联想发布《算力实战图鉴》：破解AI落地瓶颈，从“Token工厂”到全行业价值兑现

【科技纵览】当人工智能从概念炒作走向价值兑现阶段，算力基础设施的效能与成本管控正成为企业转型的核心命题。9月16日，联想正式对外发布《算力实战图鉴》，这份报告不仅收录了涵盖制造、医疗、教育、金融及互联网等五大领域的15个典型算力建设案例，更试图为行业提供一套可复制的落地方法论。

宏观数据揭示了这一趋势的紧迫性。国家数据局统计显示，截至2026年6月，我国日均词元（Token）调用量已突破500万亿大关；IDC预测，至2031年中国企业活跃智能体数量将飙升至3.5亿个，年复合增长率超过135%。然而，繁荣背后隐藏着巨大的资源浪费。VentureBeat Research对573名企业技术负责人的调研指出，超86%的企业自建GPU利用率不足50%；KPMG在2026年第二季度的AI Pulse调研中也发现，仅26%的组织能对AI系统运行成本实现完整、实时的可见性。显然，算力规划失序、成本黑箱以及治理能力缺失，已成为阻碍AI规模化落地的关键瓶颈。

针对上述痛点，联想在图鉴中创新性地提出了“Token工厂”概念。该理念主张，降低Token成本并非单一环节优化，而是一项涉及芯片选型、模型适配、软件调度及运营管理的系统工程。目前，联想已构建起覆盖通用计算、智能计算及科学计算的完整布局。其服务器全线产品支持液冷技术，其中海神液冷方案散热效率高达98%，可将数据中心PUE值压低至1.1；万全异构智算平台则能根据客户具体需求，灵活匹配算力基础设施，实现整体算力的池化管理与性能极致优化。

在具体行业实践中，这套组合拳的效果显著。制造业方面，天力电源借助联想SDI解决方案重构IT架构，使资源利用率提升50%，能耗下降30%；万声信息采用ThinkSystem DXN2000 G2分布式存储，读写速度跃升约50%，数据恢复时间缩短60%，维护成本削减40%；京天威通过标准化硬件方案，将采购速度提升30%，成本降低15%；泰安岳首搅拌站同样依托SDI方案，实现运维成本直降40%，部署效率提升75%。

医疗与金融领域亦不乏亮点。镇江市第一人民医院基于ThinkAgile VX超融合平台与xCloud智能运维，构建了高性能云化底座，总运营成本降低约30%，服务交付提速50%；河南省直第三人民医院与重庆市妇幼保健院利用ThinkSystem打造高可用基础设施，确保核心业务系统100%稳定运行；温州民商银行则完成了面向未来的数据中心现代化改造。

教育与科研场景中，联想通过异构算力融合解决资源孤岛问题。华南农业大学借助AI与HPC一体化调度，统一纳管多品牌GPU，使基因测序与算法训练效率提升40%；南京大学部署360台液冷ThinkSystem SD650 V3服务器，总算力达2PFLOPS，PUE控制在1.2以内，能耗成本缩减超40%；暨南大学获得的混合异构平台，提供了238TFLOPs CPU算力与41.2PFLOPS GPU算力支撑。

在产业智算中心与业务价值转化层面，联想助力吉利升级“星睿智算HPC集群”，实现异构算力统一调度，大幅降低TCO；携手燧弘华创，基于xCloud与万全平台实现万卡集群智能纳管，算力利用率提升40%。华泰保险通过可扩展异构智算方案，加速知识库、智能客服等应用落地，GPU利用率超90%，服务器资源节省50%；伊利集团构建混合式AI架构，整合数百项供应链指标，原奶24小时到厂及时率升至98%，整体运营效能提升31%。

从这些案例不难看出，AI时代的竞争已从单纯的模型比拼转向底层算力效率的较量。唯有通过系统化的工程思维，打通从硬件到运营的全链路，才能真正释放智能体的商业价值，避免陷入“高投入、低产出”的陷阱。