今年下半年国产芯片会到位,未来大模型价格下降趋势如何?

汤道生:行业的大趋势是希望token的推理成本不断降低,这有助于AI能力的普及,应用到更多场景。同时,根据Scaling Law,参数越多、模型越大,性能有所提升。所以很多厂商在做不同规格的模型:参数较少的模型满足性价比要求高、推理成本低的场景;而特别难的问题需要更大的模型,成本也会更高,定价策略自然会不同。

媒体:您怎么看待按token和API计费,以及按任务结果和业务价值收费这两种路径?

汤道生:两者都可能存在,只是不同计费方式。token API方式只要高于成本就是可持续的。某些业务场景可以按效果收费,但要对最终结果完全负责涉及因素较多。如果产品厂商只贡献部分价值,很难完全按效果收费,不能认为部分价值不是价值。在这样的交付情况下,纯粹按结果容易产生争议。

媒体:腾讯云怎么帮助AI应用公司避免用户越活跃、推理成本越高的毛利陷阱?

汤道生:移动互联网边际服务成本较低,可以通过广告、带货等建立商业模式。但AI原生服务推理成本很高,很难纯靠广告模式覆盖。用户针对不同问题消耗不同,更难有稳定回报。

AI产品如果推理成本仍处于当前水平,更适合用于高商业价值、能算得过账的场景,或能够对标节省成本的场景,从而建立新的商业模式。

媒体:腾讯或腾讯云会不会有重点考核的商业化指标,比如token调用量、行业渗透率?

汤道生:Agent的调用量是使用指标,不是商业化指标。当前商业化不是我们的重点,还是把产品打磨好、服务更多用户,证明它能创造价值、提效。但我们会有商业模式,它更像一个调节器——因为算力资源有限,需要筛选出最有需要、最认可产品价值的用户,让他们愿意付费获得算力。这也是Agent产品发展中需要考虑的地方。

媒体:市场认为腾讯做AI产品是“赛马机制”,您怎么看?

汤道生:肯定不是赛马。目前智能体服务的场景很多,用户需求也非常多元。公司内部有很多团队在针对不同场景寻找新机会,大家今天在市场上看到的很多AI产品都有各自的定位。

媒体:元宝此前投入较多资源进行增长,接下来会不会有激进的投流投入?

汤道生:我们在众多AI智能体产品中,对元宝的投入最大。聊天机器人形态仍有普遍需求,是我们特别重要的赛道。同时,CodeBuddy、WorkBuddy等新颖智能体也有预算支持。

媒体:大家对元宝和混元三之间的co-design有很多期待。双方配合节奏如何?元宝的核心定位、增长目标和KPI是什么?

汤道生:两边的合作越来越紧密,近期还会搬到同一栋楼方便沟通。大约80%的元宝用户已经在使用HY3,产品留存率有明显提升。元宝的KPI一方面是持续增长、赢得更多用户,留存率持续提升。我个人每天使用元宝,最期待搜索服务越来越好,引入更多数据源,解答生活疑问,接入实时、权威的专业数据,提供有用、准确的信息。

媒体:腾讯缺算力,怎么权衡用户跟客户的需求?

汤道生:过去两三年,我们优先服务好内部产品,这些产品也在服务外部用户,优先级高于把GPU租出去。随着下半年更多国产算力进来,我们将同时满足内部和外部需求。

媒体:您谈到算力供给的瓶颈,WorkBuddy也在涨价,腾讯未来会不会做算力芯片?

汤道生:自己设计芯片不解决产能问题。我跟很多芯片厂商打过交道,没有一家有足够产能满足当前市场需求。这两者是不同的事。我们现在的做法和生态结合战略,让我们能与更多芯片厂商合作,他们也愿意拥抱腾讯作为算力的展示标杆。

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运营编辑 曹倩  审核莎莎

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