Arm表示，将发力收购

Arm Holdings plc (ARM) 首席财务官 Jason Child 周一表示，随着公司在成品芯片的开发和销售中扮演越来越重要的角色，ARM 正在寻求拓展其传统的芯片设计许可业务以外的领域。

Child 在接受 The Information 采访时表示，Arm 可能会继续进行收购，例如收购网络初创公司 DreamBig，因为该公司希望将其业务重心从授权芯片设计扩展到制造自己的芯片。

Child表示：“与仅仅授权芯片设计相比，交付芯片肯定要复杂得多。”

周一早盘交易中，Arm公司的美国存托凭证上涨近2%。

Child表示，Arm可能会继续专注于规模较小的收购，但他并未排除进行大型交易的可能性。“大型并购当然是我们的能力范围，”他说道，并补充说公司将评估潜在的交易。

“我们当然会对所有情况进行评估，”查尔德说道。过去20年里，Arm收购了大约20家公司，其中大部分交易涉及规模较小的私营公司。

Child表示，公司在考虑收购时，会根据收购能否扩大其潜在市场规模或增强其内部开发更多能力来做出判断。

几十年来，Arm 的商业模式非常简单：设计处理器架构，将其授权给苹果、高通和三星等公司，收取版税。

智能体人工智能的爆炸式增长，使得自主软件代理无需人工干预即可执行复杂任务，由此产生的市场机遇远超仅靠授权许可所能满足。此前曾在Splunk和亚马逊担任财务职务的Child，正领导公司进行战略转型，向芯片生产转型，以应对这一挑战。

Arm决定开始生产和销售完整的芯片解决方案。面向数据中心工作负载的AGI CPU是这一新时代的首款重要产品。到2026年5月，预计到2028年初，这些新型芯片产品的销售额将翻一番，达到20亿美元。

问题出在哪里？Arm 无法完成订单。

与传统的授权模式相比，Arm进军成品芯片销售领域也带来了新的财务和运营挑战。Child表示，公司必须确保制造和存储产能，因为在需求持续超过供应的情况下，新进入者面临着尤为艰难的竞争环境。

“当你试图制造芯片时，你必须遵守一定的规则，”Child说。

他还补充说，由于 Arm 在芯片制造领域是从零开始，因此需要几年时间才能提高其在制造和存储产能方面的份额。

今年3月，Arm宣布进军人工智能芯片领域，推出了AGI CPU。这款CPU专为人工智能数据中心设计，旨在满足对智能体人工智能工作负载的需求。

Child表示，自Arm公司开始涉足人工智能芯片业务以来，该领域的市场机遇已显著增长。“这个机遇比我们最初设想的还要大得多，”他说道，同时补充说，挑战在于，如今的限制因素也更加显而易见。

Child表示，内存是最大的瓶颈之一，而台积电也讨论了晶圆和产能问题。他还补充说，随着企业建设规模越来越大的AI数据中心，电力供应也成为另一个制约因素。

“计算需求在很大程度上是无法满足的，”Child说道。Arm的CPU也与Nvidia的GPU一起用于服务器进行AI模型训练，该公司预计在2027财年和2028财年，其AI芯片的客户需求将超过20亿美元。

Arm 并非仅仅着眼于内部解决其扩展性挑战。2026 年 8 月，该公司参与了 Olix 的一轮 3.12 亿美元的融资，Olix 是一家人工智能芯片初创公司，其估值随后达到 33 亿美元。

推动这一需求的智能体人工智能市场仍处于起步阶段。大型语言模型正从聊天机器人演变为能够在企业软件系统中执行多步骤任务的自主代理。这正是Arm公司凭借其通用人工智能CPU所瞄准的市场。

对于一家多年来主要收入来自智能手机专利费的公司来说，向数据中心转型是一项重大赌注。这使Arm直接与英伟达的Grace CPU、AMD的EPYC系列以及英特尔的Xeon处理器展开竞争。新芯片50%的毛利率目标雄心勃勃，但以半导体行业的标准来看并非遥不可及。英伟达的毛利率通常超过70%。

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