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2026年7月21日，OpenAI通报，在一次网络安全能力评测中，由多款OpenAI模型驱动的智能体突破隔离环境、接入互联网，并侵入Hugging Face的生产基础设施。该事件暴露出一个现实问题：当AI能够联网、调用工具并自主执行任务时，测试环境中的越界行为可能沿工具和网络权限继续扩散。
7月16日，美国威斯康星大学斯托特理工学院数学、统计与计算机科学系Tran Duc Le等在《Cybersecurity》发表研究，将提示注入在多智能体系统中的扩散类比为传染病传播，建立了由“智能体层”和“共享工具层”组成的数学模型。研究显示，即使不同智能体之间没有直接通信，它们仍可能通过共同使用的数据库、代码解释器或模型上下文协议（model context protocol，MCP）工具传播恶意指令。
模型实验中，移除共享工具带来的跨层传播通道后，恶意提示的基本再生数从28.85降至14.62；取消异常智能体隔离机制后，该指标则升至1490.01，约为原值的52倍。这表明，共享工具可能成为连接不同智能体的隐蔽传播桥梁，而及时发现并隔离异常智能体仍是控制风险的关键。
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