10 条新鲜 资讯 3 个有用 工 具 1 个有趣 案例 4 个鲜明 观点 🤯 一道几何题，让 DeepSeek 想了 22 小时还没交卷 昨天，LINUX DO 用户 CaiGbro 发了个帖子，标题很直白：《发现一个让 Deepseek V4 flash 0731 卡死的简短提示词》。 题目短得能一口气念完：在面积为 1 的矩形 ABCD 中（包括边界）有 5 个点，其中任意三点不共线，求以这 5 个点为顶点的所有三角形中，面积不大于 1/4 的三角形的个数的最小值。 他在 Claude Code 里问，推理强度拉到 max。然后模型就开始想。22 小时后，还在想。没有回答，没有报错，没有超时。用他自己的话说：「卡了 22 个小时，真是无大语了。」后面跟着一长串省略号：「无穷尽也。。。。」 帖子很快到了 45 条回复。有人跟着复现说「还真是」，有人立刻想到了实用价值——网友 Kingo 说：「那这个应该能成为辨别 ds 新版本的好办法。」 但也有人没卡住。网友「初九猫」贴出自己的运行结果：「没问题啊，我是在 PiAgent 里面使用官 KEY。」楼主回：我在 Claude Code 里就卡死，而且推理强度用的 max。初九猫又说：我用的也是 max——「这说明是 ClaudeCode 的问题」。 更妙的是楼主自己后来的补充：同一个模型换个环境，花两个小时给出了严谨结论，他还夸了一句「稳定性和准确性都经受住了考验」。 所以这大概率不是模型不会做题，而是某一条工作台链路上没人喊停。一个持续 22 小时、没有任何进展的思考过程，应该有个地方能把它掐掉。有人劝楼主把帖子发到更官方的渠道去，他的回答很有说服力：「算了，不想动，我就是这样的用户。」 🔗 https://linux.do/t/topic/2713360 Jeff Dean 干了 27 年后走了，哈萨比斯据说本来也想走 本周，谷歌一天之内宣布了两件事：首席科学家 Jeff Dean 离职，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind CEO。
Jeff Dean 的告别帖写得很平静：明天是我在谷歌的最后一天，27 年，看着它从 25 个人长到 19 万多人。
他不是去退休。同一天他宣布，和 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 一起创办 Discovery Loop，一家公益性质公司（Public Benefit Corporation），目标是让 AI 自动完成机器学习、科学和工程里的重要问题。他在帖子里算了一笔账：我们四个人做过 13 个被十亿人以上使用的产品 哈萨比斯这边是转任 Google DeepMind 董事长兼 Alphabet 首席科学家，日常运营和 Gemini 路线图交给 Koray Kavukcuoglu。他自己给的理由是能更专注长周期战略和科学突破，包括 Isomorphic 那边治病的工作。 消息当天，Alphabet 股价跌了约 4%。
然后是爆料的那一半。一家叫 Pathfounders 的机构称，从业内人士处得知，哈萨比斯本来想和 Jeff Dean 一起走，谷歌担心股价暴跌把人劝住了；调任董事长是为了让机构平稳过渡，方便他之后体面离开。这条目前只有单一来源和匿名信源，谷歌没有回应，先当传闻看。
传闻之外，有几件事已经实打实发生了。
接替哈萨比斯负责日常工作的 Koray Kavukcuoglu 已从伦敦搬到加州，Gemini 的模型、产品和后训练也越来越围绕美国总部展开。上个月，谷歌还拆分了原本独立的 AlphaFold 团队：过去一年，大部分论文作者已被分流到 Gemini、代码生成、基因组学、酶设计、核聚变等项目，另一些人去了哈萨比斯创办的 Isomorphic Labs。
官方解释是科学战略变了：从「解决一个个具体科学问题」，转向用 Gemini 这样的通用模型加速科学发现。
而 AlphaFold 几乎就是老 DeepMind 的缩影——一个可以花几年下围棋，再花几年研究蛋白质折叠的研究院。
哈萨比斯曾说，他理想中的 AGI 应该更像 CERN：顶尖科学家聚在一起，用科学方法谨慎推进，哪怕让 AGI 晚十年二十年也值得。
但现实已经变成他口中的「激烈商业压力竞赛」。它让技术进步更快，也让最前沿模型迅速触达亿万用户。
🔗 https://x.com/sundarpichai/status/2085033425736745093
国行 Apple 智能要接千问，官网文档先上线又撤回 苹果中国大陆官网的 Mac 简体中文使用手册里，近日多了一篇支持文档：《在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问》。这是苹果第一次在官方文档层面确认，国行 Apple 智能接的是阿里的千问。截止至今日，该文档又被官方撤下。
能开的条件写得很细：macOS 26.6 或更高版本，然后三种情形满足其一——人在中国大陆且 Apple 账户地区是中国大陆、Mac 是中国大陆版本、人在中国大陆且还没登录 Apple 账户。 中国版 Apple 智能不止阿里一家。7 月网信办放行时，公开信息里同时出现了阿里和百度，据报道，百度那部分主要落在 Siri 语音和视觉搜索上。
更早的迹象藏在代码里——6 月 23 日，博主 One Jailbreak 拆 iOS 27 Beta 2 固件时发现，ExtensionKit 里多了一个组件，本地化字符串明确写着「Baidu Visual Search」。看下来，苹果是在搭一套能按地区换搜索伙伴的底座，而百度是固件里目前唯一被点名的那个。
