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2026 年 7 月 17 日至 20 日,以“智能伙伴 共创未来”为主题的 2026 世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。作为大会重要专题活动之一,RISC-V 与 AI 融合发展论坛同期举行。论坛聚焦 “RISC-V + AI” 融合发展,围绕开源指令集架构与人工智能融合创新议题开展交流,探索 RISC-V 与人工智能相互促进、协同演进的新思路、新方法、新路径。
在本次论坛中,中国科学院软件研究所所长武延军作《RuyiAI:RISC-V 原生 AI 系统软件栈》主题分享,介绍了如意社区在 RISC-V AI 系统软件方向的最新建设进展与生态布局。

如意社区作为中国科学院软件研究所运营的国内首个 RISC-V 原生上游开源社区,联合产、学、研、用各方力量,共建 RISC-V 全链条软件生态底座。社区依托 openRuyi、RuyiAI、RuyiSDK 等核心项目,持续推动 RISC-V 基础软件与 AI 应用生态协同发展。

RuyiAI 是如意社区推出的 RISC-V 原生 AI 系统软件栈。从传统深度学习到大模型时代, RuyiAI 团队长期深耕人工智能系统软件与多级编译优化技术,形成了从 MLIR 上游贡献、Buddy Compiler 社区建设到 RuyiAI 系统软件栈落地的持续技术积累与开源实践。

RuyiAI 面向 RISC-V 指令集架构,致力于打造统一、高效、可扩展的人工智能系统软件栈,为语言、视觉、音频、科学计算和检索匹配等多类 AI 模型提供面向 RISC-V 各类扩展与硬件平台的一体化部署与优化能力,为 RISC-V AI 生态发展提供坚实的系统软件支撑。

RuyiAI 以 PyTorch 和 MLIR 作为两大生态锚点,重点建设 AI 编译器、AI 编程语言、AI 算子库、AI 运行时环境等关键组件,支持 RVV、AME、IME 及高性能定制扩展,面向 AI SoC、AI 加速器和 AI 主机服务器等多类计算平台提供统一的软件支撑。RuyiAI 致力于成为 RISC-V for AI 的公共开源平台,与业界共建 RISC-V AI 产业生态。

RuyiAI 编译器通过端到端编译与多级优化,实现模型编译速度优于 torch-mlir,并在 RVV 平台上取得优于 llama.cpp 的大模型推理性能。RuyiAI 编程语言组件面向 RISC-V 平台将 Triton 和 TileLang 接入统一编译体系,通过共享的 MLIR 中间表示和统一编译后端,实现面向 RISC-V 的同源编译与协同优化。RuyiAI 算子库统一集成 AI 生成算子、高性能移植算子与厂商定制算子,并根据硬件特征进行动态选择与优化。
在国际影响力方面,RuyiAI 团队持续参与全球 RISC-V 与 AI 系统软件栈生态建设。团队成员在多个国际组织和开源社区中承担重要角色,包括 RISC-V International TSC Member、RISE AI/ML Working Group Co-Chair、CHIPS Alliance Board Member 以及 Xiangshan Community Partner 等。通过开源协作与持续贡献,RuyiAI 团队不断连接全球 RISC-V、AI/ML 与系统软件社区,持续扩大国际影响力。

在 RISC-V 与 AI 深度融合的产业趋势下,RuyiAI 的目标不仅是让 AI 应用“能在 RISC-V 上跑起来”,更是让 RISC-V 平台具备面向大模型、智能体和异构计算时代的原生 AI 软件栈能力。未来,如意社区将继续联合产业界、学术界和开源社区,共同推进 RISC-V AI 基础软件生态建设,助力开放计算架构在人工智能时代释放更大潜力。
对 RuyiAI 生态建设感兴趣的伙伴们,可关注我们的 GitHub 仓库或官方主页获取最新的技术文档与项目进展。RuyiAI 已入驻 2026 开源之夏(Open Source Promotion Plan, OSPP),相关课题面向全球高校开发者开放申报,欢迎大家共同参与 RISC-V AI 基础软件生态共建。
此外,RuyiAI 团队长期开放实习岗位,并诚挚欢迎各类项目合作,联系邮箱:hongbin2019@iscas.ac.cn(张洪滨)
RuyiAI 系统软件栈更多详情:
RuyiAI 推文:
RuyiAI 官方主页:https://www.ruyiai.org/
RuyiAI Buddy Compiler 项目仓库:https://github.com/buddy-compiler/buddy-mlir
RuyiAI Triton-RISCV 项目仓库:https://github.com/RuyiAI-Stack/triton-riscv
RuyiAI TileLang-RISCV 项目仓库:https://github.com/RuyiAI-Stack/tilelang-riscv
EuroLLVM 技术报告:https://www.youtube.com/watch?v=EELBpBA-XCE
CGO C4ML 技术报告:https://www.ruyiai.org/docs.html
来源:如意社区
