如何让物理 AI 从“看懂世界”进一步走向“推理世界”并采取行动？NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 全新上线在线自主培训《从感知到预测：使用 Cosmos 3 开发物理 AI》。本课将通过世界推理、合成数据生成和动作生成实验，带您探索 Cosmos 3 面向物理 AI 应用的能力。
在线自主培训《从感知到预测：
使用 Cosmos 3 开发物理 AI》
从场景理解到具身控制，形成“感知 → 推理 → 行动”的闭环
简介
掌握 NVIDIA Cosmos 3 全模态模型的三项核心能力：世界推理、世界生成和动作生成。您将使用 Cosmos 3 Nano Reasoner 为真实机器人视频生成描述和数据增强提示词，并通过思维链推理评测合成视频。使用 Cosmos 3 根据这些提示词合成并转换逼真的视频，无需额外录制即可扩充训练数据。
探索三种动作模式：正向动力学、逆动力学和策略。理解 Cosmos 3 如何从场景理解迈向具身控制，形成感知 → 推理 → 行动的闭环。
学习目标
说明 Cosmos 3 是什么、它的三项核心能力、这些能力支持的端到端物理 AI 数据工作流，及模型打包和访问方式
使用 Cosmos 3 Nano Reasoner 根据真实机器人视频生成数据增强提示词，通过视频评审器评测生成的视频是否遵循物理定律
使用 Cosmos 3 作为世界基础模型，根据提示词和条件输入，生成并增强真实且符合物理规律的视频，无需额外录制即可扩充合成训练数据
探索 Cosmos 3 的各种动作模式如何将场景观察、动作序列和以语言为条件的目标转换为预测结果或动作序列，形成感知 → 推理 → 行动闭环
课程形式
在线自主培训 | 中文 | 2 学时 | 30 美元
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AI 培训班
《使用多模态模型构建 AI 智能体》
开课时间
2026 年 9 月 3 日
课程概要
构建理解视频、图像、PDF 文档等多模态内容的智能体，实现视频问答、实时视频摘要等行业应用
学习目标
不同的数据类型及如何使其适用于神经网络
模型融合，以及早期融合、晚期融合和中期融合的区别
使用 OCR 进行 PDF 提取
模态和智能体编排的区别
使用视频搜索和摘要 (VSS) 定制 NVIDIA AI Blueprint
预备知识
对深度学习概念有基本的理解
熟悉至少一个深度学习框架，比如 TensorFlow、PyTorch 或者 Keras，本课程使用的是 PyTorch
课程使用的工具 / 技术 / 框架
PyTorch、CLIP
课程模式
NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
课程证书
成功完成课程和课内测试后，获得 NVIDIA 课程证书
课程语言
中文
课件有效期
课后 6 个月内可以继续访问课件 (实验资源用量有限额)
课程费用
3500 RMB / 人，购买 5 个席位，立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折。
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NVIDIA AI 培训班定期培训课程表
9 月 3 日：《使用多模态模型构建 AI 智能体》
9 月 17 日：《加速计算基础 —— CUDA C++ 前沿技术》
10 月 29 日：《为大语言模型添加新知识》 (升级版)
11 月 12 日：《使用大语言模型构建代理式 AI》
11 月 26 日：《使用大语言模型构建安全 AI 智能体》 (新课待发布)
NVIDIA 认证 9 – 10 月开放预约
9 – 10 月考试日
上海：9 月 16 日
北京：10 月 28 日
考试地点
NVIDIA 上海或北京办公室
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