那家「最像特斯拉」的具身公司，又融了近 50 亿

之前我们写过郭彦东在智源大会上聊 VLA 和世界模型之争的那篇。

最近，他的公司智平方有了个大动作。

就在今天，具身智能之心获悉：智平方完成新一轮系列融资，总额近 50 亿元（约 7 亿美金），投后估值超 200 亿元，据其披露，这是粤港澳大湾区首个估值正式突破 200 亿的具身企业。

投资方阵容确实豪华——国家队基金、大湾区各级平台、险资券商，加上正大、茅台、招商局、康龙化成这些产业龙头，甚至还有几家特斯拉核心生态链企业低调入局。但比起「谁投了」，我们更关心「钱要拿去干什么」，以及更根本的——在一个普遍变现难的行业里，智平方凭什么撑得起 200 亿估值。

这个答案，并不在融资名单里，而是三张底牌上。

智平方是全球最早押注端到端 VLA 路线的公司之一，一直走「大脑先行」。过去三年，它的具身大模型 AlphaBrain 迭代了三代：从端到端 VLA，到深度融合世界模型的 Video2Act，再到今年开源的类脑模型 NeuroVLA。

NeuroVLA 是这张牌里最有意思的部分。据智平方，它是目前唯一同时具备主动感知、故障自恢复、时序记忆三大类生物运动能力的具身系统，核心是把人脑的「皮层—小脑—脊髓」协同机制引进了机器人控制：

• 皮层负责语义理解和任务规划——简单说，是「想清楚要干什么」；

• 小脑负责高频运动协调和动态修正——是「边做边调」；

• 脊髓负责毫秒级执行和安全反射——是「本能反应，手先动起来」。

这套设计真正值得说的，不是它像不像人脑，而是它背后那个判断：通向稳健、实用的具身智能，不一定非要靠更大的数据和模型；重新设计底层架构，可能同样根本，甚至更根本。在一个全行业都在「大力出奇迹」的当下，这是一个敢于站到对面的观点。

这张牌也有外部背书：摩根士丹利连续多期机器人报告把智平方列为「大脑」方向的代表企业之一；今年 4 月它还发布了 AlphaBrain Platform，把「数据—训练—模型—评测」打通成一个开源社区，对全行业开放。

光有大脑不够。量产能力，才是机器人公司从「技术验证」跨到「生产力工具」的分水岭——这恰恰是很多 demo 型公司迈不过去的坎。

智平方在这块的进展是实的：它的爱宝（Aibo）系列已经在复杂工业和公共服务场景里跑过数万小时，年产能突破 2000 台，是国内最早实现常态化批量交付的生产力型机器人产线之一。更关键的一点是，它的产线、硬件、大模型是联合设计的——「躯体」和「大脑」从底层一起优化，模型能力才能在物理世界里真正释放。这种软硬一体的整合，是它给自己挖的护城河。

据其规划，2026 年下半年还要启动国内首个数万台级的生产力人形产线。这个数字很大，能不能按节点兑现、产能利用率如何，得往后看——但至少在「敢上产线」这件事上，智平方走在了前面。

对具身公司来说，最硬的信号不是融了多少钱，而是客户愿不愿意第二次掏钱。这一点上，智平方拿出了少见的复购证据：

• 半导体显示：去年和惠科落地了「3 年 1000 台」的标杆合作，完成单点突破；今年在同一场景拿下更多客户，出现了单一场景的多客户复购；

• 生物制药：在华熙生物的产线完成部署后，今年又新增了多家药企合作。

这就转起了那个行业最稀缺的飞轮：大模型泛化强 → 能进更多高价值场景 → 真实场景反哺模型 → 模型更强 → 进更多场景。越多机器人进真实世界干活，它的数据壁垒和大脑进化壁垒就越厚。

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