🔗 https://support.apple.com/zh-cn/guide/mac-help/mchl46b3ab20/26/mac/26 🤖239 个 AI Agent 搬进了一个村子，开始替人社交、投票和花钱 6 月，加州一个叫 Edge Esmeralda 的快闪村办了场为期一个月的实验：给参与者每人配一个 AI 助理，看看这些助理凑在一起会发生什么。上周报告出来了。 四周内，这些 Agent 处理了 175 亿 tokens、收到 4866 条人类消息，不只帮人查日程、订活动，还会彼此谈判「替主人交朋友」。系统找到 9688 个潜在连接，最终促成 147 次真人对话。Agent 甚至组成论坛、讨论「宪法」，并参与分配 1 万美元社区基金。 它们还在自建论坛上发了 469 条帖，甚至有人做了个 3D 世界让助理互发自拍。车翻的也很典型：助理们把共享的额度用光了。每一个都在尽职尽责替自己主人争取，加起来就是公共资源见底。一位参与者的评价很实在——「完全上瘾于『别读文档，直接问 bot』」；另一位说得更早也更冷静：「它编了一段关于我的总结，挺有意思，但我不知道它是从哪儿弄来的。」 结论和很多人预期的相反：差距不小。在 ExploitBench 上，Kimi K3 写出的漏洞利用实现任意代码执行的成绩是 0/41，最强的美国模型平均 20/41。模拟企业网络的攻击路径共 32 步，Kimi K3 平均走到第 17 步，最强美国模型平均 28.5 步。它高于 GLM-5.2 的第 11 步。 报告里还有一条容易被跑分盖过去：评测过程中，Kimi K3 的安全护栏不会阻止它参与网络漏洞开发。能力差一截，拒答也差一截。放在本期头条的语境里看更有意思——大家忙着担心模型太强，而这份报告提醒的是另一件事：门槛低的那一端同样需要有人管 。GPT-5.6 系列 7 月 9 日才发布，3 周后价格就松了一大截。最强的 Sol 没降，保持 5 美元和 30 美元，但原来的 Priority processing 改名 Fast mode，最高 2.5 倍速度，按 2 倍价格算，智能不变。 另一边，Claude Sonnet 5 的 2 美元 / 10 美元是促销价，8 月 31 日到期，9 月 1 日起回到 3 美元 / 15 美元。 第三方成本分析还提到一件容易漏掉的事：Sonnet 5 换了新分词器，同样一段文字可能被算出多至 35% 的 token。这个数字来自外部机构测算，Anthropic 官方页面没有提。所以以后就算真要算账，也别只看单价那一栏。 顺便提一句，8 月 6 日 OpenAI 又让 Luna 成了 Free 和 Go 用户的默认模型，还加了思考按钮。 🔗https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/
🔗https://www.anthropic.com/claude/sonnet
💵Qwen3.8-Max 自己写了 16 天代码，还自己开了一年网店 跑分看腻了的话，阿里这次给 Qwen3.8-Max 安排的两场考试值得看一眼：一场是连续 16 天没人管地写代码，一场是拿 10 万块在模拟世界里开一年店。 先说开店。E-Commerce Bench 用淘宝和天猫的真实脱敏交易数据搭了个 365 天的模拟盘：12 类店铺、60 个品类、近 600 家供应商、7,000 种商品。模型要选品、跟供应商砍价、调价、管库存、处理退货，还要应付季节波动和临时断料。 供应商池里还埋了 152 家欺诈商家，套路是会员费陷阱、低价诱饵、货不对板——和现实里的一模一样。 2,000 多轮交互之后，10 万变成了 416,252 元，4.16 倍。比第二名 GLM 5.2 高 38%，比上一代 Qwen3.7-Max 高 152%。年末大促那一段它净赚超过 10 万，接近 GLM 5.2 的 2.4 倍。 官方给出的解释是它前期敢投、后期能把和某家供应商谈价的经验迁移到别的品类上。 另一场更硬，Qwen Code 最近悄悄多了个挺有意思的实验。 一个叫 oh-my-cli的开源项目上线了。它看起来像个迷你版 Claude Code：在终端里给它一句需求，它可以自己读文件、改代码、跑 Shell，再根据执行结果继续往下干。项目把自己定义成一个「small, self-hosted code agent」，oh-my-cli 直接走 OpenAI-compatible API，只要提供 API 地址、模型名和 Key，就能接不同模型。 它更像模型外面的一层 Agent Harness：负责工具调用、权限、会话、上下文和执行流程。 如果只是这样，那无非又是一个 Claude Code 平替。真正有意思的是后面那句： Develops itself。 这个项目正在尝试让 Agent 自己维护 Agent。 它有一套专门的 AUTONOMY.md：发现问题之后，先创建 Issue，再开分支、修改代码、测试、自检、合并，最后继续 dogfood。如果又发现问题，再进入下一轮。最近的一串提交就很典型。 也就是说，这条链已经有点像：Agent 写 Agent → Agent 测 Agent → 找到 Bug → Agent 再修 Agent。当然，它还没有获得完全自由。 项目专门划了一条红线：开发机器人可以改产品，却不能修改自己的治理规则，包括 AUTONOMY.md、GitHub Workflow 和 CODEOWNERS 等关键文件；这些仍然需要独立维护者控制。 