亚马逊AI账单失控：180万美元“学费”敲响风控警钟

【区角快讯】当企业竞相拥抱生成式AI以图降本增效时，一场发生在科技巨头内部的“天价事故”却给行业泼了一盆冷水。据美媒近日披露，亚马逊内部发生一起严重的AI成本失控事件，其教训之深刻，足以让所有依赖大模型的企业重新审视算力账单。

事发源于一名工程师试图利用Anthropic旗下的Claude Sonnet模型编写代码，旨在自动化匹配电商平台上的作者信息与商品列表。这本是一项常规的数据清洗任务，未曾想竟演变成一场财务灾难。由于生成的程序缺乏调用频次限制，模型陷入死循环，持续不断地发起请求。这种微小的代码缺陷，在长达五个月的运行中未被察觉，直至财务对账时才暴露出高达180万美元（约合人民币1215万元）的惊人账单，实际支出超出原定预算整整860%。更令人唏嘘的是，该项目最终并未成功落地，巨额投入化为乌有。

复盘显示，团队缺失实时成本告警机制是祸根所在。传统代码错误通常仅消耗人力时间，而失控的AI程序则会像无底洞般吞噬Token费用。在亚马逊随后的内部会议上，高管将此案定性为“代价惨重的典型案例”，并透露内部尚有多起类似隐患，其中另有项目意外产生了54万美元的额外开销。

接连踩坑后，亚马逊紧急启动风控体系搭建，计划上线自动化防护机制。一旦AI相关支出触及预设阈值，系统将自动执行限流或中断任务，从源头遏制费用无限飙升。同时，公司强化规范，强制要求所有AI生成代码必须经过人工完整审核，严禁未经校验直接上线。这一系列举措折射出一个现实：在享受AI红利的同时，若忽视计费模式带来的风险，技术便利极易转化为巨额损失。