欢迎报名 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)7 月 16 日举办的 AI 培训班《为大语言模型添加新知识》,学习如何从数据筛选、模型评估到知识注入与微调优化,掌握定制化大语言模型(LLM)的核心技术。本课程由 NVIDIA 认证讲师全天实时中文授课和答疑,配合云端实验环境动手实操,完成课内测试可获得 NVIDIA 课程证书。
如果您正在备考 NVIDIA 生成式 AI 中级认证(NCP-GENL / NCP-AAI),本课为认证推荐培训。
探索知识注入与模型优化方法
打造更懂业务的 LLM
开课时间
2026 年 7 月 16 日
课程名称
《为大语言模型添加新知识》
课程概要
掌握从数据构建、知识注入到模型优化的完整技术链路,打造具备领域知识与特定能力的定制化 LLM
学习目标
使用 NVIDIA NeMo Curator 筛选高质量数据集并生成合成数据
结合基准测试(如 MMLU)、LLM-as-a-Judge 和 NeMo Evaluator 严格评估模型性能
通过持续预训练(CPT)为 LLM 注入特定领域的新知识
通过监督微调(SFT)让 LLM 学习新技能并完成特定任务
使用直接偏好优化(DPO)使模型在风格、语气和安全性方面更贴近人类偏好
通过 TensorRT LLM 和 NeMo 进行量化、剪枝与知识蒸馏,压缩并优化 LLM 以实现高效部署
掌握端到端的模型定制工作流,用于解决真实世界的问题
预备知识
熟悉 Python 编程与 Jupyter Notebook
了解 LLM 及其应用
具备深度学习与神经网络的基本概念
课程涵盖的技术
数据筛选与合成数据生成
高级 LLM 评估技术(包括 LLM-as-a-Judge 和 ELO)
持续预训练(CPT)用于知识注入
监督微调(SFT)用于技能习得
直接偏好优化(DPO)用于行为对齐
模型优化:量化、剪枝与知识蒸馏
NVIDIA NeMo 框架、NeMo Curator、NeMo Evaluator 与 NeMo-RL
TensorRT LLM 高性能推理优化
课程模式
NVIDIA 认证讲师实时授课答疑,每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
课程证书
成功完成本课程和测试后,获得 NVIDIA 课程证书
课程语言
中文
课件有效期
课后 6 个月内可以继续访问课件(实验资源用量有限额)
课程费用
3500 RMB / 人,购买 5 个席位,立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折。
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NVIDIA AI 培训班定期培训课程表
7 月 16 日:《为大语言模型添加新知识》
8 月 6 日:《大规模部署与优化 AI 推理》
8 月 20 日:《使用大语言模型构建代理式 AI》
9 月 3 日:《使用多模态构建 AI 智能体》
9 月 17 日:《加速计算基础 —— CUDA C++ 前沿技术》
NVIDIA 认证 7 - 8 月考位开放报名
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考试时间和地点
(每场考试任选一门科目)
上海考试日:7 月 30 日 13:30 - 15:30,15:45 - 17:45
北京考试日:8 月 19 日 13:30 - 15:30,15:45 - 17:45
考试地点:NVIDIA 上海和北京公司
NVIDIA 证书和徽章
通过认证考试,您将获得全球同步的电子徽章和数字证书,并被收录于 NVIDIA 认证名录中
考试语言
可选中文或英文
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