OpenAI双线布局机器人赛道，奥尔特曼强调“大脑”优先于躯体

【科技纵览】当大模型巨头开始将触角伸向物理世界，软件与硬件的边界正变得日益模糊。近日，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼在播客节目《Sources》中证实，公司正同步推进两条技术路线：一是面向通用场景的人形机器人，二是专为数据中心优化的特种机器人。这一表态标志着OpenAI从纯软件服务商向具身智能领域迈出了实质性的一步。

奥尔特曼明确指出，“我们肯定会研发人形机器人”，但这并非唯一形态。他认为，若人形结构无法带来实际效用，公司将开发非拟人化设备，例如适配数据中心环境的特殊形态机器人。“机器人的形态并不是最重要的，真正关键的是机器人大脑。”他如此强调。值得注意的是，就在日前，OpenAI发布了号称“目前全球最智能、且对齐程度最高”的GPT-6 Astra模型，这款被视为AGI时代开启标志的“超级大脑”，或许正是其机器人战略的核心基石。

尽管强调“大脑”优先，奥尔特曼也阐述了坚持人形设计的现实逻辑：人类社会的基础设施——从开门、操作电脑到驾驶设备、家务清洁——均围绕人体特征构建。因此，从适配现有环境的角度看，人形机器人具备不可替代的现实意义。然而，在落地节奏上，他对家用市场持谨慎态度，坦言这并非“当务之急”。基础设施与制造业场景才是首要方向，但他长期看好消费级市场，并补充道：“总有一天，我认为每个人都应该拥有一台私人机器人。”这一愿景与马斯克近期预测不谋而合，后者认为未来十年内人形机器人数量将超10亿台，生产力总和将超越人类。

事实上，OpenAI对硬件领域的野心早有端倪。早在2024年，其模型便接入Figure AI旗下的Figure 01机器人，通过提供高级视觉和语言智能，驱动后者理解并执行人类指令。彼时，OpenAI尚以软件赋能者身份介入。直至今年5月31日，由Sora负责人阿迪亚·拉梅什领导的OpenAI Robotics事业部正式成立，项目进展迅猛。其根基在于硬件研究与机器学习的深度融合，目标直指“共同编程并制造对社会真正有用的机器人”。

招聘数据印证了这一扩张态势。旧金山地区机器人相关岗位已从6月的11个增至目前的19个。其中，硬件执行器设计成为重点，涵盖电机、传动、传感及热架构等端到端全流程，兼顾扭矩密度与量产可行性。此外，PCB布局、热仿真、固件工程及供应链管理等全链条岗位也在同步招募。截至目前，OpenAI尚未披露发货日期或产量目标。

随着入局者增多，海通国际证券指出，机器人商业化的核心竞争力正从产品能力上限转向商业化能力下限。千台至万台级的量产将严峻考验供应链、良率及成本控制；规模交付带来的真实世界数据积累，有望形成“销量—数据—性能—成本—销量”的正向循环。该机构强调，最终交付的是生产效率而非单一硬件，具备客户Know-how及系统集成能力的平台型企业更易建立壁垒。预计行业将呈现“少数综合平台+垂直场景龙头+核心零部件供应商”的竞争格局，头部集中度将持续提升。