电子发烧友网报道（文/莫婷婷）7月1日，慕尼黑上海电子展盛大开幕，现场人潮涌动，众多国内外厂商参展。MCU、电源管理芯片、功率器件、传感器等各类产品纷纷亮相，AI技术、具身智能、汽车电子等更是今年展会的几大亮点。本篇文章将重点介绍此次展会上部分备受关注的边缘AI技术、具身智能产品和应用。
兆易创新：具身智能核心芯片方案
在展会上，兆易创新展示了其为机器人提供核心的运动控制与精密感知能力。其中基于 GD32H7 系列 MCU 的六轴机械臂方案是面向六自由度协作机器人的完整控制系统方案，旨在实现灵活、精准的机器人动作。该方案采用GD32H75E 高性能MCU作为关节驱动器的主控，负责底层精细化的伺服控制；配合17/18位双绝对值编码器，实现对关节位置的高精度实时反馈，支持CoE（CANopen over EtherCAT）通信协议。该方案适用于需要高精度控制的协作搬运、精密装配和教学实验等场景。
兆易创新还展示了基于 GD30AD3642 的六维力检测方案，能够赋予机器人“触觉”，使其在精细作业和柔性装配中能够精准感知外部力量。方案集成了 GD32F503系列MCU 与 GD30AD3642高精度ADC，可实现对六个通道的力信号进行完全同步采集，确保力与力矩数据的准确性。采集速率高达1K SPS，并依托EtherCAT工业总线直连技术，具备毫秒级响应与极低延迟的特性，完美适配人形机器人的足部/腕部、协作机器人末端等需要频繁进行力反馈的场景。
恩智浦：从具身智能机械臂到低功耗AI眼镜
恩智浦展示了基于LeRobot (VLA) 和FRDM-IMX95的机械臂控制方案，深度结合了开源机器人框架LeRobot与高性能边缘计算平台FRDM-i.MX 95深度结合，是其面向具身智能与物理AI领域的重要技术落地。
根据介绍，该方案将LeRobot移植到i.MX 95和Yocto，在LeRobot添加逆运动学解算器和漫操作用于机械臂控制，在ARA 240.上部署ACT和SomIVLA加速模型推理性能，使机械臂可在本地完成视觉识别、语义理解与动作生成，完成更精细的动作，无需依赖云端，大幅降低延迟并提升隐私安全性。
恩智浦机械臂控制方案（电子发烧友网摄）
恩智浦还展示了基于i.MX RT1170的AI智能眼镜参考设计，在解决传统智能眼镜面临的功耗高、发热大、体积重等痛点同时，提供强大的本地AI处理能力。该方案搭载了恩智浦的基于高性能音频协处理器芯片i.MX RT685，搭载Arm Cortex-M33+HiFi4 DSP双核架构，支持本地AI推理与语音处理低功耗语音唤醒。作为RT系列智能音频协处理器芯片，它继承了低功耗基因，配合PCA9421于智能电源管理芯片，支持多轨电源输出，满足多模块供电需求支持动态电压调节，能够显著延长眼镜的续航时间。
基于i.MX RT1170的AI智能眼镜参考设计（电子发烧友网摄）
意法半导体：机器人的“大脑”STM32N6
在上海慕尼黑电子展上，意法半导体展示了其赋能边缘AI的核心产品——STM32N6微控制器，并呈现了其在机器人领域的底层平台逻辑。STM32N6搭载自研神经网络处理单元（NPU）的高性能微控制器，专为在机器人、AI玩具等设备端高效运行AI任务而设计。
STM32N6内置的Neural-ART加速器可提供高达 600 GOPS 的算力，同时拥有出色的能效比（3 TOPS/W），使其能够在低功耗下高效运行复杂的AI模型。集成了高达 4.2MB 的SRAM，为处理图像、语音等大量数据提供了充足的本地缓存空间。
