生成式AI
一、Runway发布界面世界模型Solaris，界面像视频实时生成
1.Runway公布首个界面世界模型Solaris，App与网页界面可像视频一样实时生成，用户点击、拖拽后模型直接生成下一帧，无需开发者预先写好代码；
2.基于Gen-4.5视频模型改造，采用逐帧自回归、少步蒸馏与自生成结果训练，在720p下实现实时交互，由语言模型负责推理、世界模型负责渲染；
3.人类对比测试中，指令遵循与行为自然度偏好分别达61%和71%，明显高于代码方案，另一大用途是为Computer Use Agent提供泛化训练环境。
二、腾讯混元开源Hy4量化轻量版，权重1.5TB压缩到214GB
1.腾讯混元把Hy4 preview的权重从接近1.5TB压缩到约214GB，大幅降低运行这一模型的硬件门槛；
2.采用自研Sherry稀疏三值量化，四个权重一组编码为5比特、平均1.25比特，并以MIX-STQ1_0按各层敏感度逐层分配混合精度；
3.主流评测与BF16原版差距在一两分以内、检索类基本不掉；在4090笔记本加四卡A4000的异构联合推理下跑到1.02 token/s。
三、讯飞开源星火X2.5端侧模型，原生支持百万Token上下文
1.科大讯飞子公司词元星火开源星火X2.5-4B与1.7B两款端侧模型，是端侧唯一原生支持最长100万Token上下文的模型；
2.采用混合注意力架构，围绕智能体、代码、数学与指令遵循优化，智能家居控制端到端正确率90.3%，平均响应0.85秒；
3.基于全国产算力用约20万亿Token预训练，适配英伟达、华为、海光等平台与vLLM、llama.cpp等框架，权重已在Hugging Face开放。
四、影眸发布Hyper3D WorldGen，单图生成可交互3D场景
1.影眸Hyper3D发布世界生成模型WorldGen，上传一张场景图片即可自动识别物体，生成由多个独立3D资产构成的完整可编辑场景；
2.依托获SIGGRAPH 2025最佳论文的CAST架构重建物体位置、尺度与支撑关系，采用网格与3D高斯混合表达，最快4秒生成一个可用资产；
3.面向具身仿真、影视制作、游戏开发与空间计算，可接入Isaac Sim、Blender、虚幻引擎等管线，并与Seedance 2.5组成影视工作流。
五、Manus正式恢复独立运营，肖弘等原创始团队继续领导
1.通用AI智能体公司Manus宣布正式恢复独立运营，肖弘、张涛和季逸超组成的原创始团队将继续领导公司；
2.公司将继续以独立AI智能体实验室形式运营，推动智能体更深入嵌入日常工作流、与外部环境互动，并在获授权后主动代表用户执行任务；
3.此前8月11日已启动与Meta分拆的数据迁移，部分用户数据在8月23至24日被删除，重组后股权结构与知识产权切割方案尚未披露。
前沿科技
六、英伟达发布DLSS 5，神经渲染实现实时电影级游戏画质
1.英伟达正式发布DLSS 5，以像素空间扩散Transformer实现3D引导神经网络渲染，消费级RTX 50全系GPU均可运行；
2.把反射率、法线、光照语义、运动矢量等一并输入模型，严格保留角色身份、场景语义与镜头构图，并提供开发者控制台细调结构与调性强度；
3.RTX 5090在4K光追加多帧生成下于《NBA 2K27》跑出370FPS，育碧、腾讯、网易等厂商与多款国内外大作宣布支持。
七、智能化工大模型3.0 Pro发布，集成超400个化工智能体
1.中国科学院大连化学物理研究所等发布智能化工大模型3.0 Pro，构建“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”四层技术体系；
2.集成超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工语料持续预训练，文本与多模态问答准确率分别达81.96%和80.75%；
3.已有300余家化工企业与院所注册使用，API累计调用量突破1400万次，并建成全链条大数据中心与千吨级智能中试平台。
报告观点
八、OpenAI产品负责人：Agent将从外包工具变为常驻同事
1.OpenAI产品负责人Tara Seshan把AI产品分为聊天、Agent与常驻AI同事三阶段，第三阶段的Agent会留在项目里记住目标与进度；
2.要让Agent真正干活，需补上可更新的项目状态、按资源与动作分级的权限、可检查的执行轨迹以及高风险步骤的人工检查点与回滚路径；
3.程序员从执行者转为任务负责人；代码可用测试验收，知识工作还须核对来源与过程，汇报型写作可交给AI，思考型写作不宜自动化。
九、智谱唐杰首次披露GLM-6.0，下一代模型走向全自训练
1.智谱创始人唐杰在中期业绩会上首次披露下一代GLM-6.0的技术路线：Fully Self-Training，即全自训练；
2.他认为Scaling并未结束而是重心转移，GLM-5.3与5.2采用相同基础模型、参数规模未变，靠扩大长周期任务环境与后训练获得能力提升；
3.全自训练指模型自行生成筛选数据、构建任务环境乃至优化基础设施，最难的是模型判断对错的自我评估能力，发布时间尚未公布。
👇加入AGI数据库，AI智能问答
👇订阅下方合集，获取每日推送
