国内CPU新贵，同时押注RISC-V和Arm

在人工智能席卷数据中心的前些年，CPU的统治地位受到了GPU的空前挑战，这在某种程度上其实是可以理解的。

原因在于，大模型训练与推理所依赖的核心计算，本质上是海量矩阵乘法和向量运算，而这正是 GPU 最擅长的领域。相比以低时延、复杂逻辑控制见长的 CPU，拥有成千上万个并行计算核心的 GPU 能够在相同时间内完成更多浮点计算，因此迅速成为 AI 算力时代的绝对主角。

但随着AI推理应用的加速到来，Agent的落地，CPU逐渐开始收复失地，这也是正是希奥端计算等专注于CPU的初创公司受到资本青睐的原因之一。希奥端生态合作总监肖军在ICIDA同期的采访中更是直言，AI时代，CPU有了更多的机会。

众所周知，在过去，计算设备中CPU 更像是 “总调度员”，负责系统控制与通用计算。但正如需求所说，随着Agent AI的到来，引入了“感知—认知—决策—行动”的自主闭环，使 AI 从单次推理演进为持续交互与执行的智能体之后，CPU的需求变了。

具体而言，是因为在这一循环中，CPU 主要承担环境感知、任务编排、工具调用以及状态管理等通用计算任务，其处理延迟往往占整个 Agent 执行链路的 50%～90%，成为影响系统响应速度的关键环节。正因如此，进入 Agent AI 时代后，智能体对 CPU 的要求已显著提升，不仅需要更强的单核与多核性能，还对内存带宽、I/O 吞吐和低时延互连提出了更高要求，其重要性较传统云计算时代进一步增强。

除此以外，肖军预言道，有单独Tensor处理单元或单独NPU加速器的异构CPU在未来会异军突起，因为这种处理器适合在AI推理场景发力。

也正是看到这个变化，肖军非常看好RISC-V CPU的未来。

肖军认为，RISC-V 的核心优势并不只是“开源”，而是建立在开放生态基础上的灵活可扩展能力。相比 x86 的封闭模式和 ARM 的商业授权模式，RISC-V 采用开源指令集，具备模块化、可定制的特点，能够覆盖从 IoT、嵌入式到未来 PC、服务器和 AI 计算等不同算力场景。他判断，未来三大指令集将形成“三足鼎立”的格局，RISC-V 虽然目前在服务器市场占比仍不足 1%，但凭借超过 30% 的年复合增长率，将成为增速最快的技术路线。

正是基于这些观察，希奥端选择了一条并驾齐驱第同步发展战略。

据资料显示，希奥端计算成立于 2022 年 7 月，是一家立足于Arm成熟生态，坚持 “专而精、专而强” 的差异化发展路径，聚焦在中低端通用服务器与边缘 AI 推理服务器需求，致力于研发服务器级 CPU 芯片及配套软硬件整体解决方案的企业。伴随着这轮CPU的火热，希奥端计算在日前宣布完成了数亿元 A 轮融资。

在融资新闻稿中，希奥端计算表示，公司本轮所募资金将系统投入三大方向：一是加速 BlueDot V1 回片验证与 2026 年底小批量试商用进程；二是启动第二代产品研发工作；三是强化软硬件生态适配，推进操作系统、虚拟化平台及行业中间件的深度兼容认证，构建可信赖的服务器 CPU 开发生态。

据肖军透露，希奥端首款 CPU 采用 24 核设计，基于Arm架构设计，定位于中低端通用服务器、边缘 AI 推理服务器、存储服务器和工作站四大应用场景。产品基于 Arm Neoverse V3 高性能核心，与 Arm 最新 AGI CPU、AWS Graviton 5 以及微软 Cobalt 200 采用同代 CPU 核，在核心架构上保持国际主流水平。与此同时，该产品支持 DDR5-8000 内存，相比当前主流服务器平台拥有更高的内存带宽，并率先支持 PCIe 6.0，在高速 I/O 扩展能力上领先于普遍仍采用 PCIe 5.0 的服务器产品。

肖军同时指出，公司未来将同时发力Arm和RISC-V，在基于 ARM v9 指令集 Neoverse V3 核构建第一代产品 BlueDot V1，重点强化向量运算能力、乱序流水线效率、任务调度智能性、内存互联带宽及能效比的同时，前瞻性布局 RISC-V CPU 架构技术创新，形成 ARM 与 RISC-V 双技术路线并行演进的战略储备，持续支撑中低端通用计算与智能边缘领域对开源算力的长期需求。

肖军表示，希奥端采取 ARM 与 RISC-V 双路线并行 的产品策略，本质上是在平衡商业落地与长期技术布局。他认为，ARM 当前拥有更成熟的生态和更强的性能基础，能够帮助产品快速实现商业化；而 RISC-V 凭借开放、灵活的架构优势，具备更大的长期发展潜力，因此公司选择提前布局，为未来计算市场做好准备。

在他看来，之所以能够在这个门槛较高的市场齐头并进，主要得益于公司团队所具备的能力。他认为，大型 CPU 的研发是一项高度复杂的系统工程，从架构设计到各个关键模块，每一个环节都需要能够独当一面的资深专家，而真正具备这种能力的人才往往需要 8 至 10 年甚至十几年的研发经验才能培养出来。希奥端的核心团队主要来自国内外头部芯片企业，因此在高端 CPU 人才储备和工程经验方面具备明显优势，这也是公司最重要的核心竞争力。

Arm未来在数据中心的地位毋庸置疑。但肖军同时强调，RISC-V CPU在未来，也能在AI领域占一席之地。不过，肖军也承认，开源是一把双刃剑，RISC-V 要真正走向AI 时代，关键在于通过统一标准和软硬件互操作体系，避免生态碎片化，构建完整的商业生态。

“RISC-V 要在 AI 时代真正发挥价值，关键在于与 AI 生态形成协同发展。”肖军说。他同时指出，要真正将RISC-V落地，我们要配关注两项核心方向：一是持续坚持开源，发挥开放架构带来的创新优势，但同时要警惕开源导致的生态碎片化风险；二是构建标准化的软硬件互操作平台，打通硬件仿真器、CPU/GPU 编译器、操作系统、大模型及 AI 应用等完整软件栈，实现一致性的生态标准。

肖军表示，只有在开放与标准并行推进的基础上，RISC-V CPU 才有望在 AI 计算领域获得更广阔的发展空间。作为一家有远大目标的企业，希奥端也朝着这个目标，全力以赴。

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