图片来源：AVEVA
作者 | Rashesh Mody
传统控制系统已难以满足当前制造业的需求。具备灵活许可与部署方式的可扩展AI平台，正在重塑各行业及不同规模设施系统的控制方式。
试想您正在管理一个生产现场——可能仅涉及一条生产线，也可能涵盖遍布多个厂区的数百台设备。无论规模大小，您的目标始终如一：保障运营持续处于最优状态。
这看似简单，但在实际执行时，这一目标却复杂且难以实现。原因可能包括软件不匹配、设备之间无法通信，或是在设计之初系统根本没有考虑未来的业务扩展。
数十年来，控制软件的选择主要基于项目规模。小型设施采用一类工具，大型企业则选用更复杂的解决方案。这看似合理，直到企业不得不面对大量涌现的兼容性、可扩展性与成本问题时，才发现并非如此。
这也正是传统控制系统软件选型模式逐渐失效的原因。如今，无论运营规模大小，所有企业都需要灵活性、实时可见性以及与时代同步演进的能力。这种对统一、可扩展控制体系的需求，影响着制造业的每一位从业者，无论你是车间操作员、维修技术员、工程师还是企业主管。
01
控制软件应具备的关键特性
全球制造业正在发生深刻的变化，要求制造商超越基础的人机界面（HMI）或数据采集与监视控制系统（SCADA），实现全面的可视化与控制功能。
这意味着需引入集成化组件，例如历史数据库、报警管理、报表功能、分析工具、人员协同及云连接能力。这些技术可协同工作，既支持日常生产过程，也促进长期发展。选择一款专为服务所有利益相关方而设计的工业软件平台也同样至关重要。通过实施一致的架构与开发环境，团队可避免因同时使用多个系统和供应商而导致的效率低下与风险。
02
支持可扩展增长的清晰许可模式
传统基于标签数量或服务器限制的许可方式，是控制系统随企业规模的扩大而扩展的主要障碍之一，此类模式通会常导致规划困难与扩容成本高昂。幸运的是，制造商如今可选择更灵活的现代平台，提供基于用户或订阅制模式的许可方案，更贴合实际使用与预算需求。
此类许可模式支持用户根据需求扩展或缩减应用规模。例如：
•边缘许可：非常适合需要为单台设备或生产线提供本地HMI及工业物联网（IIoT）连接的一线团队。
•监控许可：完美适配多站点集中式SCADA，促进跨部门可视化与标准化。
随着系统的扩展，这些许可模式既可兼容既有开发成果，又能支持新功能的无缝启用。
03
灵活部署成为新标准
部署方式应如软件本身一样灵活。无论是在边缘端、控制室、移动设备、云端还是混合环境中运行，现代控制软件都需支持任意组合的部署模式，且无需增加复杂性。
借助供应商托管的云方案，用户可享受简化的更新、增强的安全性和减轻的维护负担。此外，与企业资源规划系统（ERP）或制造执行系统（MES）等系统的集成，可以确保数据在整个企业内顺畅流动，弥合运营系统与企业其他系统之间的差距。
04
更丰富的可视化助力智能运营
虽然趋势图和动态图形等传统HMI/SCADA功能依然重要，但它们如今已成为标准配置。真正的价值在于数据本身以及团队如何利用这些数据。现代平台支持访问分析、机器学习及生成式人工智能（AI）工具，可提供预测性洞察、发现效率瓶颈并推荐优化措施。这些功能可帮助用户减少停机时间、优化运行性能并快速做出精准决策。
借助自助式可视化工具和预配置仪表板等功能，即使非技术用户也能直观地与复杂数据交互。例如，用户可通过动画效果，实现复杂交互关系的整体可视化，并在应用中结合AI与分析技术，从而降低生产成本、预测潜在设备故障，并在数秒内快速定位系统中的任何信息。成熟的运营控制软件使用户能够在扩展到生产环境之前，快速完成原型设计、测试与迭代优化。
05
生成式AI助手与员工赋能
生成式AI等新兴技术正在改变团队与软件的交互方式。智能助手可在同一平台内指导用户完成开发任务、提供培训支持并简化文档调阅——所有这些都可在同一平台上完成。
此类内置智能不仅可以加速项目开发，促进知识传递，还能让不同技能水平的员工均能高效参与协作。团队无需依赖定制工具或零散的文档，而是通过一个集中的系统实现协同合作、持续学习与快速故障排查。
关键概念：
■ 无论运营规模大小，制造商均需支持实时可视化、灵活部署，并能跨设备、生产线及设施无缝集成的可扩展平台。
■ 现代控制系统采用基于用户与订阅制许可模式，相较于传统基于标签或服务器的许可模式，更具成本效益。
思考一下：
将生成式AI嵌入现代控制系统软件有哪些好处？
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▲本文来自于控制工程中文版杂志（CONTROL ENGINEERING China）2025年11-12月刊《技术进展》栏目：为何控制系统软件的可扩展性变得至关重要？
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