当下，具身智能正迎来从技术探索走向产业落地的关键拐点，如何打通物理硬件与智能大脑的协同壁垒，打造可落地、可验证、可进化的新一代机器人，已经成为全行业共同探索的命题 。8月26日，“具身之智 进化之力——具身机器人技术创新大会”于深圳宝安国际会展中心12号馆香农院圆满举行。来自政府、学界与产业端的专家大咖齐聚一堂，共探具身机器人创新路径与产业未来。
佛山市政府副秘书长李生春开幕致辞后，电信终端产业协会副理事长兼秘书长谢毅发表致辞，两位从产业政策引导与行业生态共建角度，表达了对具身智能赛道的期许，呼吁智能机器人产业不是一座城市的独角兽，而是全国创新力量协同共建的大合唱，需要产、学、研、用协同发力，完善产业链配套，加速技术成果转化。
主题分享环节，宁波诺丁汉大学周智泉教授围绕可验证的质量闭环，分享了具身智能机器人在真实环境中面临感知不确定性、动作偏差及长期运行退化等多重挑战，唯有建立从数据采集、模型训练到部署验证、持续迭代的全链路可验证质量闭环，才能系统性地提升机器人在复杂场景下的稳定性与可信度，为具身智能从实验室走向规模化商用筑牢安全底线。
珞石智能科技总经理杨兴安分享了具身智能离不开一个坚实的底层基座—— 涵盖机器人操作系统、运动控制算法、仿真训练平台以及标准化硬件接口在内的完整技术体系。通过打造统一、开放的物理 AI 基座，能够有效降低具身智能应用的开发门槛，加速跨场景、跨形态机器人的协同创新，为整个行业的规模化发展筑牢底层根基。
美的工业技术-威灵机器人部件研发负责人陈刚，将目光锁定在工业机器人关节的 "心脏"——RV 减速机。这一零部件的精度、刚性与寿命，直接决定着整机性能的天花板。美的工业技术从材料选型、齿形优化到热处理工艺、装配精度的全链条技术突破，展示了高刚性、长寿命产品的国产化路径，为打破国外技术垄断、提升产业链自主可控能力提供了有力支撑。
华为无人机与机器人军团 解决方案专家魏鹏展聚焦算力这一智能化升级的底层引擎。他指出，具身智能时代对算力的需求已发生质变 —— 既要有大模型训练所需的高密度算力，更要满足边缘侧、端侧的低时延推理。华为昇腾通过构建从训练集群到边缘模组的全栈算力体系，叠加大模型轻量化、多模态融合等技术，为制造、物流、服务等行业的具身智能落地提供了高效、稳定、可扩展的算力底座。
火狗智能应用事业部经理郭文璐以"自带具身大脑的 AI 劳动力" 为切入点，展望了机器人深度融入生产场景的未来。她认为，下一代机器人不应只是执行预设指令的机械装置，而应具备自主感知、决策与学习能力 —— 通过内置的具身大脑，机器人能够理解复杂任务、自适应环境变化，并在人机协作中持续自我优化。这意味着机器人将从单一工位的自动化工具，升级为贯穿生产全流程的智能生产力，为制造业的柔性化、智能化转型开辟全新空间。
