阿里巴巴今天宣布了围绕AI业务的一次重要组织升级调整:
宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等加入Token Foundry事业部。
与大模型的高速发展相一致，阿里巴巴的AI组织形态也处于一个高频快速的调整期。此次调整距4月8日吴泳铭发布内部信宣布成立通义大模型事业部刚好2个月，从侧面反映出大厂内AI生产力与生产关系仍处于快速磨合期,并在探索适应Agent时代到来后的组织协同关系。
在业内人士看来，Agent时代到来，带来的组织变化是明显的：做聊天机器人，模型团队可以离业务远一点；但做能自主执行工作流的Agent，模型团队必须理解业务逻辑、数据流、决策链路，“没有任何一种静态结构能完美承载它的演进速度”。
今天，阿里在各类产品的竞争中，不止是单纯的模型能力比拼，而是进入了工程化、产品化、生态化的全面竞争。所以也能看到，Token Foundry事业部的架构呈现出清晰的“分层接力”，形成从基础设施、模型研发、商业落地到前沿探索的完整梯队。
放眼全球，阿里在AI领域的组织升级并非孤例。过去两年，几乎所有顶级AI公司都在进行类似的组织深度整合，升级成为常态。2023年4月，谷歌将运行近十年的Brain团队和DeepMind合并为Google DeepMind，由哈萨比斯统一领导并直接向CEO Pichai汇报，2025年初更将分散在各产品线的AI工程组全部归入DeepMind旗下，彻底完成AI组织的一元化。微软2026年3月重组Copilot团队，新设执行副总裁直接向CEO纳德拉汇报。Meta在2025年半年内四次重构AI组织，核心方向是打通FAIR实验室与产品AI团队之间的鸿沟。亚马逊则在2025至2026年间将AGI团队、自研芯片团队、量子计算团队合并为统一组织，打通从基础设施到模型研发的全链路。
这些看似独立的组织动作背后，总体能看出三条共性规律：第一，AI从“实验室独立运转”走向“与业务深度融合”；第二，汇报关系从副总裁级升格为CEO或总裁直管；第三，模型、基础设施与产品不再分属不同指挥体系，而是整合进同一作战单元。阿里今天的调整符合这一全球趋势。
这意味着阿里要打的不是单点战，而是整体战。这场整体战的核心目标，就是要推动散落在多个业务的模型整合，推动整个集团的基础设施整合，确保大家在同一个指挥体系下协同作战。
其实在最近几个月的调整中，整合已经发生，并且产生效果。两周前发布的Qwen3.7-Max，在三方机构Artificial Analysis大模型智能排行榜中，位列全球第五、国产第一,在开发者社区和行业客户中获得广泛认可，进一步巩固了千问大模型行业第一梯队的势头。
市场也给出了正向反馈。上个月发布的Q4财报阿里巴巴CEO吴泳铭表透露，预计6月份季度，包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，年底突破300亿元，资本市场对这一信号反应积极。吴泳铭在财报会上透露，百炼平台的API需求在过去半年增长超过10倍，“我们的服务器内几乎没有一张卡是空的，排队的客户还有很多”。
这一次，CEO亲自下场担负大模型发展的第一责任，打通阿里的模型研究和商业化探索，是对“AI驱动”战略的最强执行。
