WAIC:别家还聊算力,摩尔线程已训练出世界模型

雷科技 2026-07-20 21:20

要说今年WAIC最火的话题,一定是怎么让Agent、具身智能这些AI产品落地。

要落地,千万别只盯着前面的应用,背后的算力体系才是关键。

摩尔线程就是国产算力的中坚力量

这里就是摩尔线程的展区啦,现场人山人海呀。

国产显卡、算力核心,国产技术的巅峰之作都在这了。

WAIC:别家还聊算力,摩尔线程已训练出世界模型图1

特别是这套围绕“词元Token)时代”搭建起来的完整体系它决定了AI落地的速度。

摩尔线程把它总结成三座AI工厂:模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。

说白了,先把模型练出来,再用更低成本持续生产词元,最后把这些能力装进智能体和终端设备里,让AI真正开始干活。

这就是模型训练工厂。

它的核心是夸娥智算集群,以摩尔线程自研GPU和万卡级智算集群为底座,不只服务大语言模型,还支持今年WAIC超火的具身智能、物理AI和世界模型训练。

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简单来说,就是让更大、更复杂的模型,能够更快训练、更快迭代。

词元生产工厂解决的是成本效率问题。

现在行业最关心的是,模型用不用得起。

模型每回答一次、智能体每执行一个任务,背后都在消耗词元,也就是实打实的算力成本。

摩尔线程要做的就是把词元生产得更快、更稳、更便宜,让企业部署AI时,不再被高昂成本卡住。

这就是智能体生产工厂。

它负责把云端的AI能力,延伸到边缘和终端,为智能体开发、孵化和端侧部署提供完整支持。

现场还能看到家庭AI中枢AICUBE,就是这个小方盒子。

它到底有啥特殊能力?我特意拉来了一位专家,给咱们讲解讲解。

真的没想到,一个小小的家庭AI中枢居然有这么强大的功能。

AICUBE为什么这么强?因为它是基于摩尔线程自研MUSA架构,把计算、图形、AI等能力整合到全功能GPU中,让智能体不只活在云端,也能进入家庭、办公、个人设备里。

逛完摩尔线程展台,它真的太强了,以一己之力搭建出整个AI运算训练生态。

我能感觉到,在未来层层叠叠的AI浪潮里,摩尔线程就是最大的推浪手之一。

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