2、打造六大高价值标杆场景,圈定重点赛道同时,北京也划定了AI率先落地的六大高价值科研场景,包括高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大领域,均为北京具备大科学装置或顶尖团队的“长板”领域。在高能物理领域,推动粒子物理智能体系统开发,显著提升数据处理效率;在材料科学领域,推动市属国企与新型研发机构、创新企业合作,缩短关键材料研发周期;在医疗健康领域,鼓励研发新药创制智能体,涵盖靶点发现到安全性评价全链条;在生命科学领域,推动跨尺度生物分子设计模型构建;在量子科技领域,加速智能化容错量子计算原型机研发;在生物育种领域,支撑农业中关村建设。3、三层联动,构建科学模型协同体系北京提出做强分层协同科学模型体系,形成“基础理论—通用科学基础模型—细分领域专业模型”三层联动。方案明确,要突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术,推动内嵌物理规律的AI模型与传统科学计算深度融合,建立基础模型与专业模型联动适配机制,实现AI赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破,建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。这种分层布局,既避免了“一个模型包打天下”的不切实际,也防止了“各搞一摊、重复造轮子”的资源浪费。4、夯实科学数据底座,建设北京科学数据中心方案提出推进北京科学数据中心建设,充分盘活在京各类国家级科学数据资源。具体来说,北京要充分发挥在京国家科学数据中心资源优势,高效汇聚整合科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源。方案还提出打造智能数据加工与数据集体系,系统化构建一批高质量、标准化、可复用的基础学科科学数据集;并提出对提供科学数据加工工具集或高质量科学数据集的创新主体,给予适当资金支持。5、营造良好创新生态,涵盖“人算会”三重保障人才方面,依托国家人工智能学院深化科教融汇、产教融合,分层培育高端拔尖人才与青年后备力量,加大力度推进实施人才引进专项,分层分类提供支持保障;算力方面,建设科学智能专属算力集群,盘活国产高性能算力,实现跨主体统筹调度;品牌方面,打造“一会两赛”——国际科学智能大会、国际AI奥林匹克学术活动中国区选拔赛、AI4S Teen Cup青少年AI驱动科学大赛,持续扩大全球影响力。《实施方案》原文地址:https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202607/t20260702_4743249.html 02.90多所高校、100多万科研人:北京的科研家底,正在被AI重新激活