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生成式AI模型持续超越传统计算基础设施，导致内存和存储成为企业AI部署中的关键瓶颈。在2026年FMS大会上，ScaleFlux与英伟达共同举办主题演讲，展示其下一代AI基础设施的愿景，并通过一系列技术专题探讨闪存存储、CXL内存、SSD架构及存储安全等议题。
人工智能工作负载的快速扩张正在重塑数据中心架构，迫使基础设施供应商重新思考如何支持日益庞大的AI模型。在此背景下，ScaleFlux亮相2026年FMS大会，CEO兼联合创始人钟浩与英伟达存储技术副总裁Jason Hardy共同发表主题演讲，探讨新兴内存技术如何提升AI可扩展性并降低基础设施成本。
除主题演讲外，ScaleFlux 还在为期三天的会议期间参与了七场技术专题讨论，重点展示在人工智能基础设施、闪存存储、计算快速链接（CXL）内存、SSD架构以及存储安全方面的最新进展。该公司表示，这些演讲反映了行业对更高效方法的需求，以应对大语言模型（LLMs）、生成式人工智能和推理工作负载等数据密集型应用日益增长的挑战。
AI基础设施正推动新型内存层次结构
主题演讲“面向AI数据流水线扩展的内存解决方案”将聚焦人工智能基础设施面临的最紧迫挑战之一：内存容量。
尽管GPU持续提升计算性能，但内存可用性已成为训练和部署大型AI模型时的瓶颈。ScaleFlux与NVIDIA计划探讨闪存存储如何突破其作为持久化存储的传统角色，进一步在AI推理中充当额外的内存层级。此类架构有望支持更大规模的模型，提高GPU利用率，并通过减少对昂贵HBM的依赖，降低基础设施成本。
此次讨论反映了当前行业更广泛的趋势：随着企业级AI部署不断扩展，超大规模云服务商和AI基础设施供应商正在探索内存分层策略，以在性能、容量和成本之间取得平衡。
应对AI工作负载的存储挑战
多个ScaleFlux会议探讨了存储架构如何演进，以适应日益异构的AI工作负载。
其中一场演讲聚焦于专为AI推理优化的重新设计SSD控制器，这类存储设备需处理由检索增强生成（RAG）、向量数据库和多模态AI应用所产生的多样化访问模式。另一场技术会议则针对写放大问题展开讨论，该问题是长期困扰SSD耐久性和性能的难题，会议提出了一种无需依赖传统数据布局技术即可最小化非必要写操作的架构方案。
这些进展凸显了存储硬件正变得越来越智能，而不再仅仅是被动的数据存储载体。
CXL 内存与成本效益型AI 扩展
另一个重点是 CXL（计算高速链路）内存，这是一种新兴的互连标准，旨在实现服务器和加速器之间的内存扩展。
ScaleFlux 首席科学家张彤教授介绍研究，探讨CXL 内存如何在提升可靠性、可用性和服务性（简称RAS）的同时，降低企业及AI 基础设施的总体拥有成本。随着组织部署更大规模的AI 集群，CXL 越来越被视为一种关键技术，可突破内存限制而无需成倍增加硬件成本。
张教授还主持了一场专题讨论，聚焦HBM日益增长的成本问题，HBM 已成为现代AI 服务器中最昂贵的组件之一。本次演讲探讨多种架构方案，以减少对HBM 的依赖，同时保持企业级AI 应用的推理性能。
闪存正逐步接近内存
在ScaleFlux与NVIDIA联合举办的会议协作环节中，一场关于“五分钟法则”的回顾引发了关注。该原则是计算机架构中的经典理念，用于判断数据应存储在内存还是存储设备中。
随着闪存技术的进步、低延迟存储介质的出现以及以人工智能驱动的工作负载兴起，研究人员开始重新审视这些传统假设。本次联合演讲将探讨闪存如何越来越多地作为系统内存的延伸，而不仅仅是长期存储介质，反映出人工智能基础设施设计正在发生的更广泛变革。
随着内存与存储技术日益融合，企业将在人工智能部署中实现对性能、容量和运营成本的更灵活平衡。
安全已成为核心基础设施要求
ScaleFlux会议议程中还包含一个聚焦SSD安全的专题讨论，探讨了可信存储在人工智能环境中的日益重要性。
现代存储设备越来越多地集成内置处理器、固件智能功能和计算能力，从而扩大了其功能范围和潜在攻击面。本次演讲将分析在存储设备成为人工智能数据流水线主动参与者时，为确保透明性、完整性与安全性而提出的技术架构需求。
市场格局
随着企业不断扩展生成式人工智能的部署，对AI基础设施的投资持续加速。根据IDC的数据，全球在AI基础设施（包括计算、网络、存储和内存）上的支出正迅速增长，企业通过现代化数据中心以支持日益复杂的AI工作负载。与此同时，Gartner预测，随着企业寻求提高GPU利用率并降低运营成本，AI基础设施支出将逐步向内存优化、存储加速和智能数据管理转移。
这一发展趋势使CXL内存、计算存储、智能SSD控制器以及闪存存储层级等技术从边缘创新升级为战略性的基础设施组成部分。与NVIDIA、AMD、Intel、三星、美光和铠侠等公司共同推进，ScaleFlux正致力于推动整个行业重新设计数据基础设施，以满足AI原生计算的需求，而非传统企业应用的要求。
企业在评估下一代人工智能平台时，内存层次结构、存储效率和基础设施经济性方面的创新，预计将在决定可扩展性和总体拥有成本方面发挥越来越重要的作用。
总结
ScaleFlux在2026年FMS大会上举办七场技术演讲，重点展示在AI基础设施、CXL内存、闪存存储、SSD架构以及企业存储安全方面的创新成果。
公司CEO钟浩与NVIDIA的Jason Hardy共同探讨闪存如何作为AI推理的额外存储层级，提升GPU利用率并降低基础设施成本。
技术环节将聚焦CXL内存扩展的新方法、智能SSD控制器设计、写放大减少以及面向AI工作负载的计算存储等前沿议题。
ScaleFlux正通过替代性存储架构和可扩展存储技术，应对AI基础设施面临 的最大挑战之一——HBM成本不断上升的问题。
该公司研究反映了整个行业为重新设计企业基础设施以支持大语言模型、 生成式AI及下一代推理工作负载所做出的努力。
原文链接：
https://techedgeai.com/scaleflux-spotlights-ai-memory-innovation-at-fms-2026-with-nvidia-keynote/
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