阿里达摩院启动“阿里星”招募，聚焦AI芯片与医疗智能体前沿课题

【科技纵览】当顶尖科研资源向青年才俊敞开大门，技术迭代的加速度往往由此被重新定义。8月6日，阿里达摩院正式对外披露，今年已梳理并开放15项极具挑战性的研究课题，同时面向2027届毕业生启动“阿里星”顶尖人才招募与培养计划。这一动作，不仅是对未来技术领军者的提前锁定，更是其在硬科技领域持续深耕的信号。

此次开放的课题版图横跨芯片底层架构与上层应用生态。在芯片方向，重点涵盖AI芯片编程模型、编译器设计、面向大模型的SoC技术，以及RISC-V高性能CPU架构探索等硬核领域；软件层面则涉及AI Agent驱动的研发提效、推理系统优化及软硬件协同设计。而在AI应用侧，目光投向了医疗AI基础大模型、多模态智能体、工业决策AGI以及视频前沿标准探索等场景。

作为阿里巴巴全球校招的旗舰项目，“阿里星”入选者将直接进入达摩院等核心科研机构，参与重大技术攻关。达摩院方面强调，此举旨在通过聚焦大模型训练推理、芯片架构及行业智能落地，加速技术创新向产业价值的转化。目前，意向候选人可通过阿里巴巴校招官网搜索“阿里星”提交申请。从某种角度看，这种将前沿课题与人才培养深度绑定的模式，或许正是应对AGI时代人才竞争的最优解。