据知情人士透露，英伟达首席执行官黄仁勋本周在位于加州圣克拉拉的英伟达美国总部会见了Rebellion联合创始人兼首席执行官朴成铉，双方探讨了潜在的合作事宜。由于信息尚未公开，这些知情人士要求匿名。近年来，黄仁勋领导英伟达进行了一系列大规模投资，旨在巩固其在人工智能时代的中心地位。
这些交易中不乏备受瞩目的初创公司。2025年底，英伟达与美国人工智能公司Groq达成了一项非传统的协议，获得了非独家授权，同时吸纳了Groq的大部分工程人才。英伟达表示，这并非收购，因为Groq将继续独立运营，并独立开展其云业务。
总部位于韩国盆唐的Rebellions公司已从包括SK海力士、三星风投和Arm控股在内的投资者那里筹集了约8.5亿美元，最近估值约为23亿美元。该公司还获得了韩国政府的直接投资。
知情人士透露，英伟达与成立六年的Rebellions之间的洽谈尚处于初步阶段，最终可能不会达成交易。英伟达未对此置评。Rebellions的代表也拒绝置评。
Rebellions成立于2020年疫情期间，是众多致力于设计和部署自主芯片以挑战市场领导者英伟达的半导体初创公司之一。该公司专注于为数据中心开发神经网络处理单元，并针对人工智能推理任务进行了优化。与人工智能训练相比，推理任务的处理能力要求较低，但却是大规模运行人工智能服务所需的更大规模的工作负载。
英伟达在用于训练人工智能模型（例如OpenAI和Anthropic PBC的模型）的半导体领域占据绝对主导地位，因此必须警惕反垄断审查。科技行业的大型收购通常需要获得美国司法部等机构的批准。
类似收购的安排也可能招致韩国政府的监管审查，因为半导体在韩国被视为关键战略资产。三星电子和SK海力士是领先的存储芯片制造商，并与韩国政府在新投资项目上保持着密切合作。
韩国政府已经入股
值得一提的是，现在的Rebellion是由Rebellions与SAPEON Korea在2024年合并而成。
据介绍， Rebellions 是一家致力于打造节能高效的 AI 加速器，并针对生成式 AI 工作负载进行优化。公司首款 AI 芯片 ATOM 于 2023 年发布，面向数据中心部署；其下一代芯片 REBEL 采用可扩展的芯片组架构，配备 144GB HBM3e 内存，可支持大型语言模型和多模态模型。Rebellions 成立于 2020 年，获得了包括 Wa'ed Ventures（沙特阿美风险投资机构）、韩国电信 (KT) 和 Pavilion Capital 在内的国际投资者的支持。SK 集团旗下公司（SK Telecom、SK 海力士、SK Square）也已加入，成为战略投资者，进一步巩固了 Rebellions 在 AI 芯片市场的地位。
今年三月，韩国政府和私人投资者已向人工智能芯片初创公司 Rebellions 提供 6400 亿韩元（4.2 亿美元）的 IPO 前融资，该公司估值达到 3.4 万亿韩元，该公司表示。
该交易是政府“K-Nvidia”计划下的首笔直接投资，该计划旨在培育一家具有全球竞争力的芯片公司。随着芯片行业从以训练为中心的图形处理器（GPU）转向推理半导体，这家初创公司被视为关键参与者。
最新融资包括 3000 亿韩元的政策性资本——其中 2500 亿韩元来自国家增长基金，500 亿韩元来自韩国开发银行——以及来自现有投资者和以未来资产为首的新私人资本的 3400 亿韩元。
最新一轮融资使 Rebellions 的总融资额达到 8.5 亿美元。该公司此前在去年 9 月的 C 轮融资中筹集了 2.5 亿美元。
Rebellions 开发的神经处理单元 (NPU) 旨在解决 GPU 的局限性。GPU 由于其并行计算能力，在人工智能训练领域一直占据主导地位。相比之下，NPU 则针对推理进行了优化，推理是训练好的 AI 模型在实际应用中运行的阶段。
其旗舰级Rebel-100芯片采用芯片组设计，将多个小型芯片连接成一个系统。该处理器搭配HBM3E，这是最新的高带宽内存标准，可将内存垂直堆叠以提高数据吞吐量，旨在兼顾速度和能效。
随着企业大规模部署人工智能服务，行业需求日益转向推理，成本和能源效率与性能同样重要。
Rebellions公司表示，其2025年的收入较2023年增长了约十倍，这表明其商业化已初见成效。该公司计划将其员工人数从约300人增加一倍以上。
竞争依然激烈。英伟达和AMD继续主导GPU市场，而谷歌和亚马逊网络服务等大型科技公司正在拓展自身的人工智能芯片产品线，构建融合硬件、软件和云基础设施的集成生态系统。
分析人士表示，能否获得客户对 Rebellions 的前景至关重要，因为数据中心和云提供商的采用情况将决定该公司能否获得有意义的市场份额。
Rebellions首席执行官朴成铉表示：“我们将通过招募具有竞争力的优秀人才，将团队规模扩大到目前的两倍以上，并实现更高的人才密度。我们的目标是与韩国的人工智能和半导体生态系统携手，在全球人工智能基础设施市场的核心地位上证明我们的竞争力。”
