瑞芯微表示，下一代RK186X即将发布

8月底，瑞芯微披露最新一场投资者调研纪要。在这场交流中，公司不仅解释了上半年业绩创新高的原因，也首次系统阐述了其端侧AI、机器人芯片、开发者生态以及下一代协处理器的发展规划。

对于市场最关注的机器人方向，瑞芯微给出的答案十分明确：未来竞争的不只是算力，而是平台、生态与“大小脑解耦”的芯片架构。

瑞芯微表示，2026年上半年实现营业收入28.77亿元，同比增长40.6%；净利润8.59亿元，同比增长61.73%，营收和利润均创同期历史新高。

公司认为，本轮增长并非依赖单一产品，而是AIoT平台战略进入收获期。

其中，RK3588、RK3576、RV11系列AI算力平台持续保持高速增长；RK2118、RK2116音频芯片加速量产；RK182X协处理器顺利进入量产阶段，新产品RK3572、RK3538也已经导入核心客户，形成多个产品线共同驱动增长的格局。

与此同时，公司第二季度毛利率进一步提升，主要原因来自产品销售结构持续优化，而非单纯成本变化。

大模型编程工具快速普及，不少投资者担心开发门槛下降会削弱芯片厂商长期积累的开发者生态。

瑞芯微的判断恰恰相反。

公司认为，其AIoT生态经过十多年积累，已经不仅是一颗芯片，而是围绕高性能通用SoC形成的完整平台，包括参考设计、场景化方案、音视频视觉算法以及大量合作伙伴共同构建的开发体系，这些共同构成了平台网络效应。

对于AI Coding，公司提出了两个核心观点。

第一，AI生成代码同样依赖高质量开发资料。由于瑞芯微拥有丰富的开源资源、开发文档以及长期沉淀的社区经验，开发者在使用AI工具时反而能够获得更好的适配效果，而新增开发者也将进一步扩大社区规模。

第二，真正难以替代的是行业Know-how。公司认为，AI可以提升编码效率，但千行百业中长期打磨形成的应用方案、项目经验与场景理解，仍然是生态壁垒的重要组成部分，也是核心竞争力所在。

此外，随着越来越多客户、方案商熟悉瑞芯微平台，即便AI降低开发门槛，平台切换成本与使用惯性仍然存在，因此AI带来的正向增益远大于风险。

此次交流中，机器人芯片是最受关注的话题之一。

瑞芯微提出的核心方案是“SoC + 协处理器”架构，即将机器人实时运动控制与大模型推理解耦，分别部署在不同芯片上。

公司总结了三项优势：

• 实时控制不受AI推理影响：运动控制算力与大模型算力完全隔离，保证机器人动作的确定性与实时性。

• 方案更加灵活：客户可根据产品形态、成本、功耗与性能需求，自由组合主控SoC与协处理器。

• 两颗芯片独立迭代：SoC负责运动控制、通信、导航等长期稳定功能，协处理器则承担快速演进的端侧大模型，实现软硬件分别升级，缩短研发周期。

这实际上意味着，公司希望把“大脑”和“小脑”分别交给不同芯片完成，而不是将所有任务集中在一颗SoC上。

除了机器人本体，瑞芯微还将芯片布局延伸到了具身智能的数据采集环节。

公司表示，围绕机器人本体、Ego/UMI、遥操作设备等场景，已经形成覆盖传感器接入、同步采集、图像处理、编码传输到端侧数据清洗的完整方案，目标是让机器人训练数据实现“采得准、传得快、直接可用”。

随着具身智能对于真实世界数据需求不断提升，数据入口本身也成为端侧芯片的重要应用方向。

对于协处理器产品线，公司透露，RK182X目前已有几十个行业、数百个客户项目正在研发中，并展示了多个典型落地场景，包括：

• 陪伴机器人、商用清洁机器人、巡检机器人；

• AI电视、AI NAS等智能家居；

• 车载AI Box，实现语音、视觉与传感融合；

• 工业视觉与边缘计算设备。

瑞芯微判断，AI大模型正从云端快速向终端设备渗透，端侧AI将成为继云端之后的新一轮产业浪潮，公司未来将持续完善模型适配与开发生态，降低各行业智能化开发门槛，并推动更多AIoT硬件进入规模化落地阶段。

产品节奏方面，公司确认，新一代端侧AI协处理器RK186X已经完成研发，在完成测试验证后，计划于2026年第四季度正式推出。

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