🔗 相关阅读： 🔗https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 🔗https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli 🎬 Rescript：嫌 Descript 一个月 24 美元，他用一个周末写了个开源的 这个项目的自我介绍就是标题：「Descript 要 24 美元一个月，我用一个周末做了个开源替代品。」 用法只有一句话：视频变成一份文字稿，你删掉一句话，对应的画面就跟着没了。停顿、语气词、说话人标记都能顺手处理，也可以直接导入已有的 SRT / VTT 字幕来剪。 转录跑在你自己的浏览器里——Whisper 模型通过 transformers.js 在 Web Worker 里跑，有 WebGPU 就用 WebGPU，没有就退回 WASM，说话人分离用的是 pyannote。不用注册，视频不上传。 坑：个人用免费，但仓库许可证对商业使用有限制，公司想拿它剪商业项目，先把 LICENSE 读一遍。 🔗https://github.com/wassgha/rescript
🤖LFM2.5-2.6B：2.5 GB，一个能塞进手机的 Agent 8 月 4 日，Liquid AI 放出 LFM2.5-2.6B。26 亿参数，能规划、能调工具、能做多步任务，全程在设备上跑——手机、笔记本、PC，甚至机器人。 速度是它的卖点：Apple M5 Max 上 220 token/s，AMD Ryzen AI Max+ 395 的 CPU 上 113 token/s，手机上约 30 token/s，内存占用控制在 2.5 GB 以内。官方称它在工具调用和指令跟随上能打赢体量约 4 倍的模型。 数据不出设备，每跑一次的边际成本约等于零。base 和后训练版都在 Hugging Face 上。 坑：这是 26 亿参数的模型，别拿它当云端旗舰用；跑分来自厂商自测，本轮未实测。 🔗https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm2-5-2-6b 不用摄像头，不用手环，靠家里本来就有的 WiFi 信号，判断房间里有没有人、有几个人、在动还是在睡，甚至测呼吸和心率。穿墙，黑灯也行。 原理是拿低成本的 ESP32 传感器采 WiFi 的信道状态信息（CSI）——人只要移动、呼吸，哪怕只是坐着，都会以可测量的方式扰动这些电波。项目用 Rust 写，MIT 许可证。 每个节点会输出 21 个实体，除了原始信号，还有一批直接可用的状态：有人在睡觉、房间有活动、独居老人长时间无动作、会议进行中、卫生间有人、跌倒风险升高、离床、多房间移动。接 Home Assistant、Apple Home、Google Home 和 Alexa 都是现成的，能直接让 Siri 播报。 这个有点吓人了，如果这项技术真的能实现，那....隐私怎么办？ 🔗https://github.com/ruvnet/RuView 😊Claude Code 的多个窗口，现在能互相发消息了 同时开三四个 Claude Code 窗口的人都知道那个动作：一个窗口刚查明白的事，要手动复制粘贴到另一个窗口去，不然它就不知道。
Anthropic 把这一步去掉了。v2.1.224 起，你的多个会话可以互相发消息。
用起来不用记命令。你可以直接说「把这个接口改动通知给 test-session」，它自己整理摘要发过去；也可以什么都不说——当 Claude 发现自己刚改的东西会影响另一个正在跑的会话时，会主动去提醒对方。 上下滑动查看更多内容gstack joins your meeting 官方项目面板 它建在 Garry Tan 的 gstack 人设库和 AgentCall 的会议机器人平台上，大脑是你本机的 Claude Code 会话，服务端只用 Python 标准库，MIT 许可证。安装要命令行和 API Key，目前更适合爱折腾的人。 至于 19 位「专家」同时挑刺，会议还能不能按时结束——项目暂时没演示。 🔗https://github.com/pattern-ai-labs/gstack-joins-meeting
A photo of an man standing completely still, wearing headphones. Blurred figures move around them, creating a sense of urban rhythm. The model wears a hoodie, maintaining a minimal expression. Motion-blurred bodies passing by, modern editorial realism, and a feeling of transformation through stillness. --ar 4:5 --raw --v 7
✉️ 邮件标题 「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）
关于科技区角：国内科技展会垂直内容策划服务商，提供从论坛内容全案策划、会展市场化IP打造到精准专业观众一站式邀约服务，以产业内容吸引高质量B端人群，打通展会从议题设计、演讲嘉宾邀约、宣传预热、精准邀观到供需对接全链路。
