随着软件定义汽车全面进入规模化量产周期，中央计算 + 区域控制作为下一代整车电子电气（EEA）架构的核心底座，正在重构智能汽车产业链竞争格局。由高工智能汽车研究院主办的年度行业评选，是国内聚焦智能汽车前装量产、具备权威产业公信力的标杆评选。
本届评选紧扣行业 “全域融合、软硬解耦、量产落地” 核心趋势，针对中央计算 HPC、区域控制器 ZCU、舱驾融合一体化架构等核心产品方案设立奖项，基于高工智能汽车全年前装数据库、整车定点调研数据，以及技术（架构）创新、量产交付、前装定点、国产化突破等核心指标进行评选。
当下 “中央计算 + 区域控制器” 已成为智能汽车量产主流技术路线，围绕新一代电子架构的芯片及计算平台已经成为未来整车大小脑的核心部分。同时，AI大模型/智能体的加持，进一步提升人机交互体验。
以下为入围年度智驾大模型标杆供应商名单（最终获奖名单，将于7月28日高工智能汽车全域AI技术峰会揭晓）：
元戎启行
元戎启行的基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，并通过模型规模、数据质量和数据闭环效率的提升，推动辅助驾驶系统持续迭代。在这一体系下，元戎启行的数据闭环迭代周期已由过去约5天缩短至约12小时。
这套基座模型，是一个40B参数规模的VLA（Vision-Language-Action Model）；不仅在数据维度实现了提效，同时也加快了模型评估。利用云端虚拟环境评估模型，判断AI司机开得好不好，并进行修正。目前，基于元戎启行VLA的ADAS解决方案，搭载Snapdragon Ride平台至尊版，已成为全球首批进入量产的解决方案之一。
2025年，元戎启行第三方城市NOA市场份额达到24%，同比增长2.1倍，增速位居行业第一。进入2026年公司提出三项目标：推动辅助驾驶系统量产交付规模突破100万辆；将MPCI指标提升至1000公里以上；推动用户高频使用率提升至50%以上。
卓驭科技
卓驭推出的首个原生多模态基础模型，通过AI让多个垂类、多个场景，甚至多个国家的多个不同移动平台都能够自主移动，重新定义了“移动物理AI”的技术内核。原生多模态基础模型将于今年内推送至乘用车与商用重卡，并作为卓驭智能驾驶出海的基础模型。
模型支持视频、文本、动作、语音、地图等多模态信息的统一表征输入，在预训练阶段除智能驾驶专属数据外，还覆盖互联网数据及各类移动机器人数据，形成以移动传感器为中心的ego-centric海量数据训练体系。
同时，所有模态在统一框架下完成训练，消除了语义翻译带来的延迟与信息损耗，实现语义与物理理解的高度统一，从而拥有更高的性能天花板与更强的泛化能力。
从乘用车到商用车，从无人驾驶到无人配送，卓驭科技目前已携手34家客户，合作车型突破130款。即将推出的Robotaxi也将直接搭载下一代原生多模态基础模型，并配备自研自产、基于双英伟达Thor芯片打造的三冗余L4级控制器。
轻舟智航
轻舟物理AI模型，在云端侧，基于运动模拟的世界模型升级版，集成了三大核心能力：高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真。车端侧，则是采用“世界模型+强化学习”统一架构的“世界行为模型”。
目前，轻舟正式推出的“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案—在超500TOPS车端算力平台上，实现基于世界模型+强化学习架构的城市NOA功能体验。方案可精准预判交通参与者意图，从容应对复杂路权博弈，轻松处理各类长尾难题。
截至目前，轻舟乘风辅助驾驶已搭载25款量产车型，2026年预计新增车型超50款。在安全维度，其AEB误触发率低至50万公里<1次，远优行业平均水平，每年能帮助用户避免约14.6万次潜在事故。
