Meta重押开源赛道，扎克伯格喊话华盛顿：松绑政策以抗衡中国AI崛起

【科技纵览】当硅谷巨头们还在为闭源模型的“护城河”争论不休时，Meta选择了一条更为激进的道路。据路透社披露，这家社交媒体帝国正试图通过降低开源人工智能的政策门槛，来应对来自东方竞争对手的严峻挑战。周一，Meta正式推出了名为Muse Glimmer的新型开放权重模型，并预告后续将有更多重量级产品问世。与市面上那些庞大且昂贵的顶尖AI系统不同，Muse Glimmer体型小巧，专为智能体任务量身打造，仅需一块显卡即可在Mac或个人电脑上流畅运行，直击用户希望在本地设备部署AI系统的痛点。

“我们很快还会推出更大的模型。”马克·扎克伯格在其发布的视频及长达14页的文章《未来属于每个人》中如是说。他强烈主张AI技术应当普及至大众，而非被少数精英机构垄断。在他看来，“认为AI危险到必须通过高度集权才能确保安全，这种逻辑本身便站不住脚。”这一表态不仅是对开放权重路线的最新背书，更折射出行业风向的微妙转变。随着企业对日益膨胀的AI开支感到焦虑，加之近期Anthropic、OpenAI及Meta自身遭遇的网络安全风波，具备低成本、高定制性优势的开放权重模型正逐渐赢得市场青睐。

值得注意的是，Hugging Face平台此前曾遭失控的OpenAI模型入侵，由于闭源模型在安全防御上的局限性，该平台最终依靠一款中国开源模型成功抵御攻击。这一案例凸显了当前竞争格局的失衡：月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash等中国初创企业的产品，性能已足以与美国顶尖系统分庭抗礼。相比之下，OpenAI、Anthropic及谷歌的主流模型仍坚守闭源策略。Meta计划随后公开其最先进模型Muse Spark 1.2的权重，该模型由去年重金组建的超级智能团队开发，旨在帮助公司重新夺回AI竞赛的主导权。尽管去年Llama 4的市场反响未达预期迫使战略调整，但Meta长期支持开源的立场并未动摇。

除了技术层面的博弈，基础设施建设的困境也成为扎克伯格关注的焦点。他宣布设立10亿美元基金，用于回馈数据中心所在社区，以缓解因电力和水资源消耗引发的当地居民反对情绪。“与中国等国家相比，美国在基础设施建设上面临显著劣势。”扎克伯格坦言，地方社区的抵制已成为科技公司推进AI基建的最大障碍之一。据悉，Meta今年计划在AI基础设施上投入高达1450亿美元。

为了在开放权重领域保持领先，扎克伯格呼吁美国政府重新审视数据使用及“蒸馏”技术（即利用大模型训练小模型）的相关政策。他指出，外国实验室因受限制较少而占据优势，若美国希望长期领跑，就必须减少这些额外阻力，单纯限制访问外国开源模型并非良策。此外，Meta将建立新的治理架构，赋予独立董事批准模型发布安全标准的权力。有消息人士透露，特朗普政府本月早些时候已告知开发者，不会对开放权重AI模型实施自愿性安全测试，这或许预示着监管环境的松动。从某种角度看，这场关于“开放”与“封闭”的较量，已不仅仅是技术路线之争，更是地缘政治与产业生态的深度博弈。