近日，华为心声社区公开了监事会主席郭平与新员工的座谈纪要，内容围绕人工智能、大模型布局、算力硬件、智能驾驶等核心行业话题展开，清晰阐述了华为差异化的AI大模型发展战略，以及各业务板块的核心发展定位。
郭平表示，华为始终聚焦连接与计算核心领域，针对不同业务板块，采取差异化的自研大模型布局策略，不搞一刀切的通用型大模型研发，精准匹配各业务的发展需求与行业特性。
在ICT业务与计算领域，郭平表示华为的目标是成为“英伟达”。不同于行业企业全力自研大模型的发展思路，华为该板块的核心竞争力不在于自主打造大模型，而是深耕算力基础设施建设，依托昇腾、鲲鹏、超节点及集群等核心算力硬件，为客户提供完善支撑，保障全球各类主流大模型能够在华为算力平台上高效、稳定运行，助力客户自主搭建和优化优质大模型。
不过，对于终端业务和智能驾驶业务，郭平认为最好拥有自研大模型。
他表示，目前多数主流开源大模型主要开放模型权重，企业后续在增训、微调等环节仍面临不少挑战，同时开源数据也存在一定滞后性。
因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。
华为云同样需要自研大模型，随着云计算与人工智能深度融合，如果缺乏具有竞争力的大模型，云业务本身也将失去竞争力，因此华为云必须拥有自己的大模型能力。
谈及当前全球大模型行业竞争格局，郭平坦言，华为入局大模型赛道时间较早，但目前尚未形成市场主导地位。不过这一现状无需气馁，当前国内外头部科技企业纷纷重金押注大模型，多数企业均未取得突破性成果。反观Anthropic、月之暗面Kimi、DeepSeek等新兴科创企业，反而在大模型领域快速实现技术突围。
他认为，大型科技企业具备资源、技术、资金优势，但同时也存在机制固化等短板，而新兴企业更具灵活性与创新活力。这也印证了科技行业的发展规律，企业必须持续迭代、常变常新，主动适配人工智能行业的高速发展趋势，才能在激烈竞争中站稳脚跟。
