Enigma获7000万美元种子轮融资，试图用“人机交互直觉”重构机器人底层逻辑

【科技24时区】当全球多家机器人公司正埋头于攻克AI领域最棘手的难题——构建能够执行未经明确训练任务的通用基础模型时，一家名为Enigma的研究实验室选择了一条截然不同的路径。这家成立不足一年的初创企业即将结束隐身模式，其核心野心并非单纯堆砌模型能力，而是深入探究人类与机器人的互动本质，试图从中提炼出直观的交互界面，甚至孕育出一种全新的“机器人大脑”。

为了支撑这一宏大愿景，Enigma近期完成了一轮高达7000万美元的种子轮融资。本轮融资由Index Ventures和Ribbit Capital领投，Conviction Partners的Sarah Guo也参与其中。值得注意的是，这笔资金将用于支持一项大规模实验：Enigma向全球用户开放在线平台，允许任何人远程操控其部署在以色列和加利福尼亚机库中的100多台专有AI机器人。这些机器人不仅能挥毫作画、持剑格斗，还能通过抓取混合装有液体的烧瓶来完成简单的化学实验。据称，从机械臂硬件到底层算法模型，Enigma均实现了从零自研。

Enigma的联合创始人Jonathan Jacobi（右图）与Gal Niv（左图）有着深厚的渊源。Jacobi曾是微软历史上最年轻的员工，后被网络安全巨头Wiz的创始人Assaf Rappaport招致麾下；而两人早在青少年时期参加黑客竞赛时便已相识，随后在以色列精英情报部队8200部队服役期间，因共同从事网络安全研究而成为挚友。去年，当这对老友决定联手创业时，他们并未选择熟悉的网络安全赛道，而是将技术锋芒指向了自身缺乏直接经验、却充满未解之谜的机器人AI领域。

这支团队堪称以色列科技圈的“全明星阵容”。Jacobi形容团队成员包括来自顶级AI实验室的校友、数学奥林匹克竞赛冠军，甚至还有几位被说服放弃博士学位的天才极客。Index Ventures合伙人Shardul Shah对此评价道：“虽然许多业内人士正在投身具身智能的下一波浪潮，但Jonathan和Gal是‘局外人’——他们并非传统意义上的机器人专家。这种身份反而赋予了他们更大的原创空间。”他指出，业内人往往从遥操作或灵巧性入手，而Enigma则从一个更本质的问题出发：“终极体验究竟是什么？”

Jacobi向TechCrunch坦言，Enigma的目标是让的人机交互变得毫不费力。“如果你洗碗时需要花15分钟向机器人解释每个碗该放哪里，大多数人都会觉得‘算了，我自己来’。”Jacobi认为，目前即便是最先进的模型，也未能摆脱这种困境。他坚信，未来操控机器人应当像调节汽车音量旋钮一样直观。试想，如果调节音量不是旋转旋钮，而是必须输入精确百分比且无法预知结果是否合适，用户必然感到沮丧。Enigma希望从其在线实验中收集数据，找到那个属于机器人领域的“音量旋钮”。

这项公开测试旨在评估多种人机沟通方式的有效性。Jacobi表示：“我们将深入了解与机器人互动的最佳范式。是通过文本或语音对话？还是展示视频示例？亦或是通过点击、拖拽等操作？”尽管实验设计极具开放性，但其背后的商业逻辑尚显模糊。Jacobi虽未透露具体的应用场景，但确认Enigma已与医疗、物流及娱乐行业的多家公司展开合作。或许，在厘清人类究竟偏好何种沟通方式之前，Enigma自身的商业模式仍将如其名一般，保持着一份神秘的“谜团”色彩。