欧洲诞生新独角兽：Exein获2.7亿美元融资，押注物理AI安全防线

【科技24时区】当人形机器人在真实的半程马拉松赛道上与人类选手并肩奔跑，并且最终以超越人类世界纪录的50分26秒完赛，这已经不是科幻电影中的场景了。而在一年前的同样比赛中，我们还在嘲笑机器人跑步像“醉汉”，短短一年时间机器人进步速度之快，令人咋舌。其背后所展现的技术突破，远比比赛本身更具深远意义。尤其值得关注的是，2026北京人形机器人半程马拉松比赛，参赛队伍总数超过100支，近四成队伍搭载自主导航技术，智能化水平显著提升，这更是5G-A（5G-Advanced）网络技术在高速移动、高并发、高可靠场景下，对具身智能产业提供支撑的一次关键性验证。5G-A网络：具身智能的“云端运动神经”具身智能机器人要实现真正的自主化，其核心瓶颈往往不在于本体的机械结构，而在于数据流的实时性与可靠性。一台人形机器人在奔跑过程中，需要实时处理海量的激光雷达、视觉摄像头、IMU等传感器数据，并进行毫秒级的决策。这对于本体的算力与能耗是巨大的挑战，因此云、端协同是当下的最优选择。

就在全球目光聚焦于具身智能的物理极限时，另一场关于“数字免疫”的战役也在悄然升级。近日，意大利初创公司Exein宣布完成2.7亿美元融资，由Headline领投，估值飙升至17亿美元，正式跻身欧洲独角兽行列。这家总部位于罗马的企业，正试图为日益庞大的物理AI设备构建一道坚不可摧的安全屏障——这不仅是对其早期物联网（IoT）安全业务的延伸，更是一次向底层内核防御的战略跃迁。

“Exein的核心理念在于，无论设备是否连接至安全网络，它都应具备自我防御能力。”Exein首席执行官Gianni Cuozzo在接受TechCrunch采访时直言不讳。这种近乎偏执的安全观，驱动着该公司自2018年成立伊始，便坚持与原始设备制造商（OEM）及芯片供应商深度绑定。其最新推出的运行时安全解决方案Photon，旨在从设备内核层面阻断攻击路径。这种深入底层的防护策略，并非简单的软件补丁，而是要求安全逻辑与硬件制造流程无缝融合。

值得注意的是，这一战略选择恰好踩中了行业爆发的节奏。随着联网设备数量的激增，Exein声称已为航空航天、工业自动化、汽车制造、能源、医疗及半导体等关键领域的超过20亿台设备提供了安全保障。在这些领域，网络攻击的后果往往是灾难性的瘫痪。Cuozzo指出，正是基于对互联设备爆发式增长的预判，才促成了公司与供应链上游的紧密合作，从而形成了强大的市场顺风。

然而，硬币的另一面是威胁的进化。AI不仅赋能了防守者，也武装了攻击者。Cuozzo警告称，开源模型的泛滥使得攻击者能够以更低成本、更隐蔽的方式针对物理设备发起新型攻击。Exein已经观察到所谓“机器速度攻击”的频率显著上升——这是一种利用自动化脚本在毫秒级时间内发起的高频渗透尝试。为了应对这一挑战，Exein正在训练一个专门用于物理AI安全的基础模型，该模型基于海量机器数据和遥测信息进行训练，预计将于2027年第一季度就绪。

资本市场的反应印证了这一赛道的热度。据悉，本轮融资超额认购严重。回顾过往，Exein的估值在两年前B轮融资后增长了30倍；即便是在去年年底完成C轮股权和债务融资后，其估值依然翻倍有余。除了估值膨胀，这笔新鲜血液将被用于并购以完善产品矩阵，并加速在美国及亚太地区的扩张。目前，亚太地区贡献了Exein半数以上的营收，但跨三大洲的运营布局也曾是公司面临的主要挑战。Cuozzo坦言，适应这种广度需要时间，但成果斐然——公司年增长率高达400%。

尽管如此惊人的增速难以长期维持，但政策红利或许能为Exein提供持续动力。欧盟《网络弹性法案》（Cyber Resilience Act）的报告义务已于上周启动，该法案将于2027年12月全面生效，强制要求制造商确保所有数字产品免受网络威胁。对于Exein而言，这不仅是合规要求的落地，更是其内核级安全方案从“可选项”变为“必选项”的历史性机遇。

从左至右分别为：首席财务官兼联合创始人Gerardo Gagliardo、首席执行官兼创始人Gianni Cuozzo、首席技术官兼联合创始人Giovanni Alberto Falcione。