亚马逊上海AI研究院解散，官方：全力支持员工过渡

亚马逊云科技上海 AI 研究院确认停止运营！

对此，亚马逊云科技上海 AI 研究院首席应用科学家王敏捷在朋友圈证实了该消息：“收到通知，AWS 亚马逊云科技上海 AI 研究院正式解散。”

这标志着亚马逊 AWS 在海外的最后一个科研据点正式落幕。

小而美的 “隐形冠军”

2018 年，亚马逊云科技 AI 研究院落户上海徐汇西岸，由上海纽约大学计算机科学教授张峥领衔组建。这个规模仅 40-60 人的团队，虽体量不大，却在科研与商业领域交出了亮眼答卷，堪称 AI 领域的 “隐形冠军”。

顶会 “全满贯”

在 NeurIPS、ICML、SIGMOD、OSDI 等顶会实现 “全满贯”，六年累计发表 100 余篇论文，多次拿下最佳论文或系统挑战冠军。

技术创造百亿价值

其开源的图神经网络框架 DGL（Deep Graph Library）已成为全球三大图学习框架之一，GitHub Star 逾 1.4 万，直接支撑亚马逊电商个性化推荐、物流路径优化等业务，内部估算带来近 10 亿美元增量收入；

一位离职研究员回忆：“团队一半时间深耕前沿算法，一半时间将代码落地亚马逊全球生产系统。在这里，论文发表不算终极 KPI，技术上线创造价值才是核心目标。”

产教融合培育人才

与上海交通大学、复旦大学等高校共建联合实验室，培养硕博人才 200 余名。

官方回应：战略调整下的员工保障

针对研究院解散，亚马逊官方发言人回应称：“经过对公司组织架构、发展重点及未来战略方向的全面评估，决定对部分团队进行优化调整。”

发言人特别强调，将为受影响员工提供多重支持方案，包括内部转岗机会、海外岗位迁移通道，以及高于法定标准的经济补偿，确保员工平稳过渡。

这一调整本质上是企业战略重心的优化 —— 在全球业务布局与资源分配的重新规划中，上海 AI 研究院的定位与投入产出逻辑未能匹配新的战略需求。

解散背后：三重压力下的战略收缩

亚马逊上海 AI 研究院的解散并非孤立事件，而是多重压力下的必然结果。

作为亚马逊最核心的盈利板块，AWS 2025 财年首季实现收入 293 亿美元、营业利润 115 亿美元，但同比增速已连续三个季度下滑，12% 的收入增速创下 2022 年以来最低水平。

尽管仍是行业头部玩家，增长放缓的趋势迫使企业重新审视高投入业务的性价比。

这一调整也契合全球科技行业的收缩趋势。

亚马逊 CEO Andy Jassy 上月在内部论坛明确表示，生成式 AI 带来的效率提升将在未来几年 “减少公司对人力的需求”。

事实上，近一年来外企在华研发机构已密集调整：2025 年 3 月 IBM 中国研发部门停运，涉及 1800 人；5 月微软上海 AI 实验室启动人员迁移，大量员工调至美国、澳大利亚等地。思科、英特尔等企业也相继缩减在华研发规模。

全球经济形势不稳定，企业都在勒紧裤腰带过日子，海外研发成本又高，自然得重新盘算盘算，全球研发成本控制成为共同选择。

此外，中国本土 AI 企业的快速崛起，进一步压缩了外企研发机构的生存空间。

华为 “盘古”、阿里 “通义”、字节 “豆包” 等大模型持续迭代，在技术成熟度与场景落地能力上不断追赶。

叠加地缘政治因素与成本考量，美国科技巨头在华研发正从 “扩张期” 进入 “精简化” 阶段，技术优势与战略必要性均有所弱化。