Architect Labs 正在打造一个让“任何人都能”设计定制芯片的平台，联合创始人 Ebrahim Hussain 在接受 EE Times 独家采访时表示。为了支撑这一说法，这家初创公司以破纪录的速度在 FPGA 上构建了其原型 Redwood 芯片。
“Redwood 是第一个证明这套流程可行的demon，”Hussain 说。“我们确实能够把某个想法推进到至少概念验证的阶段。我认为不可能比两周更快了。”
这一速度还包括从代工厂拿到的首批测试芯片一次成功，也就是所谓的“A0”硅片。Architect Labs 一直在使用台积电的晶圆穿梭服务，该服务允许多个芯片设计共享同一套掩模版和同一次生产运行。
“首次流片就做出复杂的 A0 硅片已经变得非常困难，”Hussain 指出。“我们希望帮助芯片公司更快地完成开发，同时也让他们的开发质量更高。最终目标是让 A0 进入我们合作伙伴的量产阶段。”
Hussain 今年 20 岁，跳过高中阶段，直接进入不列颠哥伦比亚大学学习工程物理，之后短暂在苹果和特斯拉担任芯片设计师，并于 2025 年加入斯坦福大学担任访问研究员。他于 2025 年 7 月与 19 岁的联合创始人 Aaditya Subedi 共同创立了 Architect Labs。Subedi 目前领导一支 25 人的团队，从事机器学习、硬件和软件工程，其中包括每位拥有 20 至 30 年经验的芯片资深人士。
Architect Labs 联合创始人 Ebrahim Hussain（左）与 TQ Ventures 联合创始合伙人 Schuster Tanger（右）。
创造者
Kindred Ventures 创始人、Architect Labs 投资人 Steve Jang 告诉 EE Times，OpenAI 的 Jalapeño 和亚马逊的 Trainium 表明，还有更多人能够打造出与推理芯片一样出色的高性能芯片。
“这个市场存在一个巨大的开放机会，”Jang 补充道。“Architect Labs 有机会成为类似于 Claude Code 之于软件那样的存在。”在 Architect Labs 的案例中，该公司正在利用 AI 大幅缩短芯片设计时间。
Jang 表示，一个设想是，即使设计团队、交付周期和资本需求都减少，一个项目也能在几周内推进到“产品化”芯片的一半进程。
“这真的很酷，”他指出。“因为这样一来，你就可以在资本支出、时间和资源方面做出 go/no-go 决策，至少已经在 FPGA 上测试过一些东西，然后运行比仿真更好的东西。以前这需要一年到两三年才能做到。”
客户
Hussain 没有透露客户名称，但表示 Architect Labs 正在与合作伙伴一起设计“世界上一些最复杂的 ASIC，从全掩模版网络交换芯片到大型 chiplet，涵盖许多不同的东西。”他补充说，“这确实是我们的强项所在：先进设计节点。随着时间推移，我们将开始构建更复杂的 ASIC，服务于边缘推理之外的不同用途。”
据 Hussain 称，该公司将很快公布商业合作，包括初创公司、财富 500 强企业以及大型芯片厂商。
“你最先看到的会是模型实验室，”Hussain 说。“他们是第一批拥有资本和需求、并且自研芯片对他们来说合理的人。随着 AI 从数据中心扩展到物理世界，我们将拥有可穿戴设备、机器人、人形机器人、自动驾驶汽车，所有这些应用都需要定制芯片。那些在这些领域进行构建的公司，就是我们想要合作的伙伴。”
Hussain 见过一些对工作负载理解非常深刻、正在购买芯片但开始考虑拥有自己的硅片路线图的公司。
“如果我构建一款定制芯片，性能提升会是多少，功耗收益会是多少，所有这些问题，”Hussain 问道。
绕开 EDA
Architect Labs 旨在通过绕开大部分 EDA 流程来加速芯片设计。
”Hussain 说“传统 EDA 的瓶颈在于，假设我有 100 个 agent 分别处理芯片的不同部分，要凑齐 100 个商业 EDA 许可证非常困难。我们采取一种混合方法，大约 90% 的验证在没有商业仿真器的情况下完成。我们使用自己的一些技巧、自己的仿真器以及我们构建的不同技术，然后使用传统 EDA 进行签核，确保这将通过所有回归测试。”
回归测试是自动化的验证检查，每当硬件描述代码（如 Verilog 或 VHDL）发生变化时就会运行。
Architect Labs 并不一定认为芯片设计岗位会变得过时。
“我们行业中现有的芯片工程师非常供不应求，”Hussain 说。“借助我们正在构建的技术，我们相信更多工程师将能够负责更复杂的模块。每个项目需要的工程师会更少，但项目数量会更多。硅片路线图将变得更加激进。”
竞争
Architect Labs 并非孤军奋战。竞争对手包括 ChipAgents 和 Ricursive。ChipAgents 在 9 月宣布，RISC-V 处理器 IP 供应商 Andes Technology 将一项处理器定制任务从 8.5 周缩短到了 6 周。Ricursive 创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 曾是 Google Brain 员工，设计了 AlphaChip——一款能在数小时内生成芯片布局的 AI 工具。EDA 工具供应商 Synopsys 去年表示，它使用 AI agent 来“驯服”芯片设计的复杂性。
Jang 押注 Architect Labs，“最重要的一点是，EDA 公司不希望你超快地解决自己的问题，”Jang 说。“他们希望你花钱，希望你使用他们的咨询服务。”
原文链接：https://www.eetimes.com/inside-architect-labs-two-week-chip-design/
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