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7月18日上午，由上海开放处理器产业创新中心 (SOPIC) 和芯原股份联合主办的RISC-V和物理智能论坛在上海张江科学会堂科创厅成功举办。论坛围绕高性能RISC-V CPU、端侧AI、具身机器人、物联网、智能汽车等热点方向，分享最新技术成果与产业实践，深入探讨RISC-V在物理智能芯片设计、软件生态及产业应用中的发展机遇。
01
开幕致辞
上海开放处理器产业创新中心理事长，芯原股份董事长、首席执行官、总裁戴伟民博士，周乃文副处长分别为论坛致开场辞。
戴伟民
上海开放处理器产业创新中心理事长
芯原股份董事长、首席执行官、总裁
戴伟民博士表示，当前具身机器人产业正处于由“演示阶段 (Lv2)”向“任务稳定交付 (Lv3)”跨越的初级阶段，其面临的物理AI与场景泛化挑战更甚于自动驾驶。为了突破语言大模型的局限并实现真正的智能化，产业亟需自主、可控且繁荣的硬件架构，而RISC-V正是此关键路径。
目前，上海开放处理器产业创新中心正通过构建开放硬件平台、打造开源课件及建立专利池，全方位推进产教融合与专利防御。未来，RISC-V将加速渗透智能终端、汽车等广泛市场，成为智能芯片的新选择。
周乃文
上海市经济和信息化委员会半导体处副处长
周乃文副处长表示，当前以具身智能、空间计算为代表的物理智能正加速发展，对底层计算架构提出了更高要求。RISC-V凭借开放、灵活、可扩展的优势，为应对物理智能的复杂需求提供了创新路径。
近年来，上海持续推动RISC-V产业生态建设，已初步形成覆盖芯片设计、制造和应用的产业链。未来，上海将依托上海开放处理器产业创新中心等平台，促进高性能RISC-V处理器关键技术创新，加快RISC-V从“外围辅助”向“核心计算”迈进。
02
用RISC-V构建人工智能时代
张岩
SiFive现场应用工程师
SiFive现场应用工程师张岩指出，RISC-V基于开放标准指令集架构，具备模块化、可扩展和高度灵活等特点，能够支持开发者根据不同应用需求进行定制优化。随着软件生态和产业链不断完善，RISC-V正从嵌入式领域拓展至汽车电子、边缘计算、数据中心、航空航天等更广泛场景。
面向AI时代，SiFive持续完善覆盖嵌入式控制、AI计算、高性能处理及汽车应用的RISC-V处理器产品组合，并通过向量扩展、AI加速及安全机制等技术，满足不同应用场景下的多样化算力需求。张岩表示，随着软硬件全栈生态持续发展，RISC-V将在物理智能时代迎来更广阔的应用空间，期待产业各方共同参与，推动RISC-V生态建设与创新应用不断发展。
03
智能体时代高性能RISC-V CPU的发展机遇
李华庆
灵睿智芯联合创始人、副总裁
灵睿智芯联合创始人、副总裁李华庆表示，AI正加速从“能聊天”向“能干活”的智能体 (Agentic AI) 演进，计算范式的变革也让CPU的核心价值愈发凸显。智能体不仅需要大模型推理，更涵盖任务规划、工具调用、上下文管理及多机协同等复杂负载，这对CPU的控制、调度与数据处理能力提出了全新挑战。
近两年，RISC-V向高性能方向加速演进，并凭借开放、模块化、可扩展、可定制等优势，为构建场景定义芯片提供了新的发展路径。他还分享了灵睿智芯在高性能RISC-V CPU内核上的最新探索，并重点介绍了公司P100高性能RISC-V CPU在多线程、高性能流水线、可靠性设计及生态兼容等方面的关键突破。
04
RISC-V在端侧AI和具身机器人定制芯片设计中的应用
汪志伟
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟表示，具身机器人作为融合感知、认知、决策与执行的复杂系统，对芯片提出了高性能、低功耗以及高可靠性的综合需求。芯原依托丰富的IP资源，构建了面向高性能自动驾驶与具身机器人的SoC设计平台，支持CPU、NPU、NoC及功能安全岛等关键模块集成，并可满足车规级功能安全设计需求。
在RISC-V应用方面，汪志伟介绍，RISC-V凭借开放、灵活和可扩展特点，可应用于芯片中的调度处理、安全岛以及端侧AI计算等场景。芯原已推出基于RISC-V的AI系统级芯片方案，并在AI-ISP、AI/AR眼镜、智能机器人等应用方向展开探索。
此外，汪志伟还分享了芯原在Chiplet、边缘AI平台以及软件开发生态方面的布局，通过软硬件协同设计推动RISC-V与AI计算技术在更多智能终端中的应用落地。
05
破局物理AI效率壁垒，赋能IoT至车载全场景AI高效部署
李勇
MIPS (格罗方德旗下公司) 中国区业务发展负责人
MIPS (格罗方德旗下公司) 中国区业务发展负责人李勇分享了MIPS基于RISC-V架构在物理AI领域的探索与实践。
李勇介绍，MIPS拥有超过40年的处理器研发积累，近年来全面转向RISC-V产品研发，并围绕处理器IP、软件工具及定制化芯片平台构建面向物理AI的解决方案。MIPS推出的S8200处理器内核融合RISC-V CPU、向量扩展、矩阵扩展及AI计算能力，可支持从边缘智能到车载计算等多类应用场景。同时，结合MIPS ATLAS Explorer虚拟平台，可实现软硬件协同设计，帮助开发者在芯片设计早期进行软件仿真与优化，加速物理AI应用落地。
此外，李勇还分享了基于S8200处理器的智能驾驶辅助系统应用案例，展示了RISC-V在实时感知与推理计算中的应用潜力。
06
下一个计算时代：RISC-V × Physical AI
孙彦邦
进迭时空联合创始人兼总裁
进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦分享了对RISC-V与物理AI融合发展的思考，以及进迭时空在RISC-V计算芯片产品化方面的实践探索。
孙彦邦表示，随着机器人等物理智能应用的发展，计算系统不仅需要强大的CPU算力和AI算力，也对实时计算能力提出了更高要求。针对传统异构计算方案在系统复杂度、软件协同和规模化应用方面的挑战，进迭时空探索基于RISC-V架构的同构融合计算方案，通过统一架构、统一内存和融合算力，实现CPU、AI及实时计算能力的协同。
孙彦邦还介绍了进迭时空基于RISC-V架构推出的K1、K3系列芯片及相关应用实践，展示了RISC-V在机器人等物理AI场景中的应用潜力。
戴伟民博士主持了圆桌讨论环节，与演讲嘉宾李华庆、李勇、孙彦邦、汪志伟、张岩，以及上海开放处理器产业创新中心秘书长、北京大学讲席教授、复旦大学双聘顶尖人才谢涛一同围绕“RISC-V在Physical AI领域的发展机遇与挑战”的主题，深入探讨了RISC-V架构在Physical AI领域的优势、技术发展路径、量产前景及当下困境等核心问题。台下的嘉宾也踊跃参与了投票，表达了自己的观点，与台上嘉宾进行实时互动。
以下为圆桌论坛现场投票结果
来源：上海开放处理器产业创新中心
