AI落地难催生新物种：前Salesforce高管创立June，获2000万美元融资破解“遗留系统”困局

【科技24时区】大型企业想要让AI工具真正跑通，难度之大超乎想象。正因如此，一种名为“前置部署工程师”（Forward-Deployed Engineers, FDEs）的新兴职业群体应运而生——这些专家如同特种部队般空降企业，专门负责将AI系统从概念推向实战。然而，这种依赖人力堆砌的解决方案，似乎正陷入某种悖论。

“颇具讽刺意味的是，AI的普及反而推高了对专业服务的需求。”Efrat Rapoport如是说。这位前Salesforce高管于本周一早晨正式揭晓了其新公司June的面纱。“目前行业应对AI实施难题的标准答案往往是：‘那就招更多的人，再招更多的人’。”

但Rapoport与其三位联合创始人——Ohad Hen、Barak Goldstein和Idan Tsitiat——有着截然不同的思路。为了践行这一理念，June在种子轮前阶段成功筹集了2000万美元资金。本轮融资由Marc Benioff旗下的Time Ventures领投，Michael Dell、Aaron Levie以及George Kurtz等科技界重量级人物也悉数加入跟投行列。至于具体的估值数据，公司方面选择了缄默。

这支团队并非AI领域的生面孔。早在Transformer架构大行其道之前，四人便共同创立了Bonobo AI，并于2017年推出了一款语音转文字服务。两年后，Bonobo AI被Salesforce收购，团队随之融入这家科技巨头的AI战略体系。正是在目睹客户试图将AI整合进现有平台时屡屡碰壁后，他们决定再次出走创业。

据Rapoport透露，投资者对他们的潜力信心十足，以至于“我们甚至没有为这次融资准备演示文稿”。尽管所谓的“SaaS末日论”让许多软件公司担忧AI会取代自身业务，但现实情况是，至今无人能仅凭直觉或简单的代码生成，就为一家财富500强企业构建出可用的CRM系统。任何进入企业环境的AI模型，都必须与Salesforce、ServiceNow、DataBricks、Workday等数十种数据管理平台无缝对接。

“在AI创造价值之前，必须有人来处理那些陈旧的遗留系统。”Rapoport指出，“数据分散在各个平台中，工作流错综复杂，还背负着多年的技术债务。”在她看来，构建一个代理模板只是最轻松的部分，真正的硬骨头在于如何让AI适应底层那团混乱的数据泥沼。“当数据库中存在10个含义相同但名称各异的重复字段，且不同团队各自为政地使用它们时，代理该如何判断如何操作？”

June的平台旨在解决这一痛点。它通过扫描企业现有的系统来理解业务流程，识别瓶颈，进而自动构建更优化的、由代理驱动的新流程，并通过公司的通信渠道通知相关团队。“我们会自动生成一份完整的路线图，详细列出在企业环境中成功实施该代理所需的每一步骤，这通常是一个极其复杂的过程。”Rapoport解释道，“比如‘移除这些重复项’、‘连接到此数据源’。随后，用户只需在每个任务上点击‘构建’，June便会开始在组织内部执行构建工作。”

美国主要抵押贷款机构CMG的首席战略官Paul Akinmade的经历颇具代表性。他迅速将公司的软件工程转向使用Claude Code，但在尝试将其与Salesforce集成时却撞上了南墙。此前，他在Salesforce年度大会上曾承诺将在次年带着100个运行中的代理回归，眼看目标难以达成，焦虑感油然而生。Akinmade表示，他的团队花费数周时间四处碰壁——会见架构师、咨询前置部署工程师、寻求各方建议，却始终毫无进展。

直到引入June，局面才发生扭转。Akinmade称，June让他的团队清晰地看到了代理的部署位置，并确保了操作的安全性，甚至在两家公司正式召开启动会议之前，问题已得到初步解决。

值得注意的是，Rapoport将June定位为FDE和顾问的补充工具，但客户的动机可能恰恰相反：他们希望借此彻底摆脱对FDE的依赖。当Akinmade最初考虑在CMG试点该工具时，他曾直言不讳地告诉Rapoport：“如果你的产品还需要FDE介入，那我就不需要它。我已经受够了那种黑盒式的、只有少数人能搞懂的东西。我想要的是一款易用的工具。”

显然，June跨过了这道门槛。