在机器人应用中，STM32N6扮演着“大脑”的角色，负责视觉识别与智能决策。意法半导体展示的机器人底层平台，通过整合“MCU+功率器件+传感器”，构建了一个完整的智能系统，让灵巧手操作、关节驱动和整体运动控制等场景中展现出更高的自主性和智能化水平。
STM32N6利用其强大的NPU算力，在本地实时处理来自摄像头的视觉数据，进行物体识别、环境感知等AI推理，并做出智能决策。决策指令被发送给负责电机控制的STM32G4微控制器，它精确地计算出驱动关节或灵巧手所需的控制信号。STSPIN系列驱动器和氮化镓（GaN）功率器件则接收控制信号，高效地驱动电机运转。
STM32N6微控制器（电子发烧友网摄）
南芯科技：双通道PMIC电源SC633X
就在今年6月，南芯科技发布高效小尺寸极致动态能力的双通道PMIC电源SC633X，面向边缘计算场景。在此次上海慕尼黑电子展上，南芯科技展示这款最新产品。
SC633X 的核心优势在于其在2.31mm*2.02mm极小的封装内实现了强大的性能，集成双相6A输出能力，可灵活配置为两路独立的6A输出（1+1模式）或合并为单路12A输出（2+0模式），高达2MHz的开关频率，适用于对空间限制和电源性能要求极高的边缘AI应用（全景相机、光模块等）。
边缘AI设备内部的FPGA、SoC等核心处理器在运行时负载变化剧烈，对电源的功率密度、效率和瞬态响应能力提出了极高要求。
SC633X的功率级采用优化的 RDS(ON) 设计，可以实现在 2+0、1+1 模式下，超过 90% 的转换效率。采用南芯自研 VCARM-COT™ 技术，可在负载剧烈跳变时维持输出电压稳定；在瞬态优先模式下，面对0-12A、5A/μs的极快负载跳变，0.75V输出电压的下冲（Undershoot）可控制在5%以内。
SC633X极致的瞬态性能和调压能力，能够确保在AI芯片进行复杂运算、负载瞬间飙升时，依然能提供稳定、干净的电源，防止因电压波动导致系统出错或性能下降，从而保障边缘AI应用的可靠运行。
德州仪器
边缘AI技术已经渗透到生活的各方面，德州仪器展示了两款边缘AI技术方案，分别聚焦于智能家居显示器与网关系统，通过低功耗、高集成的微控制器实现本地化AI感知与人机交互。
其中集成边缘AI运动检测的智能家居显示器方案，以MSPM33C321A微控制器为核心，搭配CC2755R10无线微控制器，通过PIR传感器实现人体存在检测，结合LVGL图形界面在屏幕上实时显示状态（如“有人”或“无人”），并支持低功耗蓝牙连接其他设备。CC2755R10负责无线通信，实现与云端或其他终端的数据同步，构建了一个具备本地AI运动检测能力的显示终端。
TI集成边缘AI运动检测的智能家居显示器方案（电子发烧友网摄）
智能家居网关和边缘AI运动检测方案面向更复杂的家庭自动化场景，采用AM62L双核Arm Cortex-A53 SoC作为主控，可并行处理多路传感器数据与AI推理任务，支持Home Assistant等主流平台通信。配合多个边缘AI模块，感知层搭载了用于边缘AI PIR运动检测的CC2755R10插件模块，以及集成低功耗60GHz雷达的存在检测模块（IWRL6432），可实现更高精度的无接触式人体感应。
小结
2026年的慕尼黑上海电子展现场，众多国际大厂与国内企业同台竞技，全面展示了前沿的电子元器件与系统方案。从现场展品来看，边缘AI技术正加速落地，成为推动具身智能、智能家居及可穿戴设备发展的核心引擎。各大厂商通过提供高算力MCU、低功耗协处理器及高性能电源芯片，将AI推理能力下沉至终端设备，打通了从感知、决策到执行的物理AI闭环，为行业智能化转型注入了强劲动力。
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