9月16日，在2026算力网发展大会Token工厂分论坛上，武汉元石智算科技有限公司受邀发表主题演讲《从算力房东到Token工厂：AI算力生产体系的重构》。
面向Token需求快速增长带来的算力产业新变化，元石智算从算力供给、生产效率与运营模式三个维度，分享对下一阶段智算基础设施演进方向的思考与实践。
算力竞争，从“资源规模”
走向“生产效率”
大模型加速进入千行百业，Token消耗正在从人机交互，逐渐走向人与Agent共存以及Agent自主调用的阶段。
在这一趋势下，行业开始更加关注：同样的算力，能够持续生产多少满足SLA要求的有效Token？
但理论算力并不会直接转化为有效Token。从资源调度、模型适配，到推理执行、显存管理和SLA保障，每一个环节都可能产生效率损耗。资源碎片、卡与模型不匹配、KV Cache占用、冷启动，以及Prefill与Decode相互干扰等问题，都会影响最终的Token产出效率。
因此，真正的竞争焦点正在从“拥有多少算力”，进一步转变为如何将算力更高效地转化为有效Token产能。
从算力房东到Token工厂
传统智算中心更像“算力房东”，核心是提供GPU、服务器和资源池，以卡时和资源利用率衡量运营情况；而Token工厂关注的是产能、服务与成本。
围绕这一变化，元石智算提出三层重构：
第一，从“硬件堆叠”到“异构算力协同”。将RISC-V、x86、ARM以及不同GPU、NPU统一组织起来，根据模型特征和任务类型进行调度，让异构算力从静态资源变成可调度、可协同的Token生产线。
第二，从“资源利用率”到“Token生产效率”。GPU跑满并不等于Token产得更多。相比卡时和利用率，Token工厂更加关注Token吞吐、单位Token成本以及TTFT、TPOT和SLA达成率，目标是在满足服务质量的前提下持续降低单位Token成本。
第三，从“资源运营”到“Token经营”。围绕计量计费、成本归集、收入分析和SLA保障建立经营体系，让算力投入、Token产出与经营结果形成闭环。
用四层体系承载Token工厂
基于上述思考，元石智算进一步将Token工厂抽象为生产资料、生产引擎、Token服务、经营系统四层体系，形成“算力供给—调度分配—Token产出—经营反馈—持续优化”的生产闭环。
这也是RISMA®智算云平台持续演进的核心方向。目前，RISMA已围绕多元异构算力统一纳管、异构调度、PD分离、KV Cache优化、模型服务及Token计量经营等方向展开实践，并在多地智算中心项目中完成部署验证。
从资源到产能，从利用率到生产效率，从算力运营到Token经营，AI基础设施正在进入新的发展阶段。
面向这一变化，元石智算将始终以RISC-V为核心，推动多元异构算力协同与RISMA®智算云平台持续演进，助力企业构建更加开放、高效、低成本的Token生产基础设施。
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元石智算是以RISC-V为核心的AI异构集群方案提供商，首家RISC-V跨架构计算集群方案提供商
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