腾讯研究院AI速递 20260721

腾讯研究院 2026-07-21 00:06

生成式AI

一、Kimi K3上线48小时爆火,算力告急暂停会员订阅

1.月之暗面新旗舰Kimi K3上线48小时爆火,请求量逼近现有集群承载极限,官方紧急暂停C端新用户订阅,把算力全部留给已订阅用户;

2.Kimi K3为全球首个开源3万亿参数级模型,前端代码竞技场以1679分排名第一,SWE Marathon拿下42分列参评模型最高;

3.发布后月之暗面日销售额至少增长6倍,6月ARR达3亿美元,正推进新一轮融资,估值或超300亿美元并筹备赴港IPO。

二、实测千问Qwen3.8预览版,国产模型加速围攻Fable5

1.阿里千问发布新一代旗舰基座模型Qwen3.8-Max预览版,参数量2.4T,向所有用户开放,官方称能力仅次于Fable5;

2.实测其运行速度快,网页生成与3D场景搭建效果尚可,但复杂艺术渲染、App复刻交付质量参差,满血正式版仍待发布;

3.今年国产模型密集发力,全球开源模型多来自中国,GLM、Kimi K3等接连对标海外,开源与闭源、国产与海外差距持续缩小。

三、混元Hy3限免延长两周,CodeBuddy全系免费可用

1.腾讯混元大模型Hy3两周限免临近尾声,应用户强烈呼声,面向WorkBuddy与CodeBuddy用户将免费活动延长至8月5日;

2.因免费体验热度过高,官方对每日免费额度做了合理分配,资源繁忙时会进入排队,并在页面提示重置时间恢复;

3.Hy3为大语言模型暂不具备多模态能力,执行视频、图像等生成任务时会切换至相应多模态模型,按正常规则消耗积分。

四、字节发布Seed Audio 1.0,统一框架生成完整声场

1.字节跳动发布音频创作模型Seed Audio 1.0,在统一框架下联合建模人声、音效与环境声,端到端完成影视级音频创作;

2.一条prompt即可编排对白、音效与环境声,支持100ms精度时间控制、零样本音色克隆以及长音频一致性延展生成;

3.模型支持20+语种自然迁移,多数场景音频可用率超90%,已在火山方舟体验中心上线,未来将拓展视频参考等多模态输入。

五、昆仑万维开源Matrix-Game 3.5世界模型攻克记忆

1.昆仑万维在WAIC发布并开源新一代可交互世界模型Matrix-Game 3.5,通过Patch Memory实现长期记忆与几何一致性建模;

2.模型以动静解耦记忆解决重影污染,单卡720P约20FPS实时生成,配套自动化数据管线产出超500万段高质量视频切片;

3.采用轻量可迁移架构几乎不新增参数,核心架构开源,此前已被谢赛宁团队、英伟达等作为底座或对比基准,方汉称2026为世界模型元年。

六、Meshy完成4亿美元融资,估值超百亿领跑AI 3D

1.AI 3D公司Meshy完成近4亿美元B轮融资,投后估值超100亿元人民币,刷新AI 3D赛道单轮融资规模与估值两项纪录;

2.过去一年营收翻12倍,注册用户超1200万,累计生成模型逾1亿个,全球市值前十科技公司已有一半成为其客户;

3.Meshy推出对话式3D Agent、8K贴图、一键拆件等能力,并布局"实时互动的多模态内容体验",已展出首款AI游戏demo。

七、无问芯穹发布Agentic Infra,布局前店后厂体系

1.WAIC上无问芯穹CEO夏立雪公布Agentic Infra"前店后厂一中心"战略,涵盖算力集散中心、Token工厂与AI生产力商店三大体系;

2.其跨域训练系统已实现超4000公里跨域混训,触达超37000P算力、覆盖16种芯片,推理端首创跨集群异构PDD架构,首Token延迟降51.5%、单Token成本降37.5%;

3.平台单日Token调用量较去年12月增长40倍,并向具身智能延伸,发布云边端一体化调度平台及RLinf、Mizar-Robo等技术升级。

前沿科技

八、磐石·科学基础大模型2.0发布,赋能基础研究

1.中国科学院多家研究所联合研发的磐石·科学基础大模型2.0在WAIC发布,采用三层递进技术架构,搭建完整科学智能研究链路;

2.模型依托800万条高质量科学推理数据训练,形成可验证、可追溯的推理体系,在化学、生物、材料等多领域多项能力达国际领先;

3.已配套建成汇聚八千余个科研工具的一体化平台,搭配国产自主可控异构算力,落地天文、力学、化学等领域实现多项突破。

报告观点

九、Netflix技术官谈程序员:系统思维比写代码更重要

1.Netflix首席产品与技术官Stone表示,会写代码与理解系统运行是两回事,AI时代企业更需要具备系统思维的开发者;

2.她建议每遇到一个问题先把视角外扩一层,厘清上游输入、下游影响、不可触碰的边界与验收方式,再将任务交给Agent执行;

3.AI熟练度已纳入招聘条件,面试更看重问题拆解与判断过程,被淘汰的不是专家,而是只守一小块、不愿看上下游的工作方式。

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