百度Apollo险胜Waymo登顶Robotaxi榜首,特斯拉“塑料头”破解分心监测引争议

科技区角 2026-06-22 02:01

【科技24时区】大约十年前,业界曾热烈争论谁能在自动驾驶竞赛中拔得头筹。这场辩论的症结在于,除了预设单一赢家这一前提外,当时缺乏可靠的衡量标尺。那是一个充斥着演示视频和资本泡沫、却鲜有实质内容的早期阶段——至少对公众及像我这样的观察者而言,真相往往被迷雾笼罩。


如今,咨询与研究初创公司Autnmy AI试图用生成式AI平台打破这一僵局。本周,该公司发布了“通往自主之路指数”(Road to Autonomy Index),旨在实时评估并排名自动驾驶企业。该系统并非简单抓取网络信息,而是深入检索包括联邦与州报告、SEC文件、公开交易所数据在内的全球公共数据库。正如联合创始人Rob Grant所言,他们严格遵循合规原则,仅使用公开或Creative Commons许可的数据,部分授权数据则通过付费获取。系统每12小时更新一次,综合考量企业的运营规模、营收、商业合作、制造能力及安全记录,涵盖Robotaxi、自动驾驶牌照持有者、自动驾驶卡车及配送机器人四大细分领域。

值得注意的是,这种全局视角的评估带来了一些令人意外的结果。Grant坦言,中国在多个类别中的强势排名给他留下了深刻印象。截至上周五,Robotaxi领域的领头羊并非长期霸榜的Waymo,而是中国的百度Apollo Go项目,尽管优势微弱。Waymo屈居第二,随后是小马智行(Pony.ai)和文远知行(WeRide),特斯拉则排在第五位。这一排名变动或许暗示着,在规模化落地与复杂场景处理能力上,中国玩家正逐渐缩小甚至反超与美国同行的差距。

视线转向美国本土,德州自动化车辆追踪工具的最新数据揭示了另一番景象。自5月推出以来,该工具显示特斯拉、Waymo和Zoox均在德州积极扩充车队。截至5月28日,Waymo在德州注册了577辆自动驾驶汽车,短短不到一个月内增至620辆,增幅约7.5%。特斯拉的增长更为迅猛,从42辆激增至69辆,涨幅达64%。Zoox也从35辆增加至43辆。相比之下,Avride、Nuro以及大众子公司MOIA的车队规模保持稳定,分别为317辆、47辆和12辆。需提醒的是,注册数量并不等同于商业化运营规模。例如,Zoox虽能提供定制Robotaxi乘坐体验,但在获得联邦政府豁免前,仍无法向乘客收费。

资本市场方面,物流自动化公司Cargofy完成由u.ventures、Toloka和Movens Capital领投的1100万美元A轮融资,Intercom联合创始人Des Traynor等天使投资人亦参与跟投。新加坡在线汽车市场Carro收购了澳大利亚二手车平台CarPlace,具体条款未披露。短途自动驾驶卡车初创公司Gatik宣布与百事可乐达成多年期合作伙伴关系,尽管交易金额保密,但这标志着百事对其在阿肯色州、亚利桑那州和德州运营的无人驾驶卡车服务的持续认可。此外,QuantumScape与本田研发公司签署联合研究协议,加速固态电池开发;Stellantis、Wayve与Uber联手开发部署无人驾驶Robotaxi;专注于机器人训练数据的XDOF则从Thrive Capital、Spark Capital、a16z等机构筹集了7000万美元。

然而,技术落地的路上并非只有鲜花。一段流传于Reddit的视频显示,在达拉斯,一名人类司机闯红灯撞上了一辆通过Uber应用呼叫的Avride Robotaxi。Avride发言人证实无人员受伤,并表示正在审查事故数据以优化技术流程,但拒绝透露系统反应及安全员的详细操作细节。与此同时,中国特斯拉车主发现了一种规避分心驾驶监控系统的“妙招”——使用微小的塑料人头模型。这一行为虽显荒诞,却折射出当前L2/L3级辅助驾驶系统中人机共驾信任机制的脆弱性。

在旧金山国际机场(SFO),有人拍到贴有旧金山市县及机场豪华轿车许可证贴纸的特斯拉。SFO发言人澄清,该许可仅适用于传统人工驾驶的豪华轿车服务,特斯拉并未获得任何自动驾驶运营许可。这再次提醒公众,区分“智能辅助”与“完全自动”至关重要。

行业巨头也在调整战略。Mobileye,这家曾自称自动驾驶技术供应商的公司,计划于2027年在美国某城市推出Robotaxi服务。其创始人Amnon Shashua早在2020年就曾指出,攻克乘用车自动驾驶圣杯的关键在于先涉足Robotaxi。Uber则计划于2027年中在休斯顿推出高端Robotaxi服务,这是其与Lucid及Nuro合作下的第二个美国市场。

最后,一个不容忽视的安全隐患浮出水面。Waymo召回了近4000辆Robotaxi,以防止其驶入高速公路施工区域。此前几周,Waymo已将其车队撤出高速公路,并确认至少有13起车辆误入封闭施工路段的事件。值得警惕的是,官方表示软件修复方案“仍在开发中”,这意味着这一潜在风险尚未彻底消除。在自动驾驶迈向大规模商用的临界点,此类系统性缺陷的暴露,无疑给行业的乐观情绪泼了一盆冷水。

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