芝诺发布Zeno-1模型，破解多机器人去中心化协作难题

【科技纵览】具身智能的进化路径，正从单体能力的极致打磨，悄然转向群体协作的深度探索。长期以来，行业竞争聚焦于提升单个机器人的灵巧度、泛化能力及执行可靠性，试图以更强的“个体”应对复杂世界。然而，现实任务往往非为单一主体设计，单纯堆砌单体智能难以解决所有痛点。

于是，一种新思路逐渐占据上风：通过增加机器人数量来应对复杂物理任务。在工厂场景中，多台通用机器人平日独立作业，遇复杂工况则迅速组合，其物理能力随数量近似线性扩展，避免了重复定制自动化方案的高昂成本。但挑战随之而来：一旦脱离中央调度器，进入开放场景，机器人是会陷入各自为政的僵局，还是因争夺资源而“打架”？

核心命题在于，如何让它们在无人类指挥或统一策略下，像默契同事般自然拆解、接力并配合完成任务，真正实现“1+1＞2”，既发挥众人拾柴之效，又规避三个和尚没水喝的困境。规模化应用背景下，群体协作已成为必选项。

近日，芝诺机器人正式发布 Zeno-1 基础模型。该模型参数量仅为 3B，却是首个专为去中心化多机器人协作设计的物理智能底座。它支持本地以 30 Hz 频率进行闭环视觉—运动推理。这意味着，机器人自主协同完成复杂任务的时代，已正式开启。这一突破不仅解决了分布式决策的实时性难题，更标志着具身智能从“单兵作战”向“集群智慧”迈出了关键一步，为未来柔性制造及通用服务场景提供了全新的技术范式。