地平线
6月29日，地平线正式发布全场景辅助驾驶系统HSD V2.0版本，基于世界模型+端到端强化学习的模型升级，对智驾体验、行泊能力、全维避险、交互个性化的全维提升，实现底层驾驶能力的全方位跃升。
V2.0版本通过工具链持续提升征程6P芯片的计算效率，进一步深化了世界模型+端到端强化学习的双引擎驱动架构，进而带来高一致性、高拟人性、高泛化性的全场景体验。
此外，V2.0版本将原本服务于NOA领航辅助的Occupancy Network (OCC) 网络，全面延伸至AEB（自动紧急制动）、AES（自动紧急转向）、AMAP（加速踏板防误踩）等主动安全场景，共享统一底座模型。
文远知行
文远知行旗下一段式端到端辅助驾驶解决方案WRD 3.0，将L4级自动驾驶在长期真实运营中积累的算法能力与安全标准下沉至高阶辅助驾驶体系，融合自研的WeRide GENESIS通用仿真世界模型，在复杂道路场景中实现了更稳定的决策表现、更拟人的驾驶风格以及更强的系统容错能力，在安全性与通行效率之间取得更优平衡。
目前，WRD 3.0已实现多芯片平台适配，支持包括NVIDIA DRIVE®、Qualcomm 骁龙®、芯擎科技“星辰一号”（AD1000）等在内的多种主流车载计算平台，覆盖不同算力梯度与成本区间，为全球OEM提供从高性能到高性价比的家族化L2++级高阶辅助驾驶解决方案。
截至目前，WRD 3.0已获得广汽、奇瑞等OEM近30个车型定点。其中，今年4月上市的埃安N60是文远知行首次在高通骁龙®平台上量产一段式端到端技术，实现了城市、高速、泊车、主被动安全在内的全场景、全功能高阶辅助驾驶。
Momenta
Momenta按照L4级标准打造的R7世界模型，将世界模型深度嵌入基座预训练全流程，基于120+亿公里实车里程提炼的1亿段黄金数据，将物理规律、常识与因果关系压缩进模型，使系统形成对物理世界的基础认知。
同时，为强化学习构建高度真实的虚拟训练场，让系统在接近真实的环境中反复探索与试错。通过奖惩机制，让模型从“模仿学习”走向“想象与探索”，在极端场景中实现超越人类的决策能力。
R7采用强化学习加上世界模型的组合，让AI从单纯模仿人类驾驶，升级为可以自主思考、持续进化的成熟驾驶者，这也是物理AI的核心逻辑，不依靠复制模仿，而是理解物理规则，做出独立决策。
比如，在大规模泛化测试中，R7在关键安全性指标上相比模仿学习提升了5倍以上，在复杂场景应对能力上也有显著增强。在城郊小路、无保护左转等高风险场景中，R7的预判和响应能力显著优化。
R7采用一段式端到端架构，感知→预测→规划→控制在单一网络，实现感知即决策，延迟<100ms，安全性较R6提升5倍+，可以有效应对加塞、鬼探头、无保护左转等高危场景。
千里科技
千里超级智能体是一款基于大模型的整车级智能体，打通了智驾、底盘、动力等底层系统；千里智驾ASD 4.0系统具备超高含模量，支持全场景无图导航、横纵一体拟人化操控。
这套组合将实现高度智能化的对话式舱驾协同——用户只需发出语音指令，车辆即可自动完成路线规划、导航开启、智驾接管、服务预约、自动泊车等全流程操作。
同时，原生智驾基座模型打破传统“大语言模型+后训练”的常规模式，在模型训练的全周期内紧密协同，致力于打造面向物理世界复杂任务的原生智驾基座模型，持续突破物理AI的能力天花板。
截至2026年3月31日，已有17款车型、合计46万辆搭载了千里科技的全新智能驾驶辅助技术，用户辅助驾驶激活率达92%，辅助驾驶里程增长215